本書基于國家科技重大專項(xiàng)“大型油氣田及煤層氣開發(fā)”子項(xiàng)目“鄂東緣深層煤層氣與煤系地層天然氣整休開發(fā)示范工程”所取得的最新研究成果，系統(tǒng)總結(jié)了“十三五”期間我國在深層煤層氣和煤系地層天然氣整體開發(fā)領(lǐng)域取得的最新進(jìn)展，以及相關(guān)新技術(shù)、新方法在勘探開發(fā)實(shí)踐中取得的顯著應(yīng)用效果，主要內(nèi)容包括鄂爾多斯盆地東緣煤系地層主要地質(zhì)特征

本書以四川盆地龍馬溪組頁巖氣藏為研究對象，采用試驗(yàn)、理論和數(shù)值分析方法等，從微納尺度、巖心尺度及工程尺度等全面論述了頁巖氣微觀運(yùn)移、介質(zhì)孔隙中滲流模型和水力裂縫分叉擴(kuò)展效應(yīng)等內(nèi)容。本書共7章，對有機(jī)質(zhì)分子吸附機(jī)理、雙重介質(zhì)滲流數(shù)學(xué)模型、儲(chǔ)層SRV區(qū)域滲流數(shù)學(xué)模型、真三軸水力壓裂試驗(yàn)及多裂縫壓裂數(shù)值模擬等方面進(jìn)行了研究。

本書內(nèi)容主要包括基本素養(yǎng)、基礎(chǔ)知識、基本技能三部分，基本素養(yǎng)包括企業(yè)文化、職業(yè)道德等內(nèi)容；基礎(chǔ)知識包括與工種崗位密切相關(guān)的專業(yè)知識和HSE知識等內(nèi)容；基本技能包括操作技能和常見故障判斷處理等內(nèi)容。

采油測試工.油氣生產(chǎn)單位專用.第二版

崗位練兵是大慶油田的優(yōu)良傳統(tǒng)，是強(qiáng)化基本功訓(xùn)練、提升員I素質(zhì)能力的重要手段。本書內(nèi)容主要包括基本素養(yǎng)、基礎(chǔ)知識、基本技能三部分，基本素養(yǎng)包括企業(yè)文化、職業(yè)道德等內(nèi)容；基礎(chǔ)知識包括與工種崗位密切相關(guān)的專業(yè)知識和HSE知識等內(nèi)容；基本技能包括操作技能和常見故障判斷處理等內(nèi)容。

本書基于大量國內(nèi)外測井教材、培訓(xùn)資料和論文成果編寫而成。內(nèi)容包括了石油測井技術(shù)領(lǐng)域的基本知識，以及適合于碩士、博土研究生和專業(yè)技術(shù)人員的新技術(shù)和新方法。本書涉及油氣儲(chǔ)層測井評價(jià)的基本概念、基礎(chǔ)理論和井下環(huán)境，以定性分析和定量解釋為主線將各個(gè)章節(jié)有效銜接，涵蓋了目前主要的測井技術(shù)。本書既可作為我國石油、地質(zhì)類院校相關(guān)專業(yè)

本書是石油測井QHSE監(jiān)督工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)，旨在對QHSE監(jiān)督工作的依據(jù)、要求、工作程序和操作方法等進(jìn)行指導(dǎo)和管理。全書分測井監(jiān)督管理、測井作業(yè)常見風(fēng)險(xiǎn)管理、測井監(jiān)督工作指南、常見未遂事件和典型事故案例、測井作業(yè)QHSE知識、HSE工具方法共6章。本書力求在總結(jié)多年QHSE監(jiān)督工作實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，盡量做到反映當(dāng)前Q

本書可作為相關(guān)專業(yè)崗位培訓(xùn)教材。本書全面梳理了與油氣上游領(lǐng)域?qū)�業(yè)相關(guān)的國際標(biāo)準(zhǔn)化機(jī)構(gòu)的組織結(jié)構(gòu)、業(yè)務(wù)范圍、標(biāo)準(zhǔn)現(xiàn)狀和發(fā)展方向，厘清了國際國內(nèi)對制修訂國際標(biāo)準(zhǔn)的要求和流程規(guī)定，首次系統(tǒng)性地提出了油氣上游領(lǐng)域國際標(biāo)準(zhǔn)的培育機(jī)制和培育方法，謀劃了油氣上游領(lǐng)域諸多相關(guān)專業(yè)技術(shù)的國際標(biāo)準(zhǔn)化發(fā)展方向，以及國際標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)機(jī)構(gòu)和國際標(biāo)準(zhǔn)

為全面提升石油石化企業(yè)信息技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展能力，加快推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有效提高兩化深度融合和網(wǎng)絡(luò)安全管理水平，助力企業(yè)降本增效，中國石油學(xué)會(huì)，深入探討以人工智能、大數(shù)據(jù)為代表的新一代信息技術(shù)在智慧油田、智能工廠、智能管道、智慧加油站等油氣行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的應(yīng)用方法、價(jià)值、途徑和解決方案，廣泛交流推廣、集中展示各單位在技術(shù)創(chuàng)新

本書分為兩大部分：第一部分介紹了基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能分析技術(shù)，分別為圖像分類、圖像分割、目標(biāo)檢測、圖像修復(fù)、3D重建，且每一章都闡述了詳細(xì)的技術(shù)分支和介紹，并附上了該類技術(shù)在石油勘探開發(fā)中的應(yīng)用。第二部分闡述沉積儲(chǔ)層、測井、地震等領(lǐng)域圖像智能分析技術(shù)的研究進(jìn)展，分別為巖心圖像智能分析(包括數(shù)字巖心、薄片、CT、掃描電