民間重要區(qū)域的安防和國(guó)家軍事重地的值守,都需要對(duì)入侵目標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)其方位和運(yùn)動(dòng)軌跡。本專(zhuān)著主要是探討基于動(dòng)靜態(tài)熱釋電紅外傳感器(PIR)探測(cè)器組構(gòu)成的探測(cè)網(wǎng)域/對(duì)入侵目標(biāo)的智能感知理論和技術(shù)應(yīng)用方法。研究的焦點(diǎn)就是如何迅速準(zhǔn)確地探測(cè)出入侵目標(biāo)的方位和運(yùn)動(dòng)軌跡。 本專(zhuān)著以研發(fā)的新型動(dòng)靜態(tài)PIR探測(cè)器組構(gòu)成探測(cè)網(wǎng)域,經(jīng)過(guò)實(shí)驗(yàn)
本書(shū)在介紹深空探測(cè)任務(wù)與深空影像背景知識(shí)的基礎(chǔ)上,著重從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和人工智能兩個(gè)方面介紹深空遙感影像相關(guān)的智能解譯方法.其中,在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析方面,介紹了統(tǒng)計(jì)理論工具及其在“嫦娥”觀測(cè)數(shù)據(jù)的判讀解譯應(yīng)用.在人工智能數(shù)據(jù)分析方面,介紹了深度學(xué)習(xí)中基于語(yǔ)義分割和基于目標(biāo)檢測(cè)方法在全月撞擊坑的自動(dòng)判讀識(shí)別.為了便于讀者使用上
本書(shū)是以遙感技術(shù)系統(tǒng)為主線,以遙感圖像制圖過(guò)程與應(yīng)用為主體,結(jié)合具體的遙感圖像處理工程實(shí)踐,并參考新規(guī)范編寫(xiě)而成的。具體內(nèi)容包括以下7個(gè)模塊:遙感基礎(chǔ)、遙感物理基礎(chǔ)、遙感圖像處理、遙感圖像增強(qiáng)處理、遙感圖像牧師判讀、遙感圖像分類(lèi)及遙感專(zhuān)題圖制作。本書(shū)可供高職高專(zhuān)攝影測(cè)量與遙感技術(shù)、測(cè)繪地理信息技術(shù)、工程測(cè)量技術(shù)、地籍測(cè)
本教材涵蓋的主要內(nèi)容包括:無(wú)人機(jī)軟硬件本身基礎(chǔ)知識(shí);無(wú)人機(jī)法規(guī)及相關(guān)知識(shí)點(diǎn)簡(jiǎn)介(如飛行氣象、技巧等);無(wú)人機(jī)組裝與調(diào)試;無(wú)人機(jī)遙感數(shù)據(jù)產(chǎn)品(三維實(shí)景建模、4D產(chǎn)品、多光譜遙感植被指數(shù)產(chǎn)品)的生產(chǎn)實(shí)踐;無(wú)人機(jī)嵌入式實(shí)時(shí)開(kāi)發(fā)實(shí)踐(地面目標(biāo)物識(shí)別)。本教材體現(xiàn)了電子信息+地球科學(xué)的深度融合,主要體現(xiàn)在:硬件與軟件的結(jié)合,將無(wú)
"本書(shū)采用筆者提出的標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品概念模型,針對(duì)觀測(cè)對(duì)象理化與生物學(xué)特征參數(shù)的3-5級(jí)共性產(chǎn)品,探索構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)的定量反演技術(shù)規(guī)程、處理工藝流程,以及規(guī)范的觀測(cè)對(duì)象大時(shí)空間跨度的參數(shù)產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程,主要關(guān)注標(biāo)準(zhǔn)定量產(chǎn)品的數(shù)據(jù)工程模型,基于新型數(shù)據(jù)形式GRIDCube,以數(shù)據(jù)方塊(DataSquare:DS)為數(shù)據(jù)單位形成遙感定
本書(shū)針對(duì)該種成像儀獲取的影像進(jìn)行航帶拼接研究,以獲得具有高幾何定位精度和高光譜保真性的高光譜影像。本書(shū)首先利用曲面樣條函數(shù)法或基于導(dǎo)航數(shù)據(jù)或二者結(jié)合的方法對(duì)影像進(jìn)行幾何校正;然后采用基于邊緣塊剔除的局部方差法計(jì)算各波段信噪比,取分值最高的波段作為最優(yōu)波段;再利用該最優(yōu)波段采用SIFT算法或改進(jìn)的相位相關(guān)法來(lái)糾正航帶間已
本書(shū)共編寫(xiě)了7個(gè)項(xiàng)目,項(xiàng)目?jī)?nèi)容包括:遙感基礎(chǔ)知識(shí)、遙感數(shù)據(jù)獲取原理、遙感影像及其預(yù)處理、遙感影像增強(qiáng)處理、遙感影像目視解譯、遙感影像計(jì)算機(jī)分類(lèi)、遙感專(zhuān)題制圖等,涵蓋了遙感的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)踐操作技能。
本書(shū)以測(cè)量學(xué)隨機(jī)決策森林算法為主題,從理論基礎(chǔ)出發(fā),系統(tǒng)闡述該方法的核心思想、演化規(guī)律、存在問(wèn)題及改進(jìn)措施,并結(jié)合多光譜、高光譜和面向?qū)ο蟮倪b感信息提取實(shí)例,綜合分析該方法在實(shí)際遙感工作中的表現(xiàn),進(jìn)而彌補(bǔ)目前遙感應(yīng)用領(lǐng)域“重方法而輕理論”的傾向。全書(shū)共分為六章,內(nèi)容包括決策樹(shù)分類(lèi)理論與算法,隨機(jī)決策森林算法及改進(jìn)、遙感
高光譜圖像分析是遙感技術(shù)對(duì)地球表面分析和應(yīng)用的一個(gè)關(guān)鍵步驟,同時(shí)也是人類(lèi)認(rèn)知地球的重要手段之一。為滿足對(duì)分類(lèi)精度和效率以及泛化性的要求,針對(duì)高光譜圖像具有的復(fù)雜空-譜特性、非線性可分以及標(biāo)記樣本有限等特點(diǎn),利用深度學(xué)習(xí)和寬度學(xué)習(xí)技術(shù),探索監(jiān)督型、半監(jiān)督型、無(wú)監(jiān)督型以及遷移型深-寬度高光譜圖像分類(lèi)方法,分別對(duì)應(yīng)第3章、第
遙感科學(xué)與技術(shù)是一門(mén)交叉性學(xué)科,內(nèi)容廣泛而復(fù)雜。《遙感原理與應(yīng)用》一書(shū)從遙感的物理原理出發(fā),深入淺出地闡述遙感科學(xué)的基礎(chǔ)理論與基本概念。本書(shū)內(nèi)容主要涵蓋遙感基本概念、遙感理論基礎(chǔ),包括電磁輻射基礎(chǔ)、地物電磁輻射基本特性、輻射傳輸?shù)幕驹硪约斑b感數(shù)據(jù)獲取所涉及的傳感器及遙感平臺(tái)基本原理;遙感數(shù)據(jù)處理的基本方法,包括遙感