本書全面系統(tǒng)地概括了當(dāng)今檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的基本理論、基本知識(shí)、基本技能,并增加了新進(jìn)展、新內(nèi)容，可用于檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)、基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床繼續(xù)醫(yī)學(xué)教育研究。內(nèi)容可使臨床工作者在醫(yī)療實(shí)踐中熟悉各種檢驗(yàn)項(xiàng)目，了解其綜合參數(shù)，掌握其臨床意義。為適用檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)發(fā)展的需要，進(jìn)一步加強(qiáng)檢驗(yàn)與臨床的溝通與聯(lián)系，促進(jìn)臨床醫(yī)學(xué)與檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)的良性互動(dòng)。

本書由深圳大學(xué)、中南大學(xué)、南方醫(yī)科大學(xué)、北京大學(xué)等10所院校共同編寫。本書包括100余個(gè)經(jīng)典臨床案例,按照肝功能,腎功能,脂類代謝,糖類代謝等篇章劃分。案例簡明扼要,可操作性強(qiáng)。每個(gè)案例均有案例分析,重點(diǎn)闡釋林查UN過異議,并配有專家點(diǎn)評,進(jìn)一步拓寬學(xué)生思維。以數(shù)字內(nèi)容展示案例的彩圖,視頻及拓展內(nèi)容。

臨床檢驗(yàn)專業(yè)已建立與國際接軌、體現(xiàn)中國特色的臨床檢驗(yàn)質(zhì)量管理與控制體系，并逐步建設(shè)完善國家、省、市三級(jí)醫(yī)療質(zhì)量控制組織，和以醫(yī)聯(lián)體、醫(yī)共體牽頭單位主導(dǎo)的質(zhì)量管理模式，推出了一系列質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。但是，對于檢驗(yàn)結(jié)果同質(zhì)化管理標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范還需進(jìn)一步加強(qiáng)。本書是國內(nèi)首本面向檢驗(yàn)醫(yī)學(xué)專業(yè)學(xué)生的關(guān)于區(qū)域檢驗(yàn)中心同質(zhì)化管理的參考書，

科學(xué)的診斷是恰當(dāng)治療的前提和基礎(chǔ)。本書涵蓋了循證診斷學(xué)概述、診斷準(zhǔn)確性試驗(yàn)、診斷隨機(jī)對照試驗(yàn)、診斷試驗(yàn)系統(tǒng)評價(jià)/Meta分析、診斷指南等多個(gè)范疇，特別關(guān)注循證診斷實(shí)踐指南的制訂和評價(jià)，以及GRADE在診斷試驗(yàn)系統(tǒng)評價(jià)和臨床實(shí)踐指南中的重要作用與應(yīng)用方法。本書注重理論結(jié)合實(shí)踐，介紹了循證診斷領(lǐng)域中的一些常用軟件和數(shù)據(jù)庫。

少見疼痛綜合征第四版，本書的目的是幫助臨床醫(yī)生做出正確的診斷，這是處理慢性疼痛患者的關(guān)鍵步驟。書中附數(shù)以百計(jì)的高質(zhì)量插圖，還有x光，超聲波，ct和核磁共振，幫助你自信地確認(rèn)診斷。第一個(gè)目標(biāo)是讓臨床醫(yī)生熟悉一組少見的疼痛綜合征，這些綜合征發(fā)生頻率足夠高，值得認(rèn)真研究——它們并不是罕見病，而是經(jīng)常容易被誤診的少見病。第二個(gè)

本書首先簡要介紹人工智能與深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程與應(yīng)用、臨床各種成像以及深度學(xué)習(xí)環(huán)境；然后重點(diǎn)圍繞醫(yī)學(xué)影像分類、目標(biāo)檢測與分割三大基本任務(wù)展開講解，闡述每種任務(wù)的基本概念與臨床意義，介紹典型的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，給出醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集的構(gòu)建、網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練、測試以及性能評價(jià)方面的具體方法；最后介紹醫(yī)學(xué)影像深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域常用的公開數(shù)據(jù)集。此

本書分為A1型題、A2型題、A3A4型題、B型題、X型題和案例分析題,題量大,題型全,覆蓋全部考點(diǎn),并附有詳細(xì)解析。本書實(shí)用性強(qiáng),可用于考前復(fù)習(xí)和自測,以便考生順利通過考試。

本書緊密貼合臨床護(hù)理實(shí)際工作,以臨床常見科室為脈絡(luò),主要選取臨床上的常見疾病,對疾病的概念、病因、發(fā)病機(jī)制、診斷與鑒別診斷、臨床表現(xiàn)、治療方法等方面簡要講解,著重講述每種疾病的護(hù)理評估、護(hù)理目標(biāo)、護(hù)理措施等內(nèi)容。

本書對人工智能技術(shù)進(jìn)行了概述，介紹了常用的人工智能技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)，并重點(diǎn)介紹了深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；闡述了機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在醫(yī)學(xué)圖像分析中的應(yīng)用，包括醫(yī)學(xué)圖像識(shí)別、醫(yī)學(xué)圖像分割和醫(yī)學(xué)圖像檢測。同時(shí)選取了目前較為先進(jìn)的模型進(jìn)行案例介紹。最后介紹基于MATLAB軟件實(shí)現(xiàn)的醫(yī)學(xué)圖像分析系統(tǒng)。

作者李程，北京中日友好醫(yī)院超聲診斷科主任醫(yī)師，從事超聲工作38年，具有豐富的臨床經(jīng)驗(yàn)。近8年來李程醫(yī)師開展了超聲領(lǐng)域的人工智能研究，在6萬份病例的基礎(chǔ)上，與四川大學(xué)林江莉教授等合作研發(fā)出超聲工智能診斷設(shè)備，經(jīng)過臨床檢驗(yàn)，其準(zhǔn)確性達(dá)到95%上，在國內(nèi)處于領(lǐng)先水平。本書在6萬份病例的基礎(chǔ)上，找出600+張各種類型的圖像，具