本書(shū)主要討論隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)理論和應(yīng)用方法，包括概率論基礎(chǔ)，隨機(jī)過(guò)程基礎(chǔ)，泊松過(guò)程及其推廣，馬爾可夫過(guò)程，二階矩過(guò)程及其均方分析，平穩(wěn)過(guò)程，以及高階統(tǒng)計(jì)量與非平穩(wěn)過(guò)程等7章內(nèi)容。

近幾十年來(lái)，缺失數(shù)據(jù)的話題得到了相當(dāng)大的關(guān)注。本書(shū)由兩位公認(rèn)的專(zhuān)家編寫(xiě)，提供了處理缺失數(shù)據(jù)問(wèn)題的實(shí)用方法的最新?tīng)顩r。作者將理論和應(yīng)用融為一體，回顧了該領(lǐng)域的歷史方法，并描述了對(duì)缺失值進(jìn)行多元分析的簡(jiǎn)單方法。他們提供了一個(gè)連貫的理論，基于從數(shù)據(jù)和缺失數(shù)據(jù)機(jī)制的統(tǒng)計(jì)模型得出的似然來(lái)分析問(wèn)題，然后將該理論應(yīng)用于一系列重要的缺

本書(shū)適用于本專(zhuān)科教學(xué)使用。在前兩版的基礎(chǔ)上整理出版第三版。隨機(jī)現(xiàn)象的普遍性以及現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)分析方法的定量化趨勢(shì)，使得概率論與數(shù)量統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用日漸廣泛。本書(shū)是山東財(cái)經(jīng)大學(xué)在多年教授概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基礎(chǔ)上編寫(xiě)而成。也是山東財(cái)經(jīng)大學(xué)精品課程《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的一項(xiàng)重要的建設(shè)成果。為學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)專(zhuān)業(yè)課程和從事經(jīng)濟(jì)研究奠定必要

本書(shū)全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理、方法及其應(yīng)用。全書(shū)共分八章，涵蓋了數(shù)理統(tǒng)計(jì)的主要內(nèi)容，其中包括：常見(jiàn)的統(tǒng)計(jì)分布；充分統(tǒng)計(jì)量和信息函數(shù)；點(diǎn)估計(jì)的基本理論和方法；假設(shè)檢驗(yàn)的理論、方法及其應(yīng)用；區(qū)間估計(jì)及其應(yīng)用；Bayes統(tǒng)計(jì)推斷的基本概念和方法。掌握本書(shū)內(nèi)容即可比較順利地理解其他學(xué)科中用到的統(tǒng)計(jì)方法。 本書(shū)可作為高等學(xué)

本書(shū)是根據(jù)高等院校工科各專(zhuān)業(yè)的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程基本要求》編寫(xiě)的，入選“十三五”國(guó)家重點(diǎn)出版物出版規(guī)劃項(xiàng)目.本書(shū)共十章，主要包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析及方差分析簡(jiǎn)介、MATLAB在概率統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用.根據(jù)

本書(shū)是為準(zhǔn)備考研的同學(xué)復(fù)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)而編寫(xiě)的專(zhuān)題形式的講義，由編者多年講授專(zhuān)題復(fù)習(xí)課程的講義整理而來(lái)。全書(shū)共分7個(gè)專(zhuān)題，每個(gè)專(zhuān)題都是編者根據(jù)同學(xué)們?cè)趯W(xué)習(xí)中的難點(diǎn)、重點(diǎn)進(jìn)行的專(zhuān)項(xiàng)講解，不僅講理論知識(shí)，更注重聯(lián)合例題講解題，以使同學(xué)們更深入地理解考研數(shù)學(xué)的內(nèi)容。本書(shū)的核心思想是化整為零，將概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)簡(jiǎn)化為7個(gè)專(zhuān)

《應(yīng)用時(shí)間序列分析--基于Python》一書(shū)旨在介紹時(shí)間序列分析的基本概念、原理及模型，涵蓋了時(shí)間序列分析中最基本的線性模型及非線性模型。本書(shū)每一章最后一節(jié)案例分析中，使用Python作為數(shù)據(jù)分析軟件并給出相關(guān)代碼。本書(shū)特色之一在于采用模型、數(shù)據(jù)雙向分析：第一，從模型出發(fā)，模擬過(guò)程。通過(guò)對(duì)模擬數(shù)據(jù)的直觀分析，反射出模型

本書(shū)主要內(nèi)容涉及:試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、常用試驗(yàn)的種類(lèi)及設(shè)計(jì)方法、統(tǒng)計(jì)資料的整理與分析、概率論基礎(chǔ)、統(tǒng)計(jì)推斷、卡方檢驗(yàn)、方差分析、正交設(shè)計(jì)及資料分析、相關(guān)與回歸分析以及SPSS在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用。每一模塊按照內(nèi)容要求劃分單元,單元內(nèi)容的理論知識(shí)后緊跟Excel的操作內(nèi)容,并安排相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)。全書(shū)最后安排了SPSS在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用模塊,

本書(shū)共11章,包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析與正交試驗(yàn)。每章有精心選配的習(xí)題用以鞏固知識(shí),書(shū)末附有部分習(xí)題參考答案。

本書(shū)以時(shí)間序列模型為基礎(chǔ)，以經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)中的案例為載體，采用理論講解與數(shù)據(jù)分析案例實(shí)踐相結(jié)合的方式編寫(xiě)而成。全書(shū)共9章，包括時(shí)間序列分析基礎(chǔ)、線性時(shí)間序列模型、單位根時(shí)間序列模型、非線性時(shí)間序列模型、協(xié)整時(shí)間序列模型、波動(dòng)率模型、時(shí)間序列的機(jī)器學(xué)習(xí)方法、時(shí)間序列的深度學(xué)習(xí)方法和課程綜合案例等內(nèi)容。本書(shū)配有PPT課件、