有限群理論是研究對稱性的重要數學基礎，在理論物理、量子化學、晶體學、計算機編碼、量子通信、信息加密等領域有重要應用。本書介紹了作者在有限群構造領域的主要研究成果。為了便于讀者閱讀，本書詳細介紹了有限群論的基本概念、基本定理及其證明，內容是自封的。主要內容為：群的基本知識，群的作用，有限冪零群與超可解群，階為p2q2，p

隨著科學技術的飛速發(fā)展，人們研究的客體極速拓展，所搜集到的數據量暴增，人們習慣應用的多元統(tǒng)計分析理論和方法都受到了嚴峻的挑戰(zhàn)。特別是當變量個數遠超樣本大小時，傳統(tǒng)的在維數給定條件下發(fā)展起來的多元分析理論嚴重失效。白志東院士從事大維隨機矩陣譜理論研究三十余年，他從數理統(tǒng)計的應用出發(fā)，建立的一整套理論系統(tǒng)地解決了高維統(tǒng)計中

本書為中國石油大學(華東)“十四五”規(guī)劃教材。本書共分為5章，分別是n階行列式、矩陣、向量及其線性相關性、線性方程組和相似矩陣及二次型。每章均在內容最后添加本章思維導圖及對應MATLAB應用實例，以供讀者理解學習。除此之外，本書對某些重要知識點提供視頻講解，并以二維碼形式附在書中相應位置；增加數學家或數學史相關思政內容

本書研究了廣義逆的最新理論和計算方法，主要包括加權M-P廣義逆、加權DRAZIN逆和核逆的擾動理論及廣義逆的神經網絡算法，其中廣義逆的神經網絡算法較少在國內專著中介紹。

本書是教材《線性代數》(李書剛等主編)的同步練習冊，主要內容包括：矩陣與行列式、線性方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣與二次型。每章針對各節(jié)知識點，配有難度適中的習題，題型分為選擇題、計算題和證明題，可作為配套同步習題完成。本書的編寫符合教育部最新《線性代數課程教學基本要求》，是編者根據多年教學實踐，結合新形勢下線性

本書基于數據挖掘技術、模糊集理論、算子集結理論和決策理論與方法,對決策者個體偏好進行分析,構建模糊決策環(huán)境下的信息集結方法和考慮異構信息的群體決策共識方法。本書的研究成果拓展了信息集結理論與方法和群體決策理論與方法,提高了模糊環(huán)境下的決策效率,研究成果可以應用于應急管理、供應商選擇、投資決策等重要領域,為模糊環(huán)境下決策

本書根據全國農林院�！熬�性代數”教學的基本要求，在總結多年教學經驗的基礎上結合現代教育需要編寫而成。全書內容包括線性代數的應用、矩陣、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型等線性代數的基本知識以及線性代數中基本問題的MATLAB實現，通過將線性代數的基本知識與計算機相結合使學生能利用MATLAB軟件解決一些簡單的線

本書內容主要包括張量譜理論和一致超圖相關的基本概念和基礎知識、張量行列式和高階跡、非負張量及其剖分、偶數階一致超圖的LaplaceBeltrami張量、一致超圖的正則Laplacian張量、一致超圖的特征向量、一致超圖的特征值、特殊超圖及一致超圖的譜對稱性等，并附有相關的參考文獻.本書可供高等學校相關專業(yè)高年級本科生、

"本書內容兼具傳統(tǒng)性和現代性，教學可讀性和實踐性強。全書共分8章，內容包括：矩陣及其運算、行列式、線性方程組解的判定及其求解、n維向量與向量組的線性相關性、線性方程組解的性質和解的結構、矩陣的特征值和相似對角化、二次型、線性空間與線性變換。每章都配備了相應的應用實例和MATLAB軟件計算方法，各節(jié)按難易度配備了階梯式習

本書內容如下：1.集合與關系，2.拓撲與范疇，3.偏序集與格，4.分配格與完備格，5.Galois伴隨，6.Frame與連續(xù)格，7.完全分配格，8.邏輯代數.前四章是整個格論的基礎，講述預備知識和格論的基礎知識；第五章講述兩種形式：保序的Galois伴隨和逆序的Galois伴隨，第六章和第七章講述格的連續(xù)性和分配性，第