本書從算法框架入手，建立系列非負矩陣分解模型的抽象數(shù)學模型，即非負塊配準模型，從統(tǒng)一的角度分析現(xiàn)有的非負矩陣分解模型，并用以開發(fā)新的非負矩陣分解模型。根據(jù)非負塊配準模型的分析，本書提出非負判別局部塊配準模型，克服了經(jīng)典非負矩陣分解模型的缺點，提高了非負矩陣分解模型的分類性能。為了克服經(jīng)典非負矩陣分解的優(yōu)化算法收斂速度慢

本書是根據(jù)清華大學出版社與中國計算機學會共同規(guī)劃的“21世紀大學本科計算機專業(yè)系列教材”《離散數(shù)學（第4版）》(主教材)以及電子教案編寫的配套教學指導用書.全書分為14章，每章包含內容提要、習題、習題解答與分析三部分.內容提要總結了本章的主要定義、定理、公式、重要的結果等；習題部分包含了與上述內容配套的數(shù)十道題；習題解

猶豫模糊集是目前管理科學和系統(tǒng)工程等領域嶄新的研究方向。在需要決策者參與的管理決策中，決策者的判斷和偏好信息是決策的基礎，決策者對備選方案的熟悉程度以及屬性之間內在的優(yōu)先級關系都會對決策結果產(chǎn)生重要的影響。因此，本書對基于猶豫模糊信息的多指標評價問題進行系統(tǒng)的研究和探索，主要包括：考慮可信度與優(yōu)先級的猶豫模糊信息集成算

本書根據(jù)應用型本科“線性代數(shù)”課程教學基本要求進行編寫，內容包括行列式、矩陣及其運算、矩陣的初等變換與線性方程組、向量組的線性相關性、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換等，各章均配有相當數(shù)量的習題，書末附有部分習題參考答案。本書在編寫過程中注重數(shù)學思想的滲透，重視數(shù)學概念產(chǎn)生背景的分析，引進概念盡量結合實際，由直觀到

本書主要內容包括：行列式、矩陣及其運算、線性方程組、特征值與特征向量和二次型共5章。全書結構嚴謹，內容豐富，例題詳盡，例題的安排由淺入深。教材結合知識點引入了若干課程思政案例及古今中國數(shù)學家及其成果介紹，每章后的習題都特別安排了近年考研真題，并引入了數(shù)學建模案例和機算實驗，突出數(shù)學能力的培養(yǎng)。每節(jié)后配備了一定數(shù)量的習題

本書系統(tǒng)介紹了群、環(huán)、域的基本概念與初步性質，以及近世代數(shù)方法在編碼、密碼中的一些應用。全書共分四章，第一章講述群的基本概念與性質，除了通常的群、子群、正規(guī)子群及群同態(tài)的基本定理外，還介紹了群的應用。第二章講述環(huán)、子環(huán)、理想與商環(huán)的基本概念與性質，還介紹了環(huán)的一些應用。第三章講述整環(huán)中的因子分子分解。第四章討論了域的擴

本書共分10章,每一章按照內容體系分為若干節(jié),每一節(jié)包括“內容綜述”和“經(jīng)典題解”兩部分內容。其中,內容綜述部分簡要地概述本節(jié)的有關概念、定理及常用的方法和結論,針對本節(jié)的重點內容、典型方法配置了經(jīng)典的例題與解答,有些題目給出了不同的解題方法。在解題方法具有典型性或者啟示性的題目后面附有“評注”,在章節(jié)的后面還附有具有

本書內容包括:第1章回顧線性代數(shù)中的矩陣基礎知識,并擴展到一般的復數(shù)矩陣,為后續(xù)章節(jié)做準備。第2章介紹在工程學科中常用的幾種矩陣分解,包括三角分解、滿秩分解、對角分解、酉相似分解和奇異值分解。第3章為矩陣分析初步,重點介紹矩陣范數(shù)。第4章為矩陣的廣義逆,重點介紹其中的1-逆、1,2-逆、1,3-逆、1,4-逆和MP-逆

本書主要涉及初等數(shù)論的相關知識,共選編了162道較經(jīng)典的初等數(shù)論題目,除每題都有詳細解答外,大多數(shù)例題都給出了評注和參考文獻,以指明其出處,或介紹了它們的背景,供讀者進一步閱讀,書的最后列出了所需要的定義和定理,通過這些題目和解答,能提高解決數(shù)學問題的能力。

本書要針對幾類不同的非線性問題展開系統(tǒng)的研究。全書共分為四個部分：首先，利用多項式完全判別系統(tǒng)法討論了CH-DP方程的解析結果，獲得了其單行波解的分類，特別我們對具體參數(shù)給出了相應的解；其次，利用試探方程法化Bretherton方程、形變Boussioesq方程Ⅱ，再利用四階多項式的完全判別系統(tǒng)，求出了該方程包括橢圓函