本書主要講解了Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)與實(shí)戰(zhàn)的相關(guān)內(nèi)容，全書共11章，其中第1章為初識(shí)Hadoop，第2章為Hadoop集群的搭建，第3章為分布式協(xié)調(diào)框架ZooKeeper，第4章為分布式文件系統(tǒng)HDFS，第5章分布式計(jì)算框架MapReduce，第6章為YARN框架與HA模式，第7章為數(shù)據(jù)倉庫Hive，第8章為分布式

內(nèi)容簡介這是一本指導(dǎo)各類型組織科學(xué)構(gòu)建數(shù)據(jù)體系，并通過對數(shù)據(jù)體系的管理和運(yùn)營讓數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)化的實(shí)戰(zhàn)性著作，是作者在數(shù)字化領(lǐng)域近20年工作經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。本書深度剖析了數(shù)字化時(shí)代數(shù)據(jù)體系建設(shè)的關(guān)鍵要素與實(shí)施路徑，系統(tǒng)而全面地介紹了數(shù)據(jù)體系建設(shè)的方法論、框架與實(shí)戰(zhàn)案例。從全面認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素的價(jià)值出發(fā)，逐步深入探討了數(shù)據(jù)管

本書是校企合作的成果，以大數(shù)據(jù)平臺(tái)運(yùn)維崗位的實(shí)際工作為核心，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)方式，全面介紹了Hadoop集群的安裝、監(jiān)控和優(yōu)化等關(guān)鍵技能。內(nèi)容涵蓋了從集群搭建到節(jié)點(diǎn)維護(hù)、分布式文件存儲(chǔ)操作、計(jì)算資源管理，再到集群調(diào)優(yōu)和應(yīng)用組件調(diào)優(yōu)，以及應(yīng)用組件的安裝與檢驗(yàn)等多個(gè)方面。本書遵循“實(shí)踐為主、理論為輔、注重實(shí)用性”的教育理念，在

本書從學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律出發(fā)，“由簡單到復(fù)雜、由單一到綜合”循序漸進(jìn)地編排項(xiàng)目，第一部分為智能控制系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)；第二部分為單機(jī)智能控制系統(tǒng)開發(fā)，共設(shè)有SEEElectrical軟件應(yīng)用、MCGS應(yīng)用、變頻器應(yīng)用、步進(jìn)電動(dòng)機(jī)及伺服電動(dòng)機(jī)應(yīng)用等6個(gè)學(xué)習(xí)型項(xiàng)目；第三部分為聯(lián)網(wǎng)智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，共設(shè)有智能飼喂控制系統(tǒng)安裝與調(diào)試等6

本書系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共13章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計(jì)算、Flink

本書是基于SparkML和Scala語言編寫的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)書籍�；�于目前新版本的Spark框架展開,首先是機(jī)器學(xué)習(xí)準(zhǔn)備部分,分別介紹了Spark與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)、Spark環(huán)境的安裝與配置、Scala編程基礎(chǔ)、Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。然后是機(jī)器學(xué)習(xí)核心部分,分別介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、線性回歸、分類算法及應(yīng)用、數(shù)據(jù)降

本書共10章,第1-3章詳細(xì)說明CyberChef工具使用方法,從搭建CyberChef的使用環(huán)境開始,逐步深入介紹編碼和解碼、數(shù)據(jù)處理模塊的相關(guān)內(nèi)容。第4-10章將介紹使用CyberChef工具實(shí)戰(zhàn)分析惡意樣本的案例,包括批處理BAT、PowerShell、CobaltStrike、VBS、ShellCode、Jav

本書聚焦于模因計(jì)算，將其視為下一代搜索和優(yōu)化設(shè)備的黃金標(biāo)準(zhǔn)，為讀者提供過去四十年間模因計(jì)算不同發(fā)展階段的客觀評價(jià)。本書分為兩部分。第一部分包括第二、三章，給出模因算法的整體概況，以人們最認(rèn)可的形式，也就是將進(jìn)化算法與一種或多種搜索機(jī)制相結(jié)構(gòu)，形成的混合優(yōu)化算法。第二部分包括第四至六章，著重關(guān)注最新視角和理論進(jìn)展，其目標(biāo)

本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時(shí)代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實(shí)踐。 本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造路徑，包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動(dòng)AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管

本書分為三個(gè)部分，分別介紹了數(shù)據(jù)要素市場、數(shù)據(jù)安全和隱私計(jì)算。第一部分介紹了數(shù)據(jù)要素市場的基本情況，包括數(shù)據(jù)要素制度體系和數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展；第二部分結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景，講述了多個(gè)具備代表性的數(shù)據(jù)安全理論及實(shí)踐框架、數(shù)據(jù)安全常見風(fēng)險(xiǎn)、數(shù)據(jù)安全保護(hù)最佳實(shí)踐、代表性行業(yè)數(shù)據(jù)安全實(shí)踐，以及數(shù)據(jù)安全技術(shù)原理、大模型與數(shù)據(jù)安全等