本書介紹通信理論基礎(chǔ)和通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)。通信基礎(chǔ)部分包括通信的基本概念(緒論)、確知信號(hào)、隨機(jī)過(guò)程、信道。通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)部分分為模擬調(diào)制系統(tǒng)設(shè)計(jì)和數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)。數(shù)字通信系統(tǒng)設(shè)計(jì)是本書的重點(diǎn)內(nèi)容,包括數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字帶通傳輸系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)的*佳接收、信源編碼、差錯(cuò)控制編碼(見(jiàn)本書電子資源)。本書內(nèi)容經(jīng)過(guò)總結(jié)和提煉,采
本書為普通高等教育"十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)講述數(shù)字信號(hào)處理的基本原理、算法及其實(shí)現(xiàn)方法。主要講述時(shí)域離散信號(hào)與系統(tǒng)的基本概念和時(shí)域、頻域的分析方法。重點(diǎn)介紹信號(hào)相關(guān)性的基本概念和信號(hào)相關(guān)函數(shù)及其應(yīng)用、離散傅里葉變換及其快速算法、數(shù)字濾波的基本概念與理論、數(shù)字濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)方法。介紹模擬信號(hào)數(shù)字處理原理與方
霧霾天氣、渾濁海水、生物組織等統(tǒng)稱渾濁介質(zhì)。當(dāng)光在渾濁介質(zhì)中傳輸時(shí),會(huì)受到介質(zhì)中粒子吸收和散射等作用,導(dǎo)致成像距離變短、圖像變模糊。本書是第一部基于介質(zhì)光和目標(biāo)光偏振特性差異,系統(tǒng)研究提高渾濁介質(zhì)中目標(biāo)清晰化成像的主動(dòng)偏振成像技術(shù)論著,集中展示團(tuán)隊(duì)關(guān)于偏振光在渾濁介質(zhì)中的傳輸過(guò)程及特性、偏振差分成像、距離選通偏振差分成
本書為普通高等教育"十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材。本書介紹離散時(shí)間信號(hào)處理的基本理論和方法。內(nèi)容包括:離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)基礎(chǔ)、z變換、傅里葉變換和離散傅里葉級(jí)數(shù)、線性時(shí)不變系統(tǒng)的變換域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)的采樣、離散傅里葉變換及快速實(shí)現(xiàn),以及離散時(shí)間濾波器的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。附錄內(nèi)容包括:有限字長(zhǎng)效應(yīng)、離散時(shí)間隨機(jī)信號(hào)的基本概念及譜
本書共分為兩部分。第一部分為理論篇,主要介紹數(shù)字信號(hào)處理的基本概念、理論和分析方法,內(nèi)容包括數(shù)字信號(hào)處理的概述,離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng),z變換,離散傅里葉變換,快速傅里葉變換,數(shù)字濾波器及其設(shè)計(jì)方法,多采樣率數(shù)字信號(hào)處理的基本理論和方法等,并以二維碼形式提供了相關(guān)動(dòng)畫演示、知識(shí)拓展和應(yīng)用案例等,便于學(xué)習(xí)相關(guān)知識(shí),解析重點(diǎn)難
深度學(xué)習(xí)憑借其在識(shí)別應(yīng)用領(lǐng)域中超高的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率,在圖像處理領(lǐng)域獲得了極大關(guān)注,這勢(shì)必將提升現(xiàn)有圖像處理系統(tǒng)的性能并開(kāi)創(chuàng)新的應(yīng)用領(lǐng)域。利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的解決方案,可以逐漸取代基于算法可解釋的傳統(tǒng)圖像處理工作。盡管圖像預(yù)處理、后期處理和信號(hào)處理仍在大量采用現(xiàn)有方法,但在圖像分類應(yīng)用中,深度學(xué)習(xí)變得愈加重要。在
本書內(nèi)容由淺入深、循序漸進(jìn),涵蓋了深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)。本書共8章,首先簡(jiǎn)要介紹圖像處理技術(shù),以及深度學(xué)習(xí)在圖像領(lǐng)域中的應(yīng)用;接著對(duì)深度學(xué)習(xí)在圖像處理中的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行詳細(xì)介紹,包括圖像陰影檢測(cè)、圖像陰影去除、圖像噪聲處理、圖像勻光和勻色等內(nèi)容;然后對(duì)基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像超分辨率重建方法進(jìn)行講解;最后以基于深
內(nèi)容提要本書將理論知識(shí)、工程技術(shù)和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合起來(lái),介紹了數(shù)字圖像處理與識(shí)別技術(shù)的方方面面,包括圖像的點(diǎn)運(yùn)算、幾何變換、空域和頻域?yàn)V波、小波變換、圖像復(fù)原、形態(tài)學(xué)處理、圖像分割以及圖像特征提取等。另外,本書還對(duì)機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行了前導(dǎo)性的探究,重點(diǎn)介紹了兩種目前在工程技術(shù)領(lǐng)域非常流行的分類技術(shù)—人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)和支
本書全面系統(tǒng)地論述了信號(hào)與線性系統(tǒng)分析的基本理論和方法。全書共6章,主要內(nèi)容包括:緒論、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間信號(hào)與系統(tǒng)的z域分析。本書可作為應(yīng)用型本科高校電氣工程及其自動(dòng)化、電氣工程與智能控制、電子信息工程、通
本書從精確提取微弱信號(hào)幅值參數(shù)出發(fā),提出了基于Duffing振子輸出Poincare截面映射點(diǎn)分布的微弱信號(hào)定量檢測(cè)與幅值參數(shù)提取方法;從提高檢測(cè)系統(tǒng)的噪聲抵抗性出發(fā),提出了基于雙勢(shì)阱Duffing-vanderPol振子Poincare截面映射點(diǎn)分布的微弱信號(hào)定量檢測(cè)及幅值參數(shù)提取方法;從精確提取微弱信號(hào)角頻率參數(shù)出