本書主要介紹經(jīng)典的算法設(shè)計技術(shù)，包括遞歸與分治策略、動態(tài)規(guī)劃法、貪心算法、回溯法、分支限界法、概率算法等。在算法分析方面，介紹了二分搜索技術(shù)、大整數(shù)的乘法、Strassen矩陣乘法、棋盤覆蓋、合并排序、快速排序、循環(huán)賽日程表、矩陣連乘問題、最長公共子序列、凸多邊形**三角剖分、多邊形游戲、圖像壓縮、活動安排問題、**裝

本書作為《形式語言與自動機(jī)理論（第4版）》（主教材）的配套教學(xué)輔導(dǎo)用書，按照主教材的結(jié)構(gòu)編寫而成。本書包括有關(guān)內(nèi)容的講解、學(xué)習(xí)要點、問題分析、求解思路和方法、注意事項。考慮到該課程習(xí)題求解具有相當(dāng)?shù)碾y度，以及給出全部習(xí)題解答又不利于學(xué)生學(xué)習(xí)，本書只給出了典型習(xí)題的解析。為了引導(dǎo)讀者及時總結(jié)學(xué)習(xí)內(nèi)容，按照小節(jié)給出知識點和

本書共13章，依次講述程序設(shè)計基礎(chǔ)、算法基礎(chǔ)、排序、查找、搜索、字符串匹配、圖論、動態(tài)規(guī)劃、高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)論、組合數(shù)學(xué)、計算幾何基礎(chǔ)、博弈論。書中提供了大量習(xí)題和答案供讀者學(xué)習(xí)使用。本書可作為高等學(xué)校計算機(jī)相關(guān)專業(yè)算法設(shè)計類課程的教材，也可供對算法設(shè)計、程序設(shè)計競賽感興趣的讀者自學(xué)使用。

形式語言與自動機(jī)理論是計算機(jī)類專業(yè)的一門重要課程。本書是作者結(jié)合其近40年來在大學(xué)講授該門課程的經(jīng)驗和體會，選擇和組織有關(guān)內(nèi)容撰寫而成�；�于計算機(jī)問題求解的需要討論正則語言和上下文無關(guān)語言的文法、識別模型及其性質(zhì)，圖靈機(jī)的基本知識。其內(nèi)容特點是抽象和形式化，既有嚴(yán)格的理論證明，又具有很強(qiáng)的構(gòu)造性。敘述中特別注意引導(dǎo)讀者

隨著我國經(jīng)濟(jì)、科技、技術(shù)的快速發(fā)展，自動化、智能化、信息化、智慧化技術(shù)已成功應(yīng)用于汽車、航空航天、鋼鐵、復(fù)合材料、精密電子等多行業(yè)生產(chǎn)制造，推動我國制造業(yè)向著更高精度、更高效率、更高質(zhì)量的方向發(fā)展。機(jī)器視覺智能檢測技術(shù)作為推進(jìn)我國制造業(yè)邁向自動化、智能化方向發(fā)展的關(guān)鍵一環(huán)，已經(jīng)為我國智能制造的快速發(fā)展貢獻(xiàn)了顯著力量。面

本書從三維計算機(jī)視覺技術(shù)的特點入手，詳細(xì)介紹了**的研究進(jìn)展，并以電力行業(yè)作為典型的應(yīng)用場景，闡述了其重要的社會意義。全書共有7章，內(nèi)容包括三維視覺技術(shù)概述、關(guān)鍵點檢測與描述、顯著性區(qū)域檢測、三維非剛性模型配準(zhǔn)、三維目標(biāo)姿態(tài)估計、三維目標(biāo)跟蹤、三維視覺技術(shù)電力應(yīng)用實例等。

本書系統(tǒng)地介紹了C++STL中各種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)容器的應(yīng)用，討論窮舉法、歸納法、迭代法和遞歸法等基本算法設(shè)計方法，以及五大算法設(shè)計策略，即分治法、回溯法、分支限界法、貪心法和動態(tài)規(guī)劃的原理及典型算法設(shè)計，同時以LeetCode、POJ和HDU網(wǎng)站相關(guān)題目為實戰(zhàn)，深入剖析各種算法實現(xiàn)技術(shù)。全書既注重原理又注重實踐，配有大量圖表

本書是《算法設(shè)計與分析基礎(chǔ)(C++版)（微課視頻版）》(李春葆等，清華大學(xué)出版社)的配套學(xué)習(xí)和實驗指導(dǎo)書，給出了主教材中所有單項選擇題、問答題、上機(jī)實驗題和在線編程題的參考答案，通過研習(xí)有助于提高讀者靈活運(yùn)用算法設(shè)計策略解決實際問題的能力。書中列出了所有題目，自成一體，可以脫離主教材單獨使用。本書適合高等學(xué)校計算機(jī)及相

本書將推薦系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)與代碼實踐相結(jié)合，內(nèi)容涵蓋各類非個性化和個性化、經(jīng)典及先進(jìn)的推薦算法，以及工業(yè)界推薦系統(tǒng)的基本流程、步驟。本書可以作為各高校相關(guān)專業(yè)智能推薦系統(tǒng)課程教材，也可以作為技術(shù)人員的參考書籍。通過本書，讀者可以掌握推薦系統(tǒng)的基本概念、評價指標(biāo)，熟悉推薦系統(tǒng)在工業(yè)界應(yīng)用的具體過程，既可以了解基于傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)

本書按實戰(zhàn)項目研發(fā)的先后順序，介紹了目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從研發(fā)到運(yùn)營的全生命周期。首先介紹了目標(biāo)檢測場景下的圖片標(biāo)注方法和數(shù)據(jù)格式，以及與之密切相關(guān)的特征融合網(wǎng)絡(luò)和預(yù)測網(wǎng)絡(luò)；介紹了數(shù)據(jù)"后處理”所涉及的NMS算法及其變種，在此基礎(chǔ)上，讀者只需結(jié)合各式各樣的骨干網(wǎng)絡(luò)就可以搭建完整的一階段目標(biāo)檢測神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。接下來介紹了神經(jīng)