本書介紹了隨機(jī)信號(hào)分析、檢測(cè)與估計(jì)理論的基本原理及其應(yīng)用。全書共9章，主要內(nèi)容包括隨機(jī)變量基礎(chǔ)、隨機(jī)過程的基本概念、隨機(jī)過程的線性變換、隨機(jī)過程的非線性變換、窄帶隨機(jī)過程、馬爾可夫過程和泊松過程、估計(jì)理論、統(tǒng)計(jì)判決理論、噪聲中信號(hào)的檢測(cè)。本書在內(nèi)容編排上按照基本理論、應(yīng)用實(shí)例、實(shí)驗(yàn)的形式展開，強(qiáng)調(diào)對(duì)隨機(jī)信號(hào)分析與處理基

本書是清華大學(xué)出版社出版的《通信原理簡明教程》（第4版）的配套教學(xué)參考書。全書分為兩部分：第一部分為學(xué)習(xí)輔導(dǎo)和習(xí)題解答，包括《通信原理簡明教程》（第4版）中第1~9章內(nèi)容的知識(shí)點(diǎn)框圖歸納總結(jié)與重點(diǎn)、難點(diǎn)分析，以及所有習(xí)題的解答；第二部分為自測(cè)題及參考答案，共5套，每套包括水平相當(dāng)?shù)腁、B兩份試題。本書從物理概念出發(fā)，深

陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)算法與優(yōu)化是陣列信號(hào)處理中的一個(gè)重要研究方向，在通信、雷達(dá)、導(dǎo)航、聲吶、地質(zhì)勘測(cè)、射電天文和生物醫(yī)學(xué)工程等眾多領(lǐng)域中有極為廣泛的應(yīng)用前景。本書深入、系統(tǒng)地論述了陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)的理論、算法及優(yōu)化方法，總結(jié)了作者多年來的研究成果以及國際上這一領(lǐng)域的研究進(jìn)展。全書主要內(nèi)容有陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)的發(fā)展與現(xiàn)狀、陣列

通信原理是關(guān)于信號(hào)傳輸?shù)幕�本理論和技術(shù)方法。本書主要介紹通信的基本原理、分析方法及傳輸技術(shù)。這些內(nèi)容為通信技術(shù)研究和通信系統(tǒng)開發(fā)提供專業(yè)理論基礎(chǔ)。全書共10章，內(nèi)容包括緒論、預(yù)備基礎(chǔ)知識(shí)、隨機(jī)信號(hào)分析、模擬調(diào)制系統(tǒng)、模擬信號(hào)數(shù)字化、數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)、數(shù)字信號(hào)的頻帶傳輸、數(shù)字信號(hào)的**接收技術(shù)、同步原理、先進(jìn)的數(shù)字通信技

本書以數(shù)字媒體應(yīng)用開發(fā)為背景，介紹了使用OpenGL、DirectX、Unity3d等應(yīng)用開發(fā)工具所必需的理論知識(shí)。本書主要有：計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的基本原理，包括圖形建模、圖形變換、光柵化、裁剪、消隱、曲線曲面理論、基本光照模型、紋理映射等；數(shù)字圖像的基礎(chǔ)知識(shí)，包括圖像幾何變換及圖像處理基本算法；應(yīng)用建模技術(shù)，包括骨骼模型、

隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，伴隨著智能化、數(shù)字化和網(wǎng)絡(luò)化的快速發(fā)展，圖像已成為重要信息載體被廣泛用于衛(wèi)星系統(tǒng)、科學(xué)試驗(yàn)、系統(tǒng)監(jiān)測(cè)、數(shù)字圖書館、生物醫(yī)學(xué)和地理信息系統(tǒng)等，越來越多的重要信息通過圖像來描述。因此，提取圖像重要特征信息，去掉圖像冗余信息，這在實(shí)際應(yīng)用中就顯得尤為重要。本書闡述了圖像特征檢測(cè)的偏微分方程方法，根據(jù)數(shù)學(xué)

無線電監(jiān)測(cè)技術(shù)在長期的發(fā)展實(shí)踐中，形成了相對(duì)成熟的系統(tǒng)理論，同時(shí)隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，又不斷地在充實(shí)和更新技術(shù)手段并實(shí)現(xiàn)新方案。一直以來，關(guān)于國外無線電監(jiān)測(cè)技術(shù)和系統(tǒng)發(fā)展，以美、英、法等國家為代表的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)和設(shè)備資料相對(duì)較多，而對(duì)于同樣作為無線電頻譜使用大國的俄羅斯，因?yàn)檎Z言文字的原因和信息來源的局限，在此之前，還沒有關(guān)

《數(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)及應(yīng)用》是作者在多年進(jìn)行圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像融合和圖像復(fù)原等數(shù)字圖像預(yù)處理研究的基礎(chǔ)上撰寫而成的，系統(tǒng)地論述和分析圖像去噪、圖像增強(qiáng)、圖像融合和圖像復(fù)原的基礎(chǔ)理論與相關(guān)技術(shù)�！稊�(shù)字圖像預(yù)處理技術(shù)及應(yīng)用》共分12章，主要闡述若干種數(shù)字圖像去噪、增強(qiáng)、融合與復(fù)原預(yù)處理算法，即基于小波域旋轉(zhuǎn)奇異值分解

本書廣泛吸收了國內(nèi)外教材的精華，尤其是吸收了國外優(yōu)秀教材的優(yōu)秀內(nèi)容，注重嚴(yán)謹(jǐn)性、系統(tǒng)性、邏輯性和實(shí)用性，通過課程的學(xué)習(xí)，能使讀者站在更高的高度，有更寬的視野和更多的手段來分析和解決工程實(shí)際問題。通過該課程的學(xué)習(xí)，可以使電路理論得到升華，為數(shù)字信號(hào)處理的學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)，為后續(xù)小波變換、S變換、時(shí)頻分析等現(xiàn)代信號(hào)處理理論的學(xué)

本書在歸納分析國內(nèi)外相關(guān)研究的基礎(chǔ)上，從小波變換，輪廓變換，剪切波等多尺度變換，以及多尺度變換的子帶選擇等全新角度研究了圖像紋理分類理論和方法，并且還對(duì)大數(shù)據(jù)圖像紋理分析和分類問題進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括《BR》（1）研究背景，對(duì)早期多尺度變換和圖像紋理分類理論和方法給出一個(gè)概述性的總結(jié)；《BR》（2）對(duì)當(dāng)前主要多尺度