本書是作者在長期教學(xué)實(shí)踐的基礎(chǔ)上,參考國內(nèi)外大量相關(guān)教材、文獻(xiàn),為工科碩士研究生編寫的一本矩陣論教材。書中內(nèi)容包括線性空間、線性映射與線性變換、方陣的相似標(biāo)準(zhǔn)形、矩陣分解、矩陣函數(shù)以及矩陣微積分等。

本教材是在前版的基礎(chǔ)上，廣泛收集意見，按照《線性代數(shù)課程教學(xué)基本要求》修訂編寫。 全書共六章，即行列式、矩陣、線性方程組、特征值與特征向量、二次型、線性空間與線性變換簡介。 每章均配有習(xí)題和單元測試，書后附有習(xí)題參考答案。并附有近10年碩士研究生考試線性代數(shù)部分試題及解答。 本教材適合高等院校理工科非數(shù)學(xué)類各專業(yè)本科學(xué)

本書根據(jù)工科類本科“線性代數(shù)”課程教學(xué)基本要求，參考同濟(jì)大學(xué)“線性代數(shù)”課程及教材建設(shè)的經(jīng)驗(yàn)和成果，按照碩士研究生考研大綱的要求編寫而成．編者在內(nèi)容編排、概念敘述、定理證明等諸多方面都做了精心安排，以使全書結(jié)構(gòu)流暢，主次分明，通俗易懂． 本書共分五章，包括線性方程組與矩陣、方陣的行列式、向量空間與線性方程組解的結(jié)構(gòu)、相

本書為首批***一流本科課程抽象代數(shù)的配套教材。內(nèi)容包括群環(huán)域、**分解整環(huán)、域擴(kuò)張、群論初步及模論初步等。本書以經(jīng)典數(shù)學(xué)問題為導(dǎo)向，按照學(xué)生接受概念由具體到抽象、由熟悉到陌生的次序安排。圍繞這些經(jīng)典問題，抽象代數(shù)的基本概念和定理反復(fù)出現(xiàn)、逐漸加深，便于學(xué)生循序漸進(jìn)、水到渠成地理解內(nèi)容。

《線性代數(shù)》第3版是根據(jù)高等學(xué)校基礎(chǔ)理論教學(xué)“以應(yīng)用為目的,以必須夠用為度”的原則,按照教育部制定的《經(jīng)濟(jì)與管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》中關(guān)于線性代數(shù)課程的要求,并結(jié)合線性代數(shù)課程教學(xué)內(nèi)容與課程體系改革發(fā)展要求而編寫的。全書共七章,分別介紹了n階行列式、矩陣、n維向量與向量空間、線性方程組、矩陣的特征值與二次型

本書按照高等院校教材線性代數(shù)（同濟(jì)第六版）的章節(jié)設(shè)置，對線性代數(shù)教材進(jìn)行同步輔導(dǎo)，每章設(shè)有基本內(nèi)容（包括基本要求與學(xué)習(xí)要點(diǎn)、基本概念以及重要的定理與公式)、典型例題分析兩個部分，澄清基本概念與基本運(yùn)算，指出初學(xué)者常犯錯誤并介紹線性代數(shù)解題中常用思路與技巧，可開闊讀者思路、活躍思維，通過舉一反三、觸類旁通，提高分析解決問

本書通過圖解的形式，在邏輯上穿針引線，講解了大學(xué)公共課“線性代數(shù)”的相關(guān)知識點(diǎn)，也就是經(jīng)典版本的《線性代數(shù)》中的絕大多數(shù)知識點(diǎn)。這些知識點(diǎn)是相關(guān)在校學(xué)生的必修課程，也是從業(yè)人員深造的必要知識。本書引入了矩陣函數(shù)，從函數(shù)角度講解了向量空間、線性方程組求解、矩陣的秩、行列式、相似變換、特征值特征向量、二次型等知識，邏輯上一

本書內(nèi)容包括:行列式、矩陣、向量與線性方程組、相似矩陣與二次型、線性空間與線性變換、Matlab軟件的應(yīng)用。各章配有適量的習(xí)題(含有選擇題和填空題),書末附有習(xí)題答案。本教材在第一版的基礎(chǔ)上做了一些修改,在滿足基本要求的前提下,對部分內(nèi)容及例題與習(xí)題作了調(diào)整,全書以矩陣為主線,以線性方程組為應(yīng)用背景進(jìn)行論述,要求學(xué)生在

本書由集合論、代數(shù)系統(tǒng)、數(shù)理邏輯和圖論四部分組成，共分9章，依次為集合論基礎(chǔ)、關(guān)系、函數(shù)、代數(shù)系統(tǒng)、群、命題邏輯、謂詞邏輯、圖的基本概念、常用圖。

本書介紹了矩陣論的基本理論、運(yùn)算方法及相關(guān)應(yīng)用。全書共分8章，前4章突出基礎(chǔ)理論，重點(diǎn)介紹線性空間與線性映射、內(nèi)積空間、相似矩陣、范數(shù)理論；后4章側(cè)重應(yīng)用，內(nèi)容包括矩陣分析、矩陣分解、廣義逆矩陣及其在解線性方程組中的應(yīng)用、矩陣的Kronecker積及其在解矩陣方程和矩陣微分方程中的應(yīng)用。