本書以人工智能與大數(shù)據(jù)為研究對象，主要研究了二者在相關(guān)領(lǐng)域的應(yīng)用。本書從人工智能與大數(shù)據(jù)概論入手，針對人工智能在智慧城市開發(fā)建設(shè)實踐中的運用、人工智能在衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用、人工智能技術(shù)在其他領(lǐng)域的應(yīng)用進行了分析和研究；對大數(shù)據(jù)在教育與公共安全中的應(yīng)用、基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)急管理做了一定的介紹；對銀行內(nèi)部審計活動中的大數(shù)據(jù)技術(shù)實踐、

2024年2月16日，OpenAI公司發(fā)布“文生視頻”大模型工具Sora，再度引發(fā)AIGC相關(guān)領(lǐng)域的熱潮。當(dāng)前人工智能技術(shù)是國際熱點，AIGC領(lǐng)域技術(shù)產(chǎn)品也是日新月異，雖有不少圖書涉及此方向，但多是淺嘗輒止或偏向于純技術(shù)，對AIGC技術(shù)體系和產(chǎn)業(yè)鏈條的分析還有所欠缺。本書主要介紹：1、AIGC領(lǐng)域的基本概念、優(yōu)勢及內(nèi)容

物聯(lián)網(wǎng)(InternetofThings，IoT)被稱為繼計算機、互聯(lián)網(wǎng)之后，世界信息產(chǎn)業(yè)的第三次浪潮。而5G技術(shù)的發(fā)展為物聯(lián)網(wǎng)通信提供了基礎(chǔ)，越來越多的傳感器設(shè)備和終端設(shè)備被部署到物聯(lián)網(wǎng)中，以物聯(lián)網(wǎng)為代表的信息通信技術(shù)的迅速發(fā)展，極大地影響著世界經(jīng)濟格局。在我國工業(yè)化和信息化深度融合的過程中，物聯(lián)網(wǎng)扮演著重要角

因為ChatGPT的出現(xiàn)，2023年注定是一個值得被記住的年份。作為一種先進的人工智能技術(shù)，ChatGPT對社會的影響是非常廣泛的，它可以幫助人們更好地相互交流和理解，提高工作效率和生產(chǎn)力，提高教育質(zhì)量和普及率，促進文化交流和多元化，革新人機交互方式；但也有可能帶來很多風(fēng)險和挑戰(zhàn)，需要引起重視和建立規(guī)范。 本書邀請了來

本書是人工智能從娃娃抓起系列叢書的第二本，是上海市青少年活動中心為響應(yīng)國家發(fā)展新一代人工智能的號召，整合多方資源打造的青少年人工智能科普讀物。本書帶領(lǐng)青少年朋友們縱覽當(dāng)前人工智能領(lǐng)域的各個方面，具體學(xué)習(xí)探索人工智能相關(guān)的算法與程序設(shè)計、開源硬件與科創(chuàng)項目等，鼓勵學(xué)生發(fā)揮想象力，提升動手能力，養(yǎng)成思考習(xí)慣。本書可作為小學(xué)

《大模型與超級平臺》一書是對當(dāng)下科技領(lǐng)域中最具影響力和前景的大模型技術(shù)與超級平臺現(xiàn)象的全面解讀。本書集結(jié)了眾多科技前沿的思考者和實踐者，他們的獨到見解和深入研究共同構(gòu)成了這本極具前瞻性和深度的著作。書中不僅深入剖析了大模型技術(shù)的內(nèi)在邏輯、發(fā)展趨勢及其在各行業(yè)的應(yīng)用場景，還詳細探討了超級平臺如何重塑商業(yè)模式、引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革

智能傳播，這是一個與時代同行的話題，一個與科技同步演進的領(lǐng)域。在這個信息風(fēng)暴不斷升級的時代，我們面臨著前所未有的挑戰(zhàn)與機遇。而本書則在這個時代的大舞臺上，以獨特的視角探討了智能媒體與智能傳播的多重層面。本書從計算社會科學(xué)的角度出發(fā)，深度挖掘了智能媒體與智能傳播其定義、背景、以及未來的發(fā)展圖景，探索了智能媒體是如何通過技

人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，在社會經(jīng)濟、人文科學(xué)、自然科學(xué)等眾多領(lǐng)域引發(fā)了一系列革命性的突破。信息社會對人才的需求不斷變化，人工智能課程在內(nèi)容建設(shè)與教學(xué)方法上也面臨著新的挑戰(zhàn)。本書從計算思維的角度出發(fā)，以人工智能的理論知識為引導(dǎo)，通過實際應(yīng)用幫助學(xué)生掌握人工智能的基本內(nèi)容，了解人工智能研究前沿，為進一步學(xué)習(xí)

強化學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個基本范示，其中智能體執(zhí)行動作以確保設(shè)備的最優(yōu)性能。雖然這種機器學(xué)習(xí)范式近年來取得了巨大的成功和普及，但以前的學(xué)術(shù)研究要么集中在理論上——最優(yōu)控制和動態(tài)規(guī)劃——要么集中在算法上——其中大多數(shù)是基于仿真的。 《基于模型的強化學(xué)習(xí)》提供了一個基于模型的框架來橋接這兩個方面，從而創(chuàng)建了一個基于模型的在

本書共6個項目，分別是：項目1，使用OpenCV實現(xiàn)人臉檢測；項目2，使用計算機視覺算法實現(xiàn)圖像識別；項目3，利用串口實現(xiàn)邊緣硬件控制；項目4，使用人臉檢測算法的家用設(shè)備控制；項目5，使用計算機視覺技術(shù)的稻麥成熟度監(jiān)測系統(tǒng)；項目6，使用語音識別實現(xiàn)智慧家居控制。