本書從基礎(chǔ)概念出發(fā)，帶你一步步了解DeepSeek這款國產(chǎn)免費開源通用人工智能，30分鐘就能上手，快速掌握注冊、創(chuàng)建AI伙伴及控制臺核心功能。書中詳細闡述了如何運用明確需求、提供背景等五大黃金法則有效提問，幫助你在文檔分析、代碼生成等復雜任務(wù)處理中實現(xiàn)效率飛躍。

本書聚焦當下熱門的DeepSeek，無論是AI繪畫、智能語音交互，還是復雜的數(shù)據(jù)分析，都能在這里找到對應(yīng)的高效使用方法。作者以通俗易懂的語言，結(jié)合大量實際案例，從基礎(chǔ)概念引入，逐步深入操作步驟與技巧。書中詳細介紹了DeepSeek的各類功能特性，針對不同使用場景提供詳盡策略，還分享了常見問題解決辦法。無論你是初涉AI領(lǐng)

在這些富有趣味性的漫畫場景及問答對話框中，主人公們以獨特的視角和思維方式，一步步揭開人工智能的神秘面紗。通過他們的視角，讀者能夠以輕松愉快的方式掌握機器學習、自然語言處理、計算機視覺等核心技術(shù)知識。情景式提問有助于幫助“小白”讀者精準提出問題，在互動中讓DeepSeek更好服務(wù)用戶，讓讀者感受DeepSeek的強大功能

本書共4章，第1章介紹人工智能的基本概念、發(fā)展簡史，并著重介紹人工智能的主要研究內(nèi)容與各種應(yīng)用，引導讀者進入人工智能各個研究領(lǐng)域；第2章主要介紹TensorFlow的環(huán)境搭建，第3章介紹了Python的基本語法知識，第4章主要介紹TensorFlow和Pytorch的入門相關(guān)基礎(chǔ)，為后續(xù)算法實現(xiàn)鋪墊；第5-7章主要介紹

本書是一本實驗設(shè)計教材，編者通過使用傳感器及圖形化編程完成學科中的實驗設(shè)計，改變了傳統(tǒng)實驗中固化的實驗方式，讓學生體驗科學發(fā)現(xiàn)的過程，而不僅僅是對最后正確結(jié)果的驗證；通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，使學生可以在任何時間、任何地點都能隨時對有興趣的內(nèi)容進行學習和創(chuàng)新活動，從而形成一個課內(nèi)外一體化的自主學習實踐平臺。本書資源包請掃

本書通過大量實驗系統(tǒng)地介紹人工智能的原理和技術(shù)。本書共13章，主要內(nèi)容包括人工智能概述、計算智能、機器學習、視覺感知、自然語言處理、語音處理、知識認知與推理、機器人、人工智能倫理與安全、人臉識別的應(yīng)用、智能家居、智能制造、無人駕駛的應(yīng)用，其中實驗內(nèi)容包括蟻群算法實驗、波士頓房價預(yù)測實驗、基于模式識別的光學字符識別實驗、

高效使用DeepSeek

本書對DeepSeek進行了細致入微的功能拆解。從基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)導入與整理，到高階的智能分析與預(yù)測，無一遺漏。在數(shù)據(jù)可視化板塊，以往你可能花費數(shù)小時制作圖表，現(xiàn)在依照書中方法，只需簡單幾步操作，就能讓DeepSeek將繁雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為清晰直觀的柱狀圖、折線圖、餅圖等。例如，在市場數(shù)據(jù)分析場景中，通過導入銷售數(shù)據(jù)，設(shè)定分析維度

機器學習（ML）和人工智能（AI）領(lǐng)域正在蓬勃發(fā)展，幾乎每天都有新的研究、模型和技術(shù)出現(xiàn)。面對如此豐富的選擇，數(shù)據(jù)科學家、機器學習工程師和軟件開發(fā)人員很容易迷失在將AI/ML模型從實驗階段推向生產(chǎn)的眾多步驟中。 這本實用書籍專注于生產(chǎn)環(huán)境機器學習，指導你將ML模型轉(zhuǎn)化為可行的產(chǎn)品和應(yīng)用。生產(chǎn)環(huán)境機器學習涵蓋了ML的所

基礎(chǔ)模型開啟了眾多全新的AI應(yīng)用場景，降低了構(gòu)建AI產(chǎn)品的門檻。這將AI從一門晦澀難懂的學科轉(zhuǎn)變?yōu)橐环N強大的開發(fā)工具，即使是沒有AI經(jīng)驗的人也能使用。 在這本通俗易懂的指南中，作者ChipHuyen探討了AI工程的概念：利用現(xiàn)成的基礎(chǔ)模型構(gòu)建應(yīng)用的過程。AI應(yīng)用開發(fā)者將學習如何駕馭人工智能領(lǐng)域，包括模型、數(shù)據(jù)集、評估