數(shù)字信號處理實訓(xùn)

自然界中的許多信號在某些變換域內(nèi)是稀疏的或稱為可壓縮的，因此壓縮感知技術(shù)可以利用比傳統(tǒng)測量方法少得多的觀測值來實現(xiàn)這類信號的高精度重構(gòu)，從而解決現(xiàn)代信號處理中欠采樣、數(shù)據(jù)稀少或缺失時的信號恢復(fù)問題�！秹嚎s感知與稀疏濾波》從壓縮感知基本理論入手，詳細介紹了壓縮感知理論在認知無線電、非線性MIMO系統(tǒng)識別、卡爾曼濾波和平滑

本書是近年來哈爾濱工業(yè)大學(xué)信息與通信工程實驗教學(xué)中心對信號與系統(tǒng)實驗教學(xué)改革成果的總結(jié)，強化實驗教學(xué)與工程實踐密切結(jié)合，通過軟件仿真預(yù)習(xí)、硬件實踐對比，強調(diào)實用性，增加靈活性，以提升學(xué)生的實踐能力、創(chuàng)新能力和綜合能力。 本書共9章，分別對信號與系統(tǒng)實驗所涉及的儀器設(shè)備使用、實驗?zāi)�塊原理、硬件實驗內(nèi)容、Multisim仿

《數(shù)字信號處理學(xué)習(xí)指導(dǎo)與習(xí)題全解》是主教材《數(shù)字信號處理》第3版的配套教材，該主教材先后入選十五規(guī)劃教材、十一五規(guī)劃教材，被評為首批全國優(yōu)秀教材、精品教材、北京高校優(yōu)質(zhì)本科重點教材。該配套教材每章包括：基本知識與重要公式、學(xué)習(xí)目標(biāo)、重點與難點提示、思考題、習(xí)題解答，同時配有研究生入學(xué)試題及解答、期末試題及解答�；�本知識

本書深入闡述了，5G信道編譯碼算法與實現(xiàn)的基礎(chǔ)理論、設(shè)計方法與應(yīng)用范例。算法部分基于信道編譯碼理論，實現(xiàn)部分關(guān)注信道編譯碼硬件。內(nèi)容既立足5G標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)，也面向普適通信應(yīng)用。仝書共11章：第1章為全書緒論，總覽全書，幫助讀者把握本書容；第2章介紹LDPC碼與5G標(biāo)準(zhǔn)化構(gòu)造；第3章介紹5G標(biāo)準(zhǔn)LDPC碼的譯碼算法與實現(xiàn)；第

本書系統(tǒng)地闡述了確定信號與線性非時變系統(tǒng)的基本概念、理論和分析方法。利用類比的方法循序漸進地介紹了本課程從信號到系統(tǒng)、從連續(xù)到離散、從時域到變換域的基本內(nèi)容。全書共6章，內(nèi)容包括：信號與系統(tǒng)基礎(chǔ)知識；連續(xù)時間系統(tǒng)的時域分析；連續(xù)時間信號與系統(tǒng)的頻域和復(fù)頻域分析；離散時間系統(tǒng)的時域分析；離散時間信號與系統(tǒng)的z域分析。書中

本書是依據(jù)編者多年從事數(shù)字圖像處理教學(xué)和科研工作的研究成果與心得體會，并參考相關(guān)文獻編寫而成的。本書注重數(shù)字圖像處理理論與應(yīng)用的緊密結(jié)合，在闡述基本理論的基礎(chǔ)上，以強調(diào)實踐應(yīng)用為特色，基于MATLAB工程軟件介紹了大量圖像處理基本方法的實現(xiàn)實例。全書共8章，分別為概述、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、圖像變換、MATLAB圖像處理工

本書系統(tǒng)論述了數(shù)字信號處理的基本原理、基本概念、基本分析方法，包括時域、頻域、傅里葉變換、無限與優(yōu)先脈沖響應(yīng)數(shù)字濾波器的設(shè)計、多采樣率數(shù)字信號處理以及數(shù)字信號處理的實現(xiàn)等方面的內(nèi)容，以幫助讀者掌握數(shù)字信號處理與應(yīng)用的相關(guān)理論與方法，并使讀者能根據(jù)這些知識解決實際方面的問題。

本書按照“基礎(chǔ)知識―開發(fā)環(huán)境―軟件開發(fā)―硬件開發(fā)―綜合開發(fā)”的順序，由淺入深、全面系統(tǒng)地介紹了DSP芯片的基本原理、開發(fā)過程和應(yīng)用方法。首先，介紹了DSP系統(tǒng)的設(shè)計、DSP芯片的特點、DSP芯片的軟硬件開發(fā)環(huán)境及定點數(shù)據(jù)處理的運算基礎(chǔ)；其次，在介紹DSP芯片存儲資源管理的基礎(chǔ)上，重點介紹了基于C語言和匯編語言的軟件開發(fā)

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基本理論和基本技術(shù)，共12章，包括圖像處理基礎(chǔ)知識、圖像增強、圖像編碼與壓縮、圖像復(fù)原與重建、圖像分割、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)在圖像處理中的應(yīng)用、圖像分析、圖像識別、基于模型驅(qū)動法的圖像處理綜合應(yīng)用和基于深度學(xué)習(xí)的圖像處理綜合應(yīng)用等內(nèi)容。本書深入淺出、理論與實踐并舉，各章給出應(yīng)用實例，尤其后兩章分別給