本書包括隨機(jī)事件與概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理，統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等內(nèi)容。每一章有章節(jié)思維導(dǎo)圖，每節(jié)后面附有相應(yīng)的習(xí)題及部分考研真題。本書可作為高等學(xué)校理工科、經(jīng)濟(jì)類、管理類和其他非數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)用書，也適合數(shù)學(xué)專業(yè)�？频母怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程

數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門主要研究如何有效地收集、整理和分析受隨機(jī)影響的數(shù)據(jù)，并對(duì)所考慮的問(wèn)題作出科學(xué)推斷的一門學(xué)科，它具有很強(qiáng)的應(yīng)用性，并且在許多學(xué)科中都得到了廣泛的應(yīng)用。本書內(nèi)容主要包括抽樣分布、一致最小方差無(wú)偏估計(jì)、矩估計(jì)、最大似然估計(jì)、相合估計(jì)、bayes估計(jì)、minimax估計(jì)、顯著性假設(shè)檢驗(yàn)、最大功效檢驗(yàn)、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)

本書介紹隨機(jī)過(guò)程的基本概念和基本理論，著重講解泊松過(guò)程，馬爾可夫鏈，高爾頓-沃森分支過(guò)程，鞅，布朗動(dòng)和平穩(wěn)過(guò)程遍歷性。本書選材恰當(dāng)，內(nèi)容豐富，深入淺出。除前兩章外，各章內(nèi)容相對(duì)獨(dú)立且體系完整，便于讀者閱讀。每章含有附錄，包括人物和背景介紹，兼具趣味性和科學(xué)性。每章習(xí)題經(jīng)過(guò)精心挑選，難易適中，可作為正文的有益補(bǔ)充。章末附

概率論是一門主要研究隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律的學(xué)科，成果豐富，應(yīng)用廣泛，特色鮮明。本書旨在介紹概率論學(xué)科的基本概念、基本理論和方法，主要內(nèi)容分為四章，包括隨機(jī)事件和概率，隨機(jī)變量與分布函數(shù)，數(shù)字特征與特征函數(shù)，經(jīng)典概率極限理論。全書概念清晰，結(jié)構(gòu)合理，重點(diǎn)突出，詳略得當(dāng)；定理證明，方法敘述，例題講解融為一體；附注和習(xí)題精心挑選，可

本書為普通高等學(xué)校本科數(shù)學(xué)教材教學(xué)輔導(dǎo)用書，是以教育部制定的《普通高等學(xué)校本科教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù)而編寫的。全書共有七章，具體內(nèi)容為隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、一元回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

本書為普通高等學(xué)校本科數(shù)學(xué)教材，是以教育部制定的《普通高等學(xué)校本科教育數(shù)學(xué)課程教學(xué)基本要求》為依據(jù)而編寫的。全書共有七章，具體內(nèi)容為隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、一元回歸分析。各節(jié)后配有適量的精選習(xí)題，書末附有習(xí)題答案。

本書是教育部本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(“101”計(jì)劃)教材，為大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)概率論課程設(shè)計(jì)，基于盡量少的預(yù)備知識(shí)，介紹該學(xué)科的基本概念、工具和方法。教材分為上、下兩冊(cè);上冊(cè)講授概率論基礎(chǔ)知識(shí)，包括概率空間、隨機(jī)變量、條件分布與獨(dú)立性、數(shù)學(xué)期望、特征函數(shù)、概率極限定理等;下冊(cè)是關(guān)于隨機(jī)過(guò)程和隨機(jī)分析的引論，包括隨機(jī)過(guò)程

本書是教育部本科教育教學(xué)改革試點(diǎn)工作計(jì)劃(“101”計(jì)劃)教材，為大學(xué)數(shù)學(xué)專業(yè)概率論課程設(shè)計(jì)，基于盡量少的預(yù)備知識(shí)，介紹該學(xué)科的基本概念、工具和方法。教材分為上、下兩冊(cè);上冊(cè)講授概率論基礎(chǔ)知識(shí)，包括概率空間、隨機(jī)變量、條件分布與獨(dú)立性、數(shù)學(xué)期望、特征函數(shù)、概率極限定理等;下冊(cè)是關(guān)于隨機(jī)過(guò)程和隨機(jī)分析的引論，包括隨機(jī)過(guò)程

當(dāng)系統(tǒng)發(fā)生飽和現(xiàn)象時(shí)，如何對(duì)系統(tǒng)施加適當(dāng)?shù)目刂谱饔靡员ＷC良好的性能，已成為當(dāng)今的研究熱點(diǎn)。容錯(cuò)控制具有使系統(tǒng)的反饋對(duì)故障不敏感的作用。有必要針對(duì)帶有飽和的非線性系統(tǒng)發(fā)展有關(guān)定性分析的理論，如吸引域的估計(jì)、穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計(jì)等問(wèn)題。本書針對(duì)帶有飽和約束的幾類非線性系統(tǒng)容錯(cuò)控制中存在的一些問(wèn)題做了深入的研究。選題具有重

本書圍繞貝葉斯計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中常用的統(tǒng)計(jì)量，即貝葉斯因子，系統(tǒng)性地梳理和介紹基于冪后驗(yàn)的貝葉斯因子的計(jì)算方法，從研究背景、文獻(xiàn)回顧、理論介紹、算法提出、性質(zhì)證明、應(yīng)用實(shí)例、編程實(shí)現(xiàn)、不足及未來(lái)展望等方面進(jìn)行了全面和詳細(xì)的總結(jié)。本書提出的貝葉斯因子估計(jì)方法不僅可以應(yīng)用到金融領(lǐng)域，還可以拓展到其他領(lǐng)域。該方法可以作為一種通用的