本書(shū)精選了中國(guó)研究生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽中的5個(gè)建模案例,包括面向節(jié)能的單/多列車(chē)優(yōu)化決策問(wèn)題、多無(wú)人機(jī)協(xié)同任務(wù)規(guī)劃問(wèn)題、基于幀差法和光流法的前景目標(biāo)提取追蹤模型、基于優(yōu)化模型的多無(wú)人機(jī)對(duì)組網(wǎng)雷達(dá)的協(xié)同干擾研究、基于改進(jìn)蟻群算法的飛行航跡多目標(biāo)優(yōu)化研究。每個(gè)案例從解析模型、還原程序、評(píng)述論文著手,幫助讀者理解數(shù)學(xué)建模過(guò)程,掌握
本書(shū)是一本內(nèi)容奇特的趣味邏輯推理書(shū)。有的謎題看起來(lái)簡(jiǎn)單,卻極容易答錯(cuò);有的謎題有多種解決方法,而最巧妙的方法往往不容易被發(fā)現(xiàn);有的謎題顧左右而言他,只有經(jīng)過(guò)縝密的思考才能夠識(shí)破重重干擾,發(fā)現(xiàn)其中的奧妙……這些謎題環(huán)環(huán)相扣,如懸疑小說(shuō)般引人入勝。本書(shū)啟發(fā)人們從不同的角度思考問(wèn)題,有助于培養(yǎng)邏輯推理能力。
在本書(shū)中,斯穆里安模仿柯南·道爾的《福爾摩斯探案集》的創(chuàng)作風(fēng)格,以福爾摩斯與華生的對(duì)話展開(kāi)故事情節(jié)。全書(shū)圍繞國(guó)際象棋中的一種特殊規(guī)則升變,運(yùn)用邏輯推理進(jìn)行回溯性分析,從棋盤(pán)上最終的局面推演過(guò)程和開(kāi)局……具有極強(qiáng)的推理性和趣味性。書(shū)中的故事層層展開(kāi),但謎題都單獨(dú)且完整,讀者可方便
本書(shū)從數(shù)學(xué)建模的基礎(chǔ)理論與常用方法介紹入手,針對(duì)數(shù)學(xué)建模的概念、分類(lèi)、步驟、計(jì)算思想、建模作用以及常用的六種方法進(jìn)行了分析研究;另外對(duì)線性規(guī)劃方法及其應(yīng)用、非線性規(guī)劃方法及其應(yīng)用、整數(shù)規(guī)劃方法及其應(yīng)用、微分方程模型和差分方程模型的方法及其應(yīng)用做了重點(diǎn)的介紹;最后還剖析了預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)方法及其應(yīng)用、綜合評(píng)價(jià)與決策方法及其應(yīng)用等
邏輯思維能力的高低與經(jīng)驗(yàn)的多寡無(wú)關(guān),它是人類(lèi)最基本的思維方式,也是幫助我們提升工作質(zhì)量的重要工具。邏輯思維是有跡可循的,也是可以通過(guò)不斷地訓(xùn)練來(lái)提高的。 本書(shū)作者以備受讀者歡迎的漫畫(huà)《名偵探柯南》中的經(jīng)典橋段為基礎(chǔ),搭配圖解說(shuō)明,娓娓道來(lái)邏輯思維的思考方式、形成過(guò)程和應(yīng)用場(chǎng)景。無(wú)論你是初次接觸邏輯思維,抑或全然不知其
\"本書(shū)對(duì)數(shù)學(xué)的五種基本數(shù)系,即自然數(shù)、整數(shù)、有理數(shù)、實(shí)數(shù)和復(fù)數(shù),進(jìn)行了嚴(yán)謹(jǐn)而明晰的介紹。許多數(shù)學(xué)家認(rèn)為:這是任何數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的學(xué)生、特別是未來(lái)的數(shù)學(xué)教師都應(yīng)該學(xué)習(xí)的科目。本書(shū)從Peano算術(shù)的發(fā)展講起,它包含了數(shù)學(xué)歸納法和遞歸理論的要素;進(jìn)而繼續(xù)考察整數(shù),其中涵蓋了環(huán)和有序整環(huán);關(guān)于有理數(shù)的介紹包括有序域和這些域中序列收
本書(shū)將深度學(xué)習(xí)涉及的數(shù)學(xué)領(lǐng)域縮小到最小范圍,以幫助讀者在最短的時(shí)間內(nèi)理解與深度學(xué)習(xí)有關(guān)的數(shù)學(xué)知識(shí)。全書(shū)分為導(dǎo)入篇、理論篇、實(shí)踐篇和發(fā)展篇四部分內(nèi)容。導(dǎo)入篇系統(tǒng)介紹了一些機(jī)器學(xué)習(xí)的入門(mén)知識(shí);理論篇包括微積分、向量和矩陣、多元函數(shù)、指數(shù)函數(shù)、概率論等知識(shí);實(shí)踐篇介紹了線性回歸模型、邏輯回歸模型、深度學(xué)習(xí)模型;發(fā)展篇介紹了面
"根據(jù)高等院校數(shù)學(xué)建模課程的教學(xué)基本要求,結(jié)合編者豐富的理論教學(xué)和競(jìng)賽指導(dǎo)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)本書(shū)。全書(shū)共六章,分別是方程模型、規(guī)劃模型、圖與網(wǎng)絡(luò)模型、統(tǒng)計(jì)模型、數(shù)據(jù)處理與模型求解、建模競(jìng)賽與論文寫(xiě)作指導(dǎo),前四章主要介紹數(shù)學(xué)建模中應(yīng)用比較廣泛的四類(lèi)模型及其求解方法,第五章針對(duì)前四章的模型給出軟件(包括LINGO和MATLAB)求解
本書(shū)是數(shù)學(xué)建模理論與應(yīng)用方向的書(shū)籍,主要研究數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)知識(shí)與各種建模方法在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用,本書(shū)從數(shù)學(xué)建;A(chǔ)理論入手,針對(duì)簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)建模的基本步驟、復(fù)雜一些的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行了分析研究;另外介紹了微分方程模型建模方法、預(yù)測(cè)決策分析方法與優(yōu)化算法、綜合評(píng)價(jià)法與統(tǒng)計(jì)回歸方法等數(shù)學(xué)建模方法,并且結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法及應(yīng)用
本書(shū)主要涉及Calabi-Yau三角范疇中扭對(duì)分類(lèi)的發(fā)展研究,涵蓋了有限的2-CY三角范疇、叢范疇、高階叢范疇和無(wú)窮叢范疇中的(余)扭對(duì)的分類(lèi)及其應(yīng)用,有限的2-CY三角范疇是只含有限多個(gè)不可分解對(duì)象并且?guī)в袠O大剛性對(duì)象的2-CY三角范。叢范疇和高階叢范疇包括A型和D型,無(wú)窮叢范疇包括A型、A型、包含n個(gè)極限點(diǎn)的A型和