本書從環(huán)境的搭建和Tensorflow2.X的基礎(chǔ)語法講起，逐步深入到計算機視覺項目的實戰(zhàn)，重點介紹了如何使用Tensorflow2.X框架實現(xiàn)各類經(jīng)典的深度學(xué)習(xí)模型，讓讀者可以系統(tǒng)地學(xué)習(xí)Tensorflow2.X和計算機視覺領(lǐng)域的相關(guān)知識并有更深入的了解。本書分為10章，涵蓋的主要內(nèi)容有Anaconda環(huán)境配置、Ju

本書將技術(shù)按應(yīng)用領(lǐng)域及特性分為高效冷源技術(shù)、高效冷卻/散熱技術(shù)、高效供配電技術(shù)、高效存儲技術(shù)、高效數(shù)據(jù)處理設(shè)備技術(shù)、模塊化解決方案技術(shù)、數(shù)據(jù)中心智能控制與運維管理技術(shù)、可再生能源與資源回收利用技術(shù)8類，分別介紹了各技術(shù)的原理、功能特性及應(yīng)用案例，并在此基礎(chǔ)上介紹了綠色數(shù)據(jù)中心先進(jìn)適用技術(shù)綜合應(yīng)用實踐情況。

本書設(shè)有8個項目，包括初識計算機、認(rèn)識常見計算機組件、成就裝機大師、安裝操作系統(tǒng)、計算機維修服務(wù)及常見故障處理、認(rèn)識常見硬件維修工具、主板開機電路分析及故障檢測、主板南北橋供電電路分析及故障檢修。

本書以當(dāng)前主流微型計算機技術(shù)為背景,以建立系統(tǒng)級的整機概念為目的,深入介紹計算機各功能子系統(tǒng)的邏輯組成和工作機制。全書共6章,主要包括計算機的基本概念、發(fā)展歷程和系統(tǒng)的硬件、軟件組織及計算機相關(guān)的性能指標(biāo),數(shù)據(jù)信息的表示、運算和校驗方法,CPU的一般模型、指令系統(tǒng)和x86架構(gòu)、MIPS32架構(gòu)簡易CPU的設(shè)計,存儲子系

本書從機器學(xué)習(xí)與計算機視覺處理實踐出發(fā),通過案例介紹了計算機視覺處理相關(guān)的機器學(xué)習(xí)開發(fā)技術(shù),包括機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、圖像處理基礎(chǔ)、特征選擇與降維、典型機器學(xué)習(xí)算法、深度學(xué)習(xí)與圖像識別、AI開放云平臺及移動端應(yīng)用等技術(shù);詳細(xì)介紹了基于機器學(xué)習(xí)的計算機視覺處理技術(shù)和算法,并以神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN、A

本書是《Python編程基礎(chǔ)及應(yīng)用》（陳波、劉慧君主編）的配套實驗教材。為方便教學(xué)過程的組織和讀者的實踐練習(xí)，本書按照理論教材的內(nèi)容體系和順序提供了由淺入深的18個基礎(chǔ)實驗以及6個綜合實驗。其中，每個實驗又由多個獨立或相互關(guān)聯(lián)的，逐次遞進(jìn)的小項目構(gòu)成，全書共包含約90個實踐案例。考慮到初學(xué)者的一般學(xué)習(xí)規(guī)律，本書中的多數(shù)

信息化的快速發(fā)展大力推動了網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)的研究與應(yīng)用，密碼學(xué)是網(wǎng)絡(luò)信息安全技術(shù)的關(guān)鍵基礎(chǔ)。本書在介紹密碼學(xué)的相關(guān)背景、基本概念、古典密碼和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的前提下，全面分析了流密碼、分組密碼和公鑰密碼體制，闡述了數(shù)字簽名、身份證明、安全協(xié)議、計算機病毒、防火墻、入侵檢測技術(shù)，以及訪問控制技術(shù)等網(wǎng)絡(luò)信息安全實用技術(shù)，同時，還介

互聯(lián)網(wǎng)是一個分布式系統(tǒng)，無線通信、云計算或并行計算、多核系統(tǒng)、移動網(wǎng)絡(luò)也是如此。蟻群、大腦甚至人類社會都可以被建模為分布式系統(tǒng)。本書強調(diào)這些分布式系統(tǒng)中共同涉及的主題和技術(shù)，特別是強調(diào)分布式系統(tǒng)設(shè)計中的一些基本問題，涵蓋通信、協(xié)調(diào)、容錯性、本地性、并行性、打破對稱性、同步化、不確定性等。

本書內(nèi)容是三維點云的核心原理、方法與技術(shù)，重點是點云模型的三維空間識別、理解與重建。全書上、下兩冊，分為四部分，共15章，上冊包括點云獲取與預(yù)處理、點云特征分析與計算和點云識別與理解；下冊介紹點云重構(gòu)與藝術(shù)風(fēng)格化。本書為下冊。

本書以O(shè)penCV-Python（thePythonAPIforOpenCV）為工具，以案例為載體，系統(tǒng)介紹了計算機視覺從入門到深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識點。本書從基礎(chǔ)知識、基礎(chǔ)案例、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人臉識別5個方面對計算機視覺的相關(guān)知識點進(jìn)行了全面、系統(tǒng)、深入的介紹。書中共介紹了40余個經(jīng)典的計算機視覺案例，其中既有圖像