本書系統(tǒng)介紹了工業(yè)控制網(wǎng)絡安全的相關(guān)知識，涵蓋工業(yè)控制網(wǎng)絡概述、工業(yè)控制網(wǎng)絡的基礎、工業(yè)控制網(wǎng)絡的安全風險、SCADA系統(tǒng)安全分析、工業(yè)控制網(wǎng)絡協(xié)議安全性分析、工業(yè)控制網(wǎng)絡漏洞分析和工控網(wǎng)絡安全防御技術(shù)，最后通過制造業(yè)、城市燃氣行業(yè)、石油化工行業(yè)、水利行業(yè)、軌道交通行業(yè)和電力行業(yè)的案例對工業(yè)控制網(wǎng)絡進行了綜合分析。

在實際應用中,需要處理的數(shù)據(jù)常常具有類別不平衡的特點.例如,用于信用卡欺詐檢測、垃圾郵件過濾、機械故障診斷、疾病診斷、極端天氣預測預報等的數(shù)據(jù)都是類別非平衡數(shù)據(jù).研究非平衡數(shù)據(jù)分類問題具有重要意義和實際應用價值,引起機器學習領域研究人員的廣泛關(guān)注.本書結(jié)合作者團隊在非平衡數(shù)據(jù)分類中的研究成果,系統(tǒng)介紹非平衡數(shù)據(jù)分類的理

本書主要介紹不確定性環(huán)境下基于隨機參數(shù)矩信息的魯棒優(yōu)化方法，討論其模型構(gòu)建、算法設計及實際應用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環(huán)境下優(yōu)化決策提供理論建模、算法設計及分析的新方法和工具，同時為復雜環(huán)境下供應鏈管理、運營管理、物流運作等實際問題提供科學決策支持。

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本書以智能制造產(chǎn)線為對象，介紹了智能制造產(chǎn)線運行優(yōu)化涉及的關(guān)鍵技術(shù):產(chǎn)線狀態(tài)數(shù)據(jù)實時采集與云-邊協(xié)同計算技術(shù)、產(chǎn)線混合生產(chǎn)任務的集成規(guī)劃與優(yōu)化技術(shù)、產(chǎn)線生產(chǎn)物流的主動感知與協(xié)同調(diào)度技術(shù)、刀具磨損狀態(tài)智能監(jiān)控與壽命預測技術(shù)、工件加工質(zhì)量的誤差分析/溯源與預測技術(shù)、復雜數(shù)控加工裝備的健康狀態(tài)綜合評價技術(shù)等。這些關(guān)鍵技術(shù)是實

本書主要闡述模糊動態(tài)系統(tǒng)的性能分析和綜合設計問題，介紹相關(guān)領域的國內(nèi)外最新研究成果。本書主要內(nèi)容是模糊動態(tài)系統(tǒng)智能控制與應用，具體包括模糊動態(tài)系統(tǒng)狀態(tài)反饋控制、降階控制、事件觸發(fā)控制、基于模糊觀測器的跟蹤控制等。此外，本書還給出相關(guān)的仿真算例，并將部分創(chuàng)新成果應用至卡車拖車系統(tǒng)模型和六輪滑移轉(zhuǎn)向車輛模型控制中，以驗證設

數(shù)據(jù)是數(shù)智時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素，通過高效有序的跨域流通過程可以實現(xiàn)其價值釋放。本書圍繞跨域數(shù)據(jù)治理，提出數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會化信息系統(tǒng)構(gòu)建理論，梳理總結(jié)形成數(shù)據(jù)資源體系、服務支撐體系和業(yè)務應用體系的三層體系框架。在此基礎上，介紹跨域數(shù)據(jù)治理的三層體系框架中的關(guān)鍵技術(shù)突破，其中，數(shù)據(jù)資源體系著眼于實現(xiàn)以數(shù)據(jù)資源對象化為基礎的數(shù)據(jù)

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