本書結(jié)合實(shí)例系統(tǒng)講解了HTML5和CSS3技術(shù)中的基礎(chǔ)理論知識(shí)，循序漸進(jìn)，給讀者奠定了一個(gè)扎實(shí)的基礎(chǔ)。以項(xiàng)目為導(dǎo)向，以工作過(guò)程為框架，從職業(yè)崗位需求出發(fā)，分任務(wù)逐步講述網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)及制作的技術(shù)要點(diǎn)。語(yǔ)言通俗易懂，精美案例圖文同步，涉及大量網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)的豐富知識(shí)講解，幫助讀者深入了解網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)。注重設(shè)計(jì)知識(shí)點(diǎn)和案例制作技巧的歸納總

本書是一部系統(tǒng)論述Java編程語(yǔ)言的立體化教材,主要內(nèi)容包括引言、開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、個(gè)Java程序、Java語(yǔ)法基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符、控制語(yǔ)句、數(shù)組、字符串、面向?qū)ο蠡�礎(chǔ)、對(duì)象、繼承與多態(tài)、抽象類與接口、Java常用類、內(nèi)部類、函數(shù)式編程、異常處理、對(duì)象集合、泛型、文件管理與I/O流、多線程編程、網(wǎng)絡(luò)編程、Swing圖形

《MATLAB2020智能算法從入門到精通》以MATLAB2020為基礎(chǔ)，結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，講解智能算法的各種方法和技巧。本書主要內(nèi)容包括MATLAB入門、MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)、插值算法、擬合算法、圖與網(wǎng)絡(luò)算法、有向圖算法、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)算法、圖像的復(fù)原算法、粒子群*小值算法以及多目標(biāo)優(yōu)化算法等。本書覆蓋數(shù)學(xué)

MySQL是流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一。書中從數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)庫(kù)的基本使用開(kāi)始介紹，逐步深入一些復(fù)雜的內(nèi)容，包括連接查詢的使用、子查詢、字符串函數(shù)、數(shù)字函數(shù)、日期函數(shù)以及新版本的窗口函數(shù)，還包括存儲(chǔ)過(guò)程、游標(biāo)、創(chuàng)建高效的索引以及SQL優(yōu)化技巧等。通過(guò)大量的示例應(yīng)用，系統(tǒng)地講述讀者應(yīng)該掌握的知識(shí)，以及對(duì)于數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)化，

本書提出了一種基于類型系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)操作語(yǔ)義的編程語(yǔ)言理論。第2版經(jīng)過(guò)全面修訂，幾乎每章都包含習(xí)題，并新增一章討論類型細(xì)化。本書涉及的概念廣泛，包括：基本數(shù)據(jù)類型，多態(tài)和抽象類型，動(dòng)態(tài)定型，動(dòng)態(tài)分派，子類型和類型細(xì)化，符號(hào)和動(dòng)態(tài)分類，并行和成本語(yǔ)義，并發(fā)和分布。書中對(duì)不同編程語(yǔ)言的特性做了分析、證明和比較，所提供的方法可直

本書詳細(xì)介紹了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本概念和Hive數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)原理，并采用“項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)+理論介紹+微實(shí)例+實(shí)際代碼+運(yùn)行效果”的模式介紹項(xiàng)目案例。全書包括崗前培訓(xùn)和8個(gè)項(xiàng)目，主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)環(huán)境部署、基于DDL的學(xué)員信息系統(tǒng)操作、基于DML的學(xué)員信息系統(tǒng)操作、企業(yè)信息管理數(shù)據(jù)查詢與操作、網(wǎng)上商城購(gòu)物數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化、基于函數(shù)

《Python深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)入門：強(qiáng)化學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的搜索與控制》共7章。其中，第1章介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的分類、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)機(jī)制以及深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的概念；第2章通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本概念、馬爾科夫決策過(guò)程和貝爾曼方程、貝爾曼方程的求解方法、無(wú)模型控制等介紹了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的基本算法；第3章通過(guò)深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）、循環(huán)神經(jīng)

這本書是筆記，它的特色是“小學(xué)生寫給小學(xué)生看”�，F(xiàn)在市場(chǎng)上的書絕大部分都是大人寫的，雖然作者盡量試圖從小學(xué)生的角度來(lái)寫，但畢竟還是有一些隔閡。而這本書忠實(shí)記錄了小朋友自己的學(xué)習(xí)歷程和心得體會(huì)，包括成功的經(jīng)驗(yàn)，也有遇到bug時(shí)的挫折。例如：在實(shí)現(xiàn)劉徽割圓法估算圓周率π時(shí)，傅鼎荃懷疑“大圓的π應(yīng)該更大”，通過(guò)實(shí)驗(yàn)才確信了一

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本書是對(duì)深度學(xué)習(xí)感興趣的讀者的入門圖書，主要介紹深度學(xué)習(xí)算法和Python應(yīng)用實(shí)踐兩部分。在深度學(xué)習(xí)算法部分，將從邏輯回歸、淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度卷積網(wǎng)絡(luò)、目標(biāo)檢測(cè)算法、循環(huán)序列模型等方面介紹深度學(xué)習(xí)的核心算法。在Python應(yīng)用實(shí)踐部分，將主要介紹Python基礎(chǔ)語(yǔ)法，numpy基本用法，以及