本書是編著者經(jīng)過近20年的教學實踐,在總結之前版本的基礎上,根據(jù)廣大讀者的反饋意見修訂而成的。全書基于SPSS29(中文版),同時兼顧早期的軟件版本。在編寫過程中,編著者以統(tǒng)計分析的實際應用為主線,在對主要統(tǒng)計分析方法的基本概念和統(tǒng)計學原理進行簡明介紹的基礎上,以71個實例(包含第14章的2個綜合案例)為載體,對SPS
本書在系統(tǒng)梳理各種高級統(tǒng)計方法的基礎上,詳細介紹了SPSS軟件實現(xiàn)這些統(tǒng)計方法的過程,是一本實用性很強的指導書和參考書。全書共分為11章,包括直銷、相關、方差分析進階、調節(jié)效應和中介效應、多元統(tǒng)計分析進階、微觀計量模型、多層回歸模型、因果推斷、機器學習、對數(shù)線性模型、生存分析內(nèi)容,涵蓋了當前流行的機器學習、中介效應、因
回歸分析是社會科學定量研究方法中基本且應用廣泛的數(shù)據(jù)分析方法,也是學習高階定量方法或更加復雜的計量模型的基礎。本書應用Stata統(tǒng)計軟件,通過實際的社會研究案例,講授回歸分析的方法基礎、社會研究中常用的統(tǒng)計模型,以及實用的數(shù)據(jù)分析和建模策略。本書淡化公式推導,側重實用性和操作性,力求為有志于使用定量方法從事社會科學研究
本書是非平穩(wěn)數(shù)據(jù)分析教材,涵蓋經(jīng)驗模態(tài)分解、集成經(jīng)驗模態(tài)分解、快速集成經(jīng)驗模態(tài)分解、互補集合經(jīng)驗模態(tài)分解、完全自適應噪聲集合經(jīng)驗模態(tài)分解、改進的集合經(jīng)驗模態(tài)分解、基于優(yōu)化的經(jīng)驗模態(tài)分解、變分模態(tài)分解、奇異譜分解、小波分解、小波包分解、固有時間尺度分解、局部均值分解、二次分解等,從理論基礎、分解步驟、案例實現(xiàn)與延伸閱讀四
"本書以SPSS28.0中文版為平臺,以實用為原則,由淺入深,全面系統(tǒng)地介紹SPSS的基本功能和實際應用方法。本書涉及面廣,從SPSS基本操作開始介紹,覆蓋大部分常用功能和高級統(tǒng)計分析方法。本書共11章,內(nèi)容包括SPSS基礎知識、建立與整理數(shù)據(jù)、SPSS基本統(tǒng)計分析、假設檢驗、非參數(shù)檢驗、方差分析、相關分析、回歸分析、
本書是一本關于AMOS與結構方程模型應用方面的指導讀物。本書共包括認識結構方程模型、相關名詞概念及數(shù)據(jù)準備、模型識別與三種模型介紹、模型擬合度指標、樣本量、參數(shù)估計方法及分析流程、AMOS頁面介紹與基本操作、驗證性因子分析、線性回歸與路徑分析、潛變量的路徑分析、多群組分析、模型設定搜索、SEM其他議題十二章內(nèi)容,基本全
本書的目的在于為教育實踐者在考試數(shù)據(jù)分析中應該使用哪種方法以及如何使用該方法提出具體化和合理化的建議。研究結果有助于提高多組被試測量結果比較的可靠性和有效性,避免在應用傳統(tǒng)方法時對參數(shù)指數(shù)的錯誤選擇所帶來的影響,發(fā)揮BenjaminiHochberg法和校準法在這方面的潛在優(yōu)勢。
本書包含緒論、R語言快速入門、數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特征、數(shù)據(jù)的圖形展示、樣本統(tǒng)計量的抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、列聯(lián)分析、一元線性回歸分析、多元線性回歸分析和非參數(shù)統(tǒng)計等12章內(nèi)容,涵蓋了統(tǒng)計學原理、應用統(tǒng)計學等課程本科教學大綱要求的全部內(nèi)容,適合經(jīng)濟類、統(tǒng)計類專業(yè)64學時(48學時課堂講授+16學時上機實踐)的課程
《SAS數(shù)據(jù)分析》詳細闡述了與SAS數(shù)據(jù)分析相關的基本解決方案,主要包括SAS編程入門,數(shù)據(jù)操控和轉換,合并、索引、加密和壓縮技術,統(tǒng)計、報表、轉換過程和函數(shù),高級編程技術:SAS宏,函數(shù)、選項和自動變量,ProcSQL高級編程技術,深入理解ProcSQL,數(shù)據(jù)可視化,報表機制和數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)等內(nèi)容。此外,本書還提供了相
本書的特色在于結合實際案例來展現(xiàn)R在數(shù)據(jù)科學領域的靈活性,不僅能讓讀者學習統(tǒng)計知識,也能提升代碼編寫能力。全書共15章,第1章詳細介紹了R和RStudio的安裝方法;第2章至第3章介紹了導入數(shù)據(jù)的方法,以及R的基本工作原理;第4章介紹了R中重要的數(shù)據(jù)管理方法;第5章講解數(shù)據(jù)可視化的知識;第6章至第15章,每一章對應了一