本書介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本理論和方法。全書分8章，內(nèi)容涵蓋了隨機事件與概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識、參數(shù)估計、方差分析和回歸分析，并介紹了數(shù)學軟件MATLAB的使用方法。每個章末均有靈活多樣、綜合性較強的習題，供學生、

教材，本書分上、下兩篇，各包括5個章節(jié)，共計10章。上篇為R語言基礎(chǔ)，目的是介紹R語言在傳統(tǒng)低元數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計分析和可視化應(yīng)用。下篇著重介紹R語言在多元統(tǒng)計中的應(yīng)用。本書以統(tǒng)計學的慣用邏輯順序，系統(tǒng)而全面地介紹R語言的使用方法。無論是對于R語言初學者還是具有一定編程經(jīng)驗的讀者，本書都能提供深入淺出的指引和詳細的實例說明，

本書共分為9章，首先介紹了R軟件中處理時間序列數(shù)據(jù)的方法以及如何進行時間序列數(shù)據(jù)的可視化，然后介紹了ARIMA模型及其相關(guān)擴展形式的原理、建模方法和應(yīng)用，以及GARCH模型、VAR模型、VARX模型等，最后介紹了基于機器學習的時間序列預(yù)測方法、混沌時間序列的概念與特性，并提供了2個綜合案例分析。

本書主要介紹了數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識和實操過程。全書共7個單元，第1單元為數(shù)據(jù)分析概述，第2-6單元以MicrosoftExcel2019軟件為例，從數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析常用函數(shù)、數(shù)據(jù)加工與處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)展示等方面切入，結(jié)合具體的案例進行數(shù)據(jù)剖析；第7單元將理論與實踐結(jié)合，以某新零售企業(yè)的銷售數(shù)據(jù)為例，展現(xiàn)了數(shù)據(jù)分析完

本書內(nèi)容包括概率論、數(shù)理統(tǒng)計和R語言初步知識等。

本書針對概率論與數(shù)理統(tǒng)計實踐課程設(shè)計了概率統(tǒng)計基礎(chǔ)實驗、應(yīng)用案例分析、演示驗證實驗，編撰了典型應(yīng)用案例。本書注重內(nèi)容的知識性、啟發(fā)性、可探索性和素材新穎性，實驗基于MATLAB平臺和GeoGebra平臺開展，附有所有實驗程序、案例求解程序和演示驗證實驗GGB腳本程序文件，可通過掃描二維碼獲取。

本書內(nèi)容涵蓋了概率論的基礎(chǔ)知識，如隨機事件及其概率、隨機變量及其分布，深入淺出地解析了各類常見分布的特點及其應(yīng)用背景；同時，本書也對多維隨機變量及其分布進行了詳盡的介紹，使讀者能夠深刻理解隨機現(xiàn)象的內(nèi)在聯(lián)系。本書不僅注重理論知識的傳授，還強調(diào)了理論與實踐相結(jié)合的重要性，幫助學生更好地把握隨機變量的本質(zhì)屬性及其在實際問題

本書是數(shù)學、計算機相關(guān)專業(yè)高年級本科生專業(yè)主干課程或理工類專業(yè)研究生的公共基礎(chǔ)課程教材，其理論性強，應(yīng)用廣泛。本書內(nèi)容共分為6章，包括數(shù)理統(tǒng)計基礎(chǔ)、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗、回歸分析、方差分析、多元統(tǒng)計分析。本書在編寫時特別注重概念發(fā)現(xiàn)和理論形成的介紹，既注重理論的嚴謹性，又注重知識的應(yīng)用性；同時，還介紹了各種統(tǒng)計方法的Ex

“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”是大學許多專業(yè)的重要基礎(chǔ)課。完成一定數(shù)量的練習題是學習數(shù)學必不可少的環(huán)節(jié)。教材中配置的習題一般要適合不同層次學生的需要，因此題量大且相對簡單。特別是對于成熟的教材，大都有相應(yīng)的習題解答。所以對于特定的學生，編寫一套相應(yīng)的課后練習題很有必要。本練習冊根據(jù)普通高校“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教學大綱并參照考

本書針對大學概率論與數(shù)理統(tǒng)計的課程內(nèi)容——隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗——精心設(shè)計了350道經(jīng)典與創(chuàng)新題目，并給出了相應(yīng)的解題思路。