本書共分6章,內(nèi)容包括隨機過程基本概念、隨機過程的均方微積分、泊松過程、平穩(wěn)過程(包括均值遍歷性和功率譜)、馬爾可夫鏈(包括C-K方程、絕對分布、狀態(tài)空間分類)以及平穩(wěn)時間序列的ARMA模型。
本教材是全國高等農(nóng)林院!笆濉币(guī)劃教材,主要內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析與方差分析。本教材簡明扼要、由淺入深、通俗易懂、內(nèi)容全面,適合作為高等農(nóng)林院校概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教材,也可作為相
隨機微分方程在數(shù)學(xué)之外的許多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用,它對數(shù)學(xué)領(lǐng)域中的許多分支起著有效的連接作用.本書詳細(xì)介紹了幾類重要的隨機微分方程,共分為11章,第1~8章介紹了隨機微分方程的相關(guān)理論,第9~11章介紹了上述理論的應(yīng)用情況. 本書適合大學(xué)師生、研究生及數(shù)學(xué)愛好者參考使用.
本書分兩冊。第一分冊的主要內(nèi)容有隨機事件、概率、多維隨機變量及其分布、大數(shù)定律、中心極限定理與參數(shù)估計;第二分冊的主要內(nèi)容有隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、樣本與抽樣分布與假設(shè)檢驗。
本書主要內(nèi)容包括數(shù)理統(tǒng)計的基本知識、統(tǒng)計量的抽樣分布、參數(shù)估計理論、統(tǒng)計假設(shè)檢驗、回歸分析、試驗設(shè)計和方差分析、統(tǒng)計質(zhì)量管理。本書首先回顧了概率論知識,在此基礎(chǔ)上介紹了總體、樣本和統(tǒng)計量等數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,并將這些概念與概率論的基礎(chǔ)知識聯(lián)系起來,給出統(tǒng)計量與抽樣分布的概念和實例;其次,敘述了數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)部分---統(tǒng)
本書是為普通高等院校,特別是應(yīng)用型本科院校編寫的教材。我們從本課程的特點出發(fā),結(jié)合應(yīng)用型人才培養(yǎng)的目標(biāo),分析了課程系統(tǒng)性、嚴(yán)密性與應(yīng)用型人才需求的關(guān)系,對知識結(jié)構(gòu)刪繁就簡,優(yōu)化重組。本教材涵蓋了概率論與數(shù)理統(tǒng)計最基本的內(nèi)容和方法。第1-4章是概率論部分,包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、二維隨機變量及其分布、隨機
本書共八章,內(nèi)容包括:隨機事件及其概率、一維隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗。
本書共10章。前5章為概率論部分,主要包括隨機事件及概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理,是學(xué)習(xí)數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)。第6章至第9章為數(shù)理統(tǒng)計部分,主要包括數(shù)理統(tǒng)計基本知識、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析。第10章介紹了MATLAB軟件在概率統(tǒng)計中的應(yīng)用。
本書的主要組成部分如下:首先,分別回顧了函數(shù)型數(shù)據(jù)和成分?jǐn)?shù)據(jù)的基本定義、數(shù)據(jù)空間、常用方法等。其次,對空間數(shù)據(jù)做了簡要說明,特別介紹了面數(shù)據(jù)的空間自回歸模型。之后,提出了具有空間相關(guān)性的函數(shù)型數(shù)據(jù)線性回歸模型;在此基礎(chǔ)上,進一步放松了誤差項服從正態(tài)分布的假設(shè),提出了穩(wěn)健的函數(shù)型數(shù)據(jù)空間自回歸模型。
本書是“互聯(lián)網(wǎng)+”視角下創(chuàng)新型立體化教材,借助于APP平臺提供微課、交互動畫、釋疑解難、數(shù)學(xué)實驗等助學(xué)、助教數(shù)字資源,從而更好地為教師與學(xué)生服務(wù)。本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論與方法。內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計兩部分。每章均配有習(xí)題,并附有本章習(xí)題答案二維碼,即掃即得。習(xí)題中收集了多屆研究生考試試題,既便