非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是統(tǒng)計(jì)學(xué)一個(gè)重要分支。由于它對(duì)總體分布假定的要求很寬泛，且適用于各類測(cè)量（定類、定序、定距、定比）尺度數(shù)據(jù)，所以在數(shù)據(jù)分析的研究與實(shí)踐中有著廣泛應(yīng)用。本書在介紹非參數(shù)統(tǒng)計(jì)各個(gè)方法原理的基礎(chǔ)上，使用R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算。在內(nèi)容上主要包括：*章緒論作為全書的鋪墊，第二章至第五章則按照單樣本、兩相關(guān)樣本、兩獨(dú)立樣

《數(shù)理統(tǒng)計(jì)》在統(tǒng)計(jì)量與抽樣分布的基礎(chǔ)上，講解總體中未知參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)以及區(qū)間估計(jì)，在經(jīng)典統(tǒng)計(jì)學(xué)派的基礎(chǔ)上，結(jié)合先驗(yàn)信息，講述統(tǒng)計(jì)決策與貝葉斯估計(jì)的相關(guān)內(nèi)容，進(jìn)而講解參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)以及分布的檢驗(yàn)等。在內(nèi)容結(jié)構(gòu)安排上，抽樣分布、參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)內(nèi)容安排前后呼應(yīng)，一脈相承，便于學(xué)生對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)內(nèi)容整體的理解與學(xué)習(xí)。數(shù)理統(tǒng)計(jì)是伴

本書在內(nèi)容選材上以必需和夠用為主要原則，符合教學(xué)大綱的基本要求，結(jié)構(gòu)清晰，簡(jiǎn)明實(shí)用，易學(xué)易教。本書內(nèi)容主要包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析與回歸分析、Excel在概率統(tǒng)計(jì)方面的應(yīng)用。本次修訂采取紙質(zhì)教

本書涉及面極廣，不僅討論了概率論在離散空間中的諸多課題，而且涉及了概率論在物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)（特別是遺傳學(xué)）、博弈論及經(jīng)濟(jì)學(xué)等方面的應(yīng)用．書中主要內(nèi)容有：樣本空間及其上的概率計(jì)算，獨(dú)立隨機(jī)變量之和的隨機(jī)起伏，事件的組合及條件概率，離散隨機(jī)變量及其數(shù)字特征，大數(shù)定律，離散的馬爾可夫過(guò)程及其各種重要特征，更新理論等．除正

本書是威廉·費(fèi)勒的著作《概率論及其應(yīng)用（卷1）》的續(xù)篇。第1、2、3、6章介紹了各種重要的分布和隨機(jī)過(guò)程；第7、8、16、17章討論大數(shù)定律、中心極限定理和無(wú)窮可分分布；第9、10章討論半群方法與無(wú)窮可分分布、馬爾可夫過(guò)程的關(guān)系；第11章為更新理論；第12、18章論述隨機(jī)游動(dòng)及傅立葉方法的應(yīng)用；第13、1

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)（人工智能專用）》介紹了與人工智能密切相關(guān)的概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。全書分成兩大部分，di一部分主要介紹概率論的知識(shí)，涵蓋概率論的基本概念、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布，數(shù)字特征，大數(shù)定理和中心極限定理外，還增加了信息論基礎(chǔ)知識(shí)、若干集中不等式的相關(guān)知識(shí)。第二部分主要介紹常見(jiàn)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知

本書主要介紹概率論和隨機(jī)過(guò)程的基礎(chǔ)知識(shí)和基本概念，內(nèi)容包括概率論和隨機(jī)過(guò)程兩部分。第1~5章介紹概率論的基本概念及定理，主要包括隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理;第6章介紹隨機(jī)過(guò)程的基本概念、泊松過(guò)程、馬爾可夫過(guò)程、鞅、布朗運(yùn)動(dòng)、隨機(jī)積分和伊藤公

本書簡(jiǎn)明系統(tǒng)地介紹了概率論和隨機(jī)過(guò)程的基本內(nèi)容，內(nèi)容豐富，富有時(shí)代特色。書中有許多新的簡(jiǎn)明講法，幫助讀者更好地理解所學(xué)內(nèi)容和加深對(duì)問(wèn)題本質(zhì)的理解。本書內(nèi)容和習(xí)題難度適中，適合作為理工科大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)類、統(tǒng)計(jì)學(xué)類、數(shù)學(xué)類本科生概率論課程教材或教學(xué)參考書。

本書共八章，內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。

本書論述了自17世紀(jì)以來(lái)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的簡(jiǎn)要?dú)v史，內(nèi)容包括概率基本概念的起源和發(fā)展，棣莫弗的二項(xiàng)概率正態(tài)逼近，貝葉斯關(guān)于統(tǒng)計(jì)推斷的思想，最小二乘法，誤差分布，社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)家對(duì)數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的主要貢獻(xiàn)，高爾頓引進(jìn)相關(guān)回歸及皮爾遜將其完善的過(guò)程，戈塞特等人對(duì)小樣本理論的貢獻(xiàn)，皮爾遜等人發(fā)展假設(shè)檢驗(yàn)這一分支的過(guò)程等。本書可供具