本書系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)的原理及應(yīng)用，共分為9章，包括緒論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)輕量化，以及深度學(xué)習(xí)的幾個(gè)前沿發(fā)展方向，包括可解釋性、元學(xué)習(xí)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)等。

本書共10章，其中前兩章介紹了DeepSeek的登錄方式、提示詞的撰寫技巧和優(yōu)化方法，幫助讀者更高效地與DeepSeek交互。第3-10章詳細(xì)介紹了DeepSeek在生活、創(chuàng)作、學(xué)習(xí)、娛樂、社交、旅行、健康和安全8大生活場(chǎng)景中的88個(gè)實(shí)用案例，幫助讀者全方面了解DeepSeek的實(shí)際應(yīng)用，解決健康管理、日常出行、學(xué)習(xí)提

本書通過豐富有趣的案例，介紹了利用未來板和Kittenblock編程平臺(tái)進(jìn)行人工智能項(xiàng)目開發(fā)的思路及技巧。本書主要內(nèi)容包括：人工智能入門、Kittenblock在線人工智能項(xiàng)目、未來板與人工智能、離線型人工智能，以及人工智能綜合項(xiàng)目無人車，將未來板的各模塊功能及使用、擴(kuò)展模塊的應(yīng)用、Kittenblock圖形化編程模塊

《AIGC工具與應(yīng)用》是一部集理論性、實(shí)踐性和前瞻性于一體的實(shí)用手冊(cè)。書中全面而深入地探索了AIGC(人工智能生成內(nèi)容）的前沿技術(shù)及其廣泛應(yīng)用，不僅詳細(xì)介紹了AI在繪畫、視頻制作、音樂制作等領(lǐng)域的應(yīng)用工具和操作技巧，還通過豐富案例展示了AIGC在電商轉(zhuǎn)型、廣告創(chuàng)新等領(lǐng)域取得的顯著成效。同時(shí)，本書還前瞻性地探討了AIGC

全書共9章，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，主要包括概述、離散變量與分類、連續(xù)變量與線性回歸、維數(shù)災(zāi)難與降維、K均值聚類、生成模型與貝葉斯分類器、自監(jiān)督與大語言模型、環(huán)境監(jiān)督與強(qiáng)化學(xué)習(xí)、綜合實(shí)驗(yàn)等。

本教材內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與生成式AI三大核心領(lǐng)域，基于面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的人工智能平臺(tái)，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)以及應(yīng)用領(lǐng)域牽引的方式，展開理論實(shí)踐教學(xué)，深入淺出地解析當(dāng)前最前沿的科學(xué)數(shù)據(jù)處理的人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)篇：從基礎(chǔ)到進(jìn)階，探索監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種算法與應(yīng)用場(chǎng)景。深度學(xué)習(xí)篇：深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部機(jī)制，掌握

本書首先介紹了感知機(jī)、回歸模型等深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)模型算法，然后對(duì)自編碼器和生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等深度生成模型的原理進(jìn)行了講解，結(jié)合不同的應(yīng)用場(chǎng)景，對(duì)生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各種改進(jìn)模型及其特點(diǎn)進(jìn)行了描述，最后介紹了深度偽造技術(shù)及其在換臉上的應(yīng)用，以及深度偽造檢測(cè)技術(shù)的進(jìn)展。

本書詳細(xì)介紹了如何通過百度AI工具“文心一言”和“文心一格”快速生成創(chuàng)意文案與繪畫作品。通過實(shí)際案例與操作指南，幫助讀者在短時(shí)間內(nèi)掌握AI創(chuàng)作技巧，實(shí)現(xiàn)文案與視覺設(shè)計(jì)的高效融合。

本書中首先詳細(xì)闡述了人工智能的基本概念、技術(shù)框架和關(guān)鍵算法，為理解智能系統(tǒng)奠定基石；其次，深入解析了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和挖掘方法，使讀者能夠全面掌握大數(shù)據(jù)的處理與分析能力。接著，書中對(duì)人工智能與大數(shù)據(jù)融合進(jìn)行了詳細(xì)分析，并對(duì)融合發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行了闡述。此外，本書還重點(diǎn)探討了人工智能與大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域、智能制造技術(shù)、智慧

本書中詳細(xì)介紹了智能時(shí)代的主要特征，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在其中的核心地位，本書從數(shù)據(jù)的類型與來源入手，介紹了各種收集數(shù)據(jù)的方法以及面臨的挑戰(zhàn)，探討了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，并提供了挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的有效路徑。本書還展望了人工智能的未來之路，對(duì)其發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)測(cè)。旨在為讀者開啟智能時(shí)代的新征程提供了寶貴的見解和指引。