《機器學習原理及應(yīng)用》從機器學習原理和應(yīng)用出發(fā)，結(jié)合案例介紹了機器學習的基礎(chǔ)技術(shù)和典型模型算法，包括機器學習的基礎(chǔ)、特征選擇與降維、典型學習算法、深度學習與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、集成學習與遷移學習、強化學習、計算機視覺與語音識別等技術(shù)；詳細介紹了機器學習典型模型算法及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習、計算機視覺和語音識別技術(shù)應(yīng)用，并以實例介紹了應(yīng)用場

人工智能訓練師是使用智能訓練軟件，在人工智能產(chǎn)品實際使用過程中進行數(shù)據(jù)庫管理、算法參數(shù)設(shè)置、人機交互設(shè)計、性能測試跟蹤及其他輔助作業(yè)的人員。從事該職業(yè)需掌握數(shù)據(jù)采集和處理方法、數(shù)據(jù)標注、智能系統(tǒng)運行與維護、業(yè)務(wù)分析、智能巡禮、智能系統(tǒng)設(shè)計、相關(guān)法律法規(guī)和標準規(guī)范等必備知識和技能有。本職業(yè)職業(yè)技能等級認定培訓教材由基礎(chǔ)知

本書為英國引進版權(quán)圖書。本書主要研究“超級智能技術(shù)時代”對人類親密關(guān)系的影響。隨著ChatGPT的橫空出世，人工智能技術(shù)對我們的生活產(chǎn)生著越來越大的影響。作者認為，在這個時代，人工智能心理治療師、虛擬朋友和機器人助手等新型互動技術(shù)不再局限于場外，而是已經(jīng)準備好將技術(shù)的角色從基本的便利工具轉(zhuǎn)變?yōu)槲覀兩缃缓颓楦猩�活的親密元

本書致力于提供一個全面的視野，深入探索ChatGPT及其他生成式基礎(chǔ)大模型，全書共二十個章節(jié)，內(nèi)容豐富且詳細。第一章介紹ChatGPT的發(fā)展歷程及其使用方法。第二章和第三章探討自然語言處理的主要研究任務(wù)和深度學習的基礎(chǔ)理論。第四章詳細闡述大規(guī)模預訓練語言模型的理論知識和發(fā)展脈絡(luò)。第五章到第八章深入分析和講解ChatGP

本書深入剖析了人工智能與數(shù)字傳播之間的緊密關(guān)系，詳細展示了兩者如何相互交織、共同演進。通過閱讀本書，讀者將能夠深刻認識到人工智能的內(nèi)在價值，并學會用科學的方法和思維去審視數(shù)字傳播模式的創(chuàng)新。本書還倡導一種基于人工智能的數(shù)字文明構(gòu)建理念，從個人、社會、世界三個層面出發(fā)，提出了建設(shè)性的對策措施。

本書系統(tǒng)、全面地介紹了人工智能的基本概念、技術(shù)基礎(chǔ)與現(xiàn)狀，AI生成圖像技術(shù)，AI生成視頻技術(shù)的創(chuàng)新與應(yīng)用，AI生成文本技術(shù)的探索與實踐等知識。通過本書，讀者可以更好地理解人工智能技術(shù)在各行業(yè)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為后續(xù)深入學習人工智能的各種技術(shù)奠定基礎(chǔ)。

本書較全面地講解了人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域的實踐應(yīng)用，內(nèi)容聚焦于辦公、生活日常、圖片處理、繪畫、攝影、設(shè)計、音頻、視頻、數(shù)字人、電商、教育等應(yīng)用場景。本書講解了許多AI(人工智能)實用軟件的具體操作方法，節(jié)省了讀者自行摸索AI工具的時間，更是以大量實戰(zhàn)案例展示了若干應(yīng)用場景下的AI解決方案，并以此展示了AI如何重塑各行各

當今時代，掌握AIGC技術(shù)已成為個人和企業(yè)提升競爭力的關(guān)鍵。本書旨在為讀者提供全面了解并掌握AIGC技術(shù)及其在多個領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用的方法，深入淺出地介紹AI寫作、AI繪圖、AI視頻制作、AI直播的技術(shù)及與之相關(guān)的應(yīng)用。本書不僅涵蓋大量的理論知識，更強調(diào)對實踐能力的培養(yǎng)，通過豐富的實戰(zhàn)案例、圖文并茂的實操演示，幫助讀者鞏固所學

隨著ChatGPT等人工智能和語言模型不斷進步，了解這些技術(shù)的含義和潛在陷阱比以往任何時候都更加重要。作為享譽全球的跨技術(shù)和設(shè)計學科思想家，前田約翰利用他的豐富經(jīng)驗，為企業(yè)、產(chǎn)品設(shè)計師和決策者提供了可行的指導。通過深思熟慮和偶爾異想天開的例子，他構(gòu)造了一個可以描述任何機器學習系統(tǒng)的關(guān)鍵功能的框架，并展望了可以如何使用它

內(nèi)容簡介自人工智能（AI）的概念誕生之日起，科學家們就熱衷于探討它的發(fā)展路徑。第一階段毫無疑問是計算智能，經(jīng)過半個多世紀，AI在運算能力和記憶方面早已超越人類。第二階段，是感知智能，讓機器可以看得懂聽得懂這個世界�？茖W界認為，尚未到來的第三階段，是認知智能，甚至提到一個詞：認知時代。我們來到大模型時代或者是生成式人工智