本書介紹了一類具有半馬爾可夫跳躍參數(shù)的隨機系統(tǒng)的分析和設(shè)計，利用滑�？刂撇呗詫Π腭R氏跳躍系統(tǒng)進行系統(tǒng)分析，彌補了隨機系統(tǒng)分析和設(shè)計的不足。本書提出一種處理半馬氏跳躍系統(tǒng)隨機穩(wěn)定性的新估計方法，并給出一種新的積分滑動面設(shè)計方法，最后將Takagi-Sugeno模糊模型方法引入系統(tǒng)非線性處理，并給出模糊滑�？刂坡�。

數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟的關(guān)鍵生產(chǎn)要素與核心資源。數(shù)據(jù)要素市場的培育是一個動態(tài)演化和持續(xù)迭代的過程，而信任的建立是市場建設(shè)的關(guān)鍵一步。本書通過“信任”這一視角，對數(shù)據(jù)流通進行全方位的解讀，對中國數(shù)據(jù)要素市場的建設(shè)實踐進行回顧與展望�；�于“TIME”分析框架，對數(shù)據(jù)可信流通技術(shù)、數(shù)據(jù)流通機構(gòu)、可信的數(shù)據(jù)流通模式以及促進數(shù)據(jù)可信流通

本書旨在為包括研究生和工業(yè)從業(yè)者在內(nèi)的研究人員提供有關(guān)為數(shù)據(jù)驅(qū)動的進化優(yōu)化而開發(fā)的最新方法的全面描述。本書共分12章，第1~4章簡要介紹了優(yōu)化、進化計算和機器學習中精心挑選的重要主題和方法。第5章提供了數(shù)據(jù)驅(qū)動優(yōu)化的基礎(chǔ)知識，包括啟發(fā)式算法和基于獲取函數(shù)的代理模型管理。第6章介紹使用多個代理模型進行單目標優(yōu)化的方法。第

本專著主要介紹了網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)的實時通信技術(shù)和系統(tǒng)設(shè)備優(yōu)化維修技術(shù)，針對網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)中實時以太網(wǎng)傳輸效率問題和如何設(shè)置緩存隊列問題，分別建立了基于排隊論的實時以太網(wǎng)緩存隊列長度隨機需求模型和基于Markov理論的統(tǒng)計條件下實時以太網(wǎng)通信效率優(yōu)化模型。通過排隊論和統(tǒng)計學習方法求解兩個模型，分別得到了控制器存儲數(shù)據(jù)幀的最優(yōu)緩

本書稿政治立場明確，無政治傾向問題；思想積極健康；作為一本針對McgsPro組態(tài)控制軟件應(yīng)用技術(shù)的項目式教材，術(shù)語準確，邏輯嚴密；文字表達流暢，具有一定的可讀性。本書稿理論知識與操作實踐相結(jié)合，包括6個學習項目，McgsPro組態(tài)軟件的認知、按鈕指示燈控制系統(tǒng)、電機正反轉(zhuǎn)速度控制系統(tǒng)、旋轉(zhuǎn)儀表的控制、交通燈的控制、排澇

本書共分為九個項目：項目一主要介紹了自動化生產(chǎn)線的基本知識，項目二主要介紹自動化生產(chǎn)線中的PLC知識，項目三至項目九主要介紹了典型生產(chǎn)線從上料檢測、搬運、加工、裝配以及入庫的安裝與調(diào)試和自動生產(chǎn)線整體調(diào)試。本書以培養(yǎng)自動化生產(chǎn)線安裝與調(diào)試能力為目標，以典型的自動化生產(chǎn)線為主要授課內(nèi)容，采用項目化教學模式，以自動化生產(chǎn)線

本書從大數(shù)據(jù)“是什么”、大數(shù)據(jù)“為什么”崛起、大數(shù)據(jù)可以“做什么”、大數(shù)據(jù)應(yīng)用“怎么做”四個方面對大數(shù)據(jù)的原理與應(yīng)用進行闡述，這同時也是本書的邏輯架構(gòu)：一、“是什么”，主要講述“大數(shù)據(jù)”到底是什么、“大數(shù)據(jù)”與傳統(tǒng)“數(shù)據(jù)”之間的聯(lián)系與區(qū)別，以及“大數(shù)據(jù)時代”所應(yīng)具備的“大數(shù)據(jù)”思維。這具體在第一章“大數(shù)據(jù)是什么”中進行

在深化產(chǎn)教融合、校企合作的職教大背景下，本書以國家“雙高計劃”學校和安防龍頭企業(yè)共建的校內(nèi)生產(chǎn)性實踐基地為基礎(chǔ)，取材企業(yè)真實維修案例，融合了“崗課賽證”相關(guān)內(nèi)容。本書共8章，內(nèi)容包括元器件認知、維修工具的使用、常用集成電路介紹、焊接基礎(chǔ)知識與實踐、視頻監(jiān)控系統(tǒng)概述、前端設(shè)備故障的分析與排除、傳輸設(shè)備故障的分析與排除、存

本書主要介紹大數(shù)據(jù)與人工智能相關(guān)知識。全書共10章，包括大數(shù)據(jù)與人工智能概述，大數(shù)據(jù)與人工智能產(chǎn)業(yè)概況，大數(shù)據(jù)技術(shù)，人工智能技術(shù)，機器學習，強化學習、深度學習與集成學習，其他新興技術(shù)，人工智能與大數(shù)據(jù)人才概述，人工智能倫理，數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。本書通過在章前設(shè)定學習目標的方式，幫助讀者掌握各章的核心內(nèi)容，并以簡明扼要的圖文

本書以大數(shù)據(jù)處理技術(shù)涉及的主要流程為主線，深入淺出地介紹大數(shù)據(jù)相關(guān)的基礎(chǔ)知識。本書條理清晰、重點突出，內(nèi)容循序漸進、難易得當。全書共7章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)概述，大數(shù)據(jù)采集，大數(shù)據(jù)存儲與管理，大數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)安全、隱私保護與開放共享，以及大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用實例。本書還設(shè)置了實訓和課后習題，通過練習和操作實踐，幫助讀