數(shù)據(jù)治理是一門實(shí)踐中的學(xué)問(wèn)。本書輕理論、重實(shí)踐，是一份實(shí)用的數(shù)據(jù)治理指南，涉及數(shù)據(jù)治理組織、管理制度、流程規(guī)范、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、元數(shù)據(jù)管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全與隱私等主題。全書共分為3篇，第一篇包含第1章和第2章，介紹數(shù)據(jù)治理的理論與方法；第二篇包含第3章至第6章，介紹數(shù)據(jù)治理的平臺(tái)建設(shè)與工具；第三篇包含

本書從實(shí)用角度出發(fā)，圍繞Linux操作系統(tǒng)和Hadoop集群部署，從虛擬機(jī)安裝入手，結(jié)合典型項(xiàng)目和案例，較為全面地介紹了大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)平臺(tái)Hadoop及其生態(tài)系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)。主要內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)中的Hadoop集群部署、HDFS、MapReduce、Hive、HBase和Sqoop等。全書所有知識(shí)點(diǎn)都結(jié)合具體的編程示

本書重點(diǎn)介紹大數(shù)據(jù)計(jì)算分析主要算法及主流計(jì)算框架，強(qiáng)調(diào)“理實(shí)一體”的教學(xué)模式和方法。在講解各種計(jì)算分析技術(shù)的同時(shí)，本書對(duì)于核心技術(shù)都配以相應(yīng)的實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目/案例，真正訓(xùn)練學(xué)生解決大數(shù)據(jù)問(wèn)題的實(shí)踐能力。本書內(nèi)容包括：大數(shù)據(jù)計(jì)算分析技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析常用算法及場(chǎng)景、大數(shù)據(jù)離線計(jì)算分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)流式計(jì)算分析技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)

本書共13個(gè)項(xiàng)目，主要包括工業(yè)破碎機(jī)數(shù)字建模、工業(yè)提升機(jī)數(shù)字建模、工業(yè)料倉(cāng)數(shù)字建模、工業(yè)稱重機(jī)構(gòu)數(shù)字建模、工業(yè)輸送帶數(shù)字建模、工業(yè)攪拌機(jī)數(shù)字建模、四柱液壓機(jī)數(shù)字建模、工業(yè)機(jī)器人數(shù)字建模、AGV小車數(shù)字建模、運(yùn)輸貨車數(shù)字建模、電氣控制柜數(shù)字建模、加工中心數(shù)字建模、自動(dòng)化生產(chǎn)線數(shù)字建模。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代下，數(shù)據(jù)已成為繼土地、勞動(dòng)力、資本與科技之外的第五大生產(chǎn)要素。然而，當(dāng)下在數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素化的過(guò)程中，面臨著數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不清晰，數(shù)據(jù)市場(chǎng)機(jī)制不完善，以及數(shù)據(jù)壟斷等一系列問(wèn)題，這一方面導(dǎo)致了數(shù)據(jù)的流通利用受阻，數(shù)據(jù)資源得不到有效配置與充分開發(fā)利用的情形出現(xiàn)，另一方面，數(shù)據(jù)在流通利用的過(guò)程中還帶來(lái)了數(shù)據(jù)隱私安全保護(hù)等

DCS系統(tǒng)軟件分為上位機(jī)軟件和PLC控制器軟件，本書主要闡述其中上位機(jī)軟件。由于該系統(tǒng)軟件功能繁多，應(yīng)用場(chǎng)景不統(tǒng)一，所以本書利用軟件工程的方法對(duì)DCS系統(tǒng)軟件整個(gè)設(shè)計(jì)和開發(fā)流程進(jìn)行分解和分析。本書主要分成三個(gè)部分，第一部分介紹軟件工程方法及規(guī)范。第二部分對(duì)dcs系統(tǒng)進(jìn)行需求分析與架構(gòu)設(shè)計(jì)方法和過(guò)程進(jìn)行說(shuō)明；第三部分對(duì)每

本書是一本計(jì)算機(jī)理論研究類圖書。本書主要介紹大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)中的大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，講述大數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本原理，開展相關(guān)的實(shí)驗(yàn)，為學(xué)生在大數(shù)據(jù)以及相關(guān)領(lǐng)域的學(xué)習(xí)奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。全書共分四部分：第一部分理論基礎(chǔ)，主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)、大數(shù)據(jù)采集和大數(shù)據(jù)預(yù)處理的基本概念以及基礎(chǔ)理論；第二部分是大數(shù)據(jù)采集，介紹

本書是一本實(shí)用的、能夠分階段逐步指導(dǎo)讀者職業(yè)生涯的書籍。本書分享了來(lái)自高性能數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的獨(dú)特技巧，是為數(shù)據(jù)從業(yè)人員編寫的，包括數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)策略師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、機(jī)器學(xué)習(xí)工程師、AI開發(fā)人員和AI架構(gòu)師，以及具有這些頭銜的從業(yè)人員的經(jīng)理、董事和高管。讀者還可以通過(guò)本書來(lái)明晰自己的職業(yè)生涯，更好地

本書詳細(xì)直觀地介紹了數(shù)據(jù)采集與處理的實(shí)現(xiàn)過(guò)程，共包含12個(gè)項(xiàng)目：商務(wù)數(shù)據(jù)采集概述、商務(wù)數(shù)據(jù)采集工具及應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集方法與采集器、數(shù)據(jù)采集器應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器高級(jí)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集器定位方式及云采集、數(shù)據(jù)采集器采集實(shí)例、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理、文檔數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、Python爬蟲項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)、數(shù)據(jù)處理實(shí)戰(zhàn)。全書融入了大量的實(shí)操案例，對(duì)學(xué)習(xí)目

本書結(jié)合大學(xué)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析方向課程體系、企業(yè)大數(shù)據(jù)采集與分析崗位能力模型和“大數(shù)據(jù)采集與分析”課程標(biāo)準(zhǔn)，形成大數(shù)據(jù)采集與分析三維一體知識(shí)地圖，以實(shí)踐能力為導(dǎo)向，以企業(yè)真實(shí)應(yīng)用為目標(biāo)，遵循企業(yè)軟件工程標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)，以項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)，針對(duì)Anaconda+PyCharm開發(fā)環(huán)境、Requests庫(kù)、re模塊、lxm