本書(shū)中首先詳細(xì)闡述了人工智能的基本概念、技術(shù)框架和關(guān)鍵算法，為理解智能系統(tǒng)奠定基石；其次，深入解析了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和挖掘方法，使讀者能夠全面掌握大數(shù)據(jù)的處理與分析能力。接著，書(shū)中對(duì)人工智能與大數(shù)據(jù)融合進(jìn)行了詳細(xì)分析，并對(duì)融合發(fā)展的趨勢(shì)進(jìn)行了闡述。此外，本書(shū)還重點(diǎn)探討了人工智能與大數(shù)據(jù)在物流領(lǐng)域、智能制造技術(shù)、智慧

本書(shū)中詳細(xì)介紹了智能時(shí)代的主要特征，強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)在其中的核心地位，本書(shū)從數(shù)據(jù)的類型與來(lái)源入手，介紹了各種收集數(shù)據(jù)的方法以及面臨的挑戰(zhàn)，探討了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展，如何確保數(shù)據(jù)質(zhì)量，并提供了挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值的有效路徑。本書(shū)還展望了人工智能的未來(lái)之路，對(duì)其發(fā)展前景進(jìn)行預(yù)測(cè)。旨在為讀者開(kāi)啟智能時(shí)代的新征程提供了寶貴的見(jiàn)解和指引。

全書(shū)分三部分。第一部分涵蓋了基礎(chǔ)人工智能技術(shù)。第二部分聚焦信任維度，涵蓋了關(guān)于信任的哲學(xué)、實(shí)踐和技術(shù)觀點(diǎn)。第三部分介紹創(chuàng)建未來(lái)可信無(wú)人自主系統(tǒng)所必需的先進(jìn)理念。

全書(shū)共五章，從人工智能引發(fā)的哲學(xué)焦慮，到技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的倫理困境，再到元宇宙、腦機(jī)接口等未來(lái)科技所承載的哲學(xué)意義，逐步展開(kāi)深入討論。書(shū)中既有對(duì)“人工智能為何讓人恐懼”這一問(wèn)題的感性學(xué)與政治哲學(xué)分析，也探討了算法透明性、人工智能通用化的可能性，以及信息壁壘與數(shù)據(jù)歧視等現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。此外，本書(shū)特別通過(guò)《三體》“黑暗森林”理論，探

全書(shū)涵蓋了DeepSeek的基礎(chǔ)理論、核心功能與多場(chǎng)景應(yīng)用，結(jié)合圖表、數(shù)據(jù)等可視化的方式，保姆級(jí)的注冊(cè)教程開(kāi)始入門(mén)，重點(diǎn)講解提示詞的編寫(xiě)技巧，模擬場(chǎng)景。

本書(shū)內(nèi)容主要包括：人工智能概述：介紹人工智能的基本概念、歷史沿革、研究領(lǐng)域和應(yīng)用現(xiàn)狀；人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)：介紹人工智能中所需要的相關(guān)數(shù)學(xué)理論，包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線性代數(shù)、微積分等；人工智能算法及技術(shù)：介紹人工智能的經(jīng)典算法和技術(shù)，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、模糊邏輯、決策樹(shù)、支持向量機(jī)等；人工智能應(yīng)用領(lǐng)域及應(yīng)用案例：介紹人

本書(shū)內(nèi)容主要包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)泛化、逼近理論、表征理論、優(yōu)化理論、深度學(xué)習(xí)收斂性和正則化、集成理論，以及深度學(xué)習(xí)的最新發(fā)展。本書(shū)旨在使讀者理解和掌握深度學(xué)習(xí)的理論和相關(guān)原理。

本書(shū)主要內(nèi)容涵蓋了人工智能的多個(gè)核心領(lǐng)域。模塊一介紹AI的基本概念、發(fā)展歷程、未來(lái)趨勢(shì)及應(yīng)用場(chǎng)景和核心技術(shù)；模塊二探討人工智能芯片、邊緣計(jì)算、萬(wàn)物互聯(lián)與群體智能平臺(tái)，以及混合增強(qiáng)智能服務(wù)等人工智能運(yùn)作平臺(tái)；模塊三系統(tǒng)介紹自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺(jué)與聽(tīng)覺(jué)、跨媒體分析與推理等人工智能關(guān)鍵技術(shù)；模塊四介紹人工

本書(shū)基于R語(yǔ)言介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)算法、統(tǒng)計(jì)方法和數(shù)據(jù)分析方法，讓讀者在邊學(xué)邊做的過(guò)程中學(xué)會(huì)解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)首先使用簡(jiǎn)單易懂的例子來(lái)逐步解釋各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法。接下來(lái)，介紹如何用R編寫(xiě)腳本，這些腳本會(huì)應(yīng)用相關(guān)算法來(lái)解決實(shí)際數(shù)據(jù)中的問(wèn)題。本書(shū)提供腳本代碼，讀者可利用相關(guān)腳本進(jìn)行學(xué)習(xí)。

全書(shū)共分7章，第1章為人工智能概述，介紹人工智能的發(fā)展歷程；第2章為人工智能的技術(shù)支撐，介紹大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、學(xué)習(xí)算法等核心要素；第3章為Python基礎(chǔ)，介紹Python的基本語(yǔ)法，通過(guò)一系列項(xiàng)目實(shí)例使讀者掌握Python編程技巧；第4章為計(jì)算機(jī)視覺(jué)，第5章為語(yǔ)音信號(hào)處理技術(shù)，第6章為大語(yǔ)言模型，介紹其關(guān)鍵技術(shù)，通過(guò)項(xiàng)