本書以大數(shù)據(jù)為中心，對大數(shù)據(jù)及其相關技術、產(chǎn)品和實踐案例進行了詳細的講解。全書共分9章，從大數(shù)據(jù)概述、華為大數(shù)據(jù)產(chǎn)品入手，詳細介紹了開源的分布式計算框架——Hadoop，以及Hadoop生態(tài)圈的多個組件：Flume、Kafka、HDFS、Zookeeper、MapReduce、YARN、HBase、Hive、Spark

本書由淺入深地介紹了時序大數(shù)據(jù)平臺TDengine的核心原理與實戰(zhàn)案例。首先，本書為讀者提供時序數(shù)據(jù)的基礎知識和TDengine的核心特性概覽，包括數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)寫入、數(shù)據(jù)查詢、流計算和數(shù)據(jù)訂閱等；其次，詳細介紹了TDengine的日常運維管理，包括安裝部署、資源規(guī)劃、圖形化管理、數(shù)據(jù)安全等關鍵內容；然后，深入講解了如

本教材以前置課程內容為基礎，提供了大數(shù)據(jù)的各模塊典型業(yè)務場景以供學習；同時為了適應新形勢下高等院校向培養(yǎng)應用型財務人才轉型的新需求，系統(tǒng)地介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本原理、基本技能及基本方法；采用與財務會計專業(yè)相關的最新實例和相應練習操作，以實現(xiàn)知識點的具體應用；此外，為后續(xù)課程的學習和大數(shù)據(jù)財務實驗實訓奠定了基礎。教材分為十四

本書主要介紹當前的大數(shù)據(jù)時代背景下，大數(shù)據(jù)安全與隱私保護領域的背景知識、基礎理論、隱私保護技術和大數(shù)據(jù)安全技術的應用等方面的最新研究成果和進展；探索大數(shù)據(jù)在應用領域遇到的挑戰(zhàn)，并對今后的研究路線提出建議和展望。大數(shù)據(jù)共享時代，數(shù)據(jù)安全的關鍵在于維護數(shù)據(jù)安全和促進數(shù)據(jù)開發(fā)利用，以數(shù)據(jù)開發(fā)利用和產(chǎn)業(yè)發(fā)展促進數(shù)據(jù)安全，以數(shù)據(jù)

本書是根據(jù)職業(yè)教育智能制造工程技術、機械電子工程技術、自動化技術與應用等職業(yè)本科專業(yè)；機電一體化技術、工業(yè)機器人技術、電氣自動化技術等職業(yè)�？茖�業(yè)的人才培養(yǎng)目標，結合智能制造領域相關行業(yè)的崗位群要求編寫的。全書共分為11個項目，主要論述了智能生產(chǎn)線發(fā)展與應用狀況，智能生產(chǎn)線的規(guī)劃布局，智能生產(chǎn)線的整體設計，智能生產(chǎn)線典

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本書介紹了智能控制的基本原理及其應用，涉及智能控制概述、基于知識的智能控制、基于數(shù)據(jù)的智能控制、智能控制的算法與編程、智能控制的計算能力和智能控制的應用等內容。第1章介紹智能控制的產(chǎn)生、作用和發(fā)展，敘述智能控制的定義、特點與一般結構，探討智能控制的學科結構理論、學科體系與系統(tǒng)分類。第1篇基于知識的智能控制介紹遞階控制、

本書共七章，內容包括：人工智能概述、基于人工智能的網(wǎng)絡安全防御、人工智能與電氣自動化控制、人工智能與過程控制研究、人工智能與質量管理控制、智能控制的發(fā)展研究、人工智能與自動化控制。