《計算機組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)(第3版）》主要介紹計算機組成與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)涉及的相關(guān)概念、理論和技術(shù)，主要內(nèi)容包括指令集體系結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)的表示和存儲，以及實現(xiàn)指令集體系結(jié)構(gòu)的計算機各部件的內(nèi)部工作原理、組成結(jié)構(gòu)及其相互連接。本書共分9章：第1章對計算機系統(tǒng)及其性能評價進行概述性介紹；第2～3章主要介紹數(shù)據(jù)的機器級表示和運算，以及運算

本書主要內(nèi)容包括了解計算機、選購計算機硬件、組裝計算機、設(shè)置BIOS和硬盤分區(qū)、安裝操作系統(tǒng)和常用軟件、構(gòu)建虛擬計算機配裝平臺、備份與維護操作系統(tǒng)、維護計算機等知識。本書后還安排有綜合實訓(xùn)，以進一步提高學(xué)生對計算機組裝與維護知識的應(yīng)用能力。本書采用項目式教學(xué)、分任務(wù)進行講解，大部分任務(wù)由任務(wù)目標(biāo)、相關(guān)知識和任務(wù)實施3部

本書是對信息安全領(lǐng)域的高度概述。首先介紹了信息安全相關(guān)的基礎(chǔ)性概念，如身份驗證和授權(quán)；然后深入研究這些概念在運營、人力、物理、網(wǎng)絡(luò)、操作系統(tǒng)、移動通信、嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和安全應(yīng)用等領(lǐng)域的實際應(yīng)用；之后，介紹了如何評估安全性。通過本書，讀者將更好地了解如何保護信息資產(chǎn)和防御攻擊，以及如何系統(tǒng)地運用這些概念營造更安全的環(huán)

本書是關(guān)于形式語言、自動機理論和計算復(fù)雜性方面的經(jīng)典之作。書中涵蓋了有窮自動機、正則表達(dá)式與語言、正則語言的性質(zhì)、上下文無關(guān)文法及上下文無關(guān)語言、下推自動機、上下文無關(guān)語言的性質(zhì)、圖靈機、不可判定性以及難解問題等內(nèi)容。本書在定義和證明中使用了很多細(xì)節(jié)和直觀說明，使用圖來幫助闡明思想，并包含了大量的難度各異的示例和習(xí)題，

內(nèi)容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進入人工智能時代。在人工智能研究的各個領(lǐng)域，適合中小學(xué)生學(xué)習(xí)和理解的內(nèi)容主要包括：語音識別、TTS語音合成、計算機視覺與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學(xué)生體驗人工智能的應(yīng)用，尤其是同一技術(shù)在不同場景下的應(yīng)用，感受人工智能對生活的影響。本書以智能感知為主要研究對象，以計算機視覺與圖像處

本書在普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材和國家精品課程教材《數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)》（第5版）基礎(chǔ)上，依照2019年出版的《高等學(xué)校工科基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求匯編》，為適應(yīng)數(shù)字電子技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用水平的不斷提高修訂而成。全書共9章，內(nèi)容包括數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯門電路、組合邏輯電路、鎖存器和觸發(fā)器、時序邏輯電路、半導(dǎo)體存儲

本書立足于機器智能中的視覺感知，聚焦計算成像和計算感知這兩大前沿交叉研究領(lǐng)域，圍繞傳統(tǒng)視覺感知面臨的響應(yīng)維度單一、傳輸帶寬受限、信號噪聲串?dāng)_、信息通量不足等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，以“升維-擴域-去擾-識義”遞進式研究架構(gòu)為線索，詳細(xì)介紹信息獲取、信息拓展、信息優(yōu)化和信息理解的國內(nèi)外前沿方法與技術(shù)，為解決機器智能領(lǐng)域視覺系統(tǒng)高維“看

本書詳細(xì)講解了大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎(chǔ)案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關(guān)的工程應(yīng)用，包含了音視頻處理、目標(biāo)檢測、圖像識別等行業(yè)應(yīng)用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應(yīng)用的算法設(shè)計、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實施進行詳細(xì)敘述，可方便讀者進行相關(guān)知識點的程序化調(diào)試及工程復(fù)用。本書以案例為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)布局

本書從初學(xué)者的視角出發(fā),使用通俗易懂的語言比較系統(tǒng)地介紹了基于深度學(xué)習(xí)的計算機視覺解決方案開發(fā)技術(shù),以循序漸進的方式詳細(xì)討論了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多種典型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的基本結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練方法,結(jié)合具體應(yīng)用案例

本書以圖解的方式綜合講述算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，內(nèi)容淺顯易懂，邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，范例豐富，易于學(xué)習(xí)和掌握，力求兼顧教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。全書內(nèi)容分為五部分，共12章：計算思維與算法（第1~3章）介紹各個經(jīng)典的算法，包括分治法、遞歸法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)算法（第4~6章）講述重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其相關(guān)