本書著力于AI生產(chǎn)力應(yīng)用場景，不僅講解基礎(chǔ)功能，還提供真實(shí)案例，幫助讀者快速掌握高效AI工作流，是能讓零基礎(chǔ)用戶也能快速且輕松應(yīng)用的實(shí)戰(zhàn)版本。全書涵蓋生活、家庭教育、職場、創(chuàng)業(yè)、自媒體等40個(gè)細(xì)分應(yīng)用場景，針對(duì)具體問題，手把手為讀者展示操作重點(diǎn)和細(xì)節(jié)，且獨(dú)家精創(chuàng)了指令模板，方便用戶復(fù)用。

全書分六個(gè)章節(jié)，智啟之旅：人工智能的誕生，智能伙伴：日常生活中的AI，智慧之光：AI如何幫助我們解決問題，與AI對(duì)話：理解機(jī)器學(xué)習(xí)與自然語言處理，智能創(chuàng)造者：編程和創(chuàng)造你的AI，智能未來：AI的倫理與挑戰(zhàn)。本冊(cè)為青年本。

全書共6章，分別聚焦于DeepSeek應(yīng)用的不同主題，從理論基礎(chǔ)到實(shí)際操作，再到行業(yè)應(yīng)用，為讀者構(gòu)建了一個(gè)完整的知識(shí)體系。第1-2章從技術(shù)演進(jìn)的角度，深入淺出地介紹DeepSeek如何重構(gòu)人機(jī)交互范式，并全面、細(xì)致講解了DeepSeek的基礎(chǔ)操作，為讀者快速上手DeepSeek打下基礎(chǔ)。第3章重點(diǎn)介紹了具有獨(dú)創(chuàng)性的六定

本書系統(tǒng)講解自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具與方法。讓機(jī)器學(xué)習(xí)與自動(dòng)化兩大概念合理的結(jié)合起來，進(jìn)而讓讀者精準(zhǔn)理解自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的必要性。從技術(shù)原理剖析其在自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)中的角色和內(nèi)涵，通過案例掌握自動(dòng)化機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)和技術(shù)原理。自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)可以將部分機(jī)器學(xué)習(xí)過程自動(dòng)化，減輕數(shù)據(jù)科學(xué)從業(yè)者的工作負(fù)擔(dān)。本書介紹自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)模塊的理論

本書第一章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的背景，第二章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本概念及工作原理，第三章介紹了脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法等，第四章介紹了多款典型的邊緣端類腦計(jì)算神經(jīng)形態(tài)芯片設(shè)計(jì)，包括所用的脈沖網(wǎng)絡(luò)喲拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、片上學(xué)習(xí)算法、硬件架構(gòu)和關(guān)鍵模塊電路設(shè)計(jì)，第五章總結(jié)了類腦芯片的應(yīng)用前景，目前存在的問題以及結(jié)論。

《人工智能導(dǎo)論》作為公共基礎(chǔ)課，主要授課對(duì)象是大一大二非計(jì)算機(jī)專業(yè)學(xué)生，為多學(xué)科協(xié)調(diào)發(fā)展上打下基礎(chǔ)。助力各專業(yè)學(xué)生解決實(shí)際應(yīng)用問題，培養(yǎng)創(chuàng)造性思維能力，提高人工智能科技素養(yǎng)和認(rèn)知能力，推進(jìn)人工智能深入融合到行業(yè)發(fā)展中，賦能增效。本課程掌握人工智能技術(shù)的基本概念，為各專業(yè)學(xué)生今后設(shè)計(jì)和應(yīng)用求解學(xué)科問題奠定“智能+”思維基

全書共分為12章，首先介紹大模型的基礎(chǔ)知識(shí)與發(fā)展歷程，從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的起源到大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的演化，再到Transformer、BERT與GPT等模型架構(gòu)的深入剖析，幫助讀者理解大模型的技術(shù)基石。其次詳細(xì)解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在強(qiáng)化學(xué)習(xí)與模型架構(gòu)上的核心技術(shù)，包括混合專家模型、動(dòng)態(tài)學(xué)習(xí)率調(diào)度、分布式訓(xùn)

本書是關(guān)于如何高效使用DeepSeek智能助手的實(shí)用指南。本書首先簡單介紹了DeepSeek的基礎(chǔ)功能、對(duì)話技巧、提示詞技巧等，然后通過豐富的實(shí)操案例展示了DeepSeek在多個(gè)常見場景中的應(yīng)用，包括高效辦公、高效學(xué)習(xí)、高效處理政務(wù)、高效處理金融業(yè)務(wù)、高效制造、高效處理出版業(yè)務(wù)、高效處理外貿(mào)業(yè)務(wù)等，以幫助讀者深入理解和

本書探討了三支決策的基本概念、方法、模型以及應(yīng)用，內(nèi)容涵蓋了TAO模型、分布式三支決策、概念三支決策模型、強(qiáng)化學(xué)習(xí)三支決策模型以及三支決策在自然語言處理、云計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用等內(nèi)容。本書既有理論的證明推理，也有實(shí)際模型的構(gòu)建；既有方法論的闡述，也有緊密結(jié)合當(dāng)下熱門領(lǐng)域的交叉實(shí)踐。理論和實(shí)踐緊密結(jié)合、從實(shí)際場景出發(fā)以及問題導(dǎo)

本書追溯了人工智能從古代的機(jī)械計(jì)算器到現(xiàn)代深度學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)的演變歷程，突出了人工智能歷史上的關(guān)鍵里程碑和眾多科學(xué)家、工程師及思想家的貢獻(xiàn)，特別強(qiáng)調(diào)了圖靈測試的提出和達(dá)特茅斯會(huì)議對(duì)人工智能領(lǐng)域的深遠(yuǎn)影響。作者深入探討了AI技術(shù)在個(gè)人助手、無人駕駛、擬人機(jī)器人等前沿領(lǐng)域的應(yīng)用，并對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行了預(yù)測。書中還介紹了圖