送貨無人機，機器人出租車，太陽能夾克……這些聽起來也許像科幻小說一樣，但是在今天卻真真實實地存在了！你知道這些令人驚奇的發(fā)明是怎么來的嗎？知道是什么樣的技術力量促成了這些發(fā)明嗎？想了解這些偉大的科學家和發(fā)明家嗎？打開本套書，它將帶你走進一個神奇的人工智能世界！

本書以生物學問題為導向，以具體的案例來演示如何用信息學方法處理各種生物學數(shù)據(jù)，并對目前研究中存在的問題和未來的發(fā)展方向進行了展望。全書從介紹生物信息學的研究歷史和發(fā)展現(xiàn)狀入手，第2章描述了相關生物學基礎，重點討論生物信息學的研究對象——生物大分子；第3章介紹了生物數(shù)據(jù)的常用分析算法，包括統(tǒng)計分析、機器學習和模型評估方法

本書重點集中在基因組學和蛋白質組學兩方面，分12章介紹：序列數(shù)據(jù)資源及其檢索、蛋白質序列數(shù)據(jù)庫、序列比對與比對搜索等內容，并對GeneOntology數(shù)據(jù)庫、KEGG數(shù)據(jù)庫及基因功能注釋、R語言及Bioconductor進行了簡述和應用示例。

本書是一部介紹有關新一代測序(NGS)數(shù)據(jù)分析方法的著作。書中全面系統(tǒng)地介紹了新—代測序技術的生物學意義、測序原理、分析過程和應用領域等；詳細介紹了新—代測序數(shù)據(jù)的分析方法，包括其在基因組從頭測序和重測序、轉錄組測序、小RNA測序、ChIP測序、表觀基因組測序及宏基因組測序等應用中的具體分析方法，對讀者學習新一代測序技

本書共六章，介紹了生物辨識系統(tǒng)的主要技術、深度學習相關理論與技術、深度學習在生物辨識系統(tǒng)中的應用研究等內容。

生物信息學是運用生物學、數(shù)學、計算機科學等多學科技術與手段進行生物信息的獲取、貯存、分析、利用的一門交叉學科，是目前生物學研究熱門領域之一。本書內容包括兩個篇章：一是Windows系統(tǒng)下進行文獻檢索、數(shù)據(jù)庫使用、引物設計、核酸蛋白質序列分析、進化分析、蛋白質結構分析、miRNA分析等理論與方法及相關軟件使用介紹；二是l

本書首先介紹生物信息學的基本概念、產(chǎn)生與發(fā)展及主要研究內容，安排了生物學基礎、統(tǒng)計學習與推斷兩章內容供讀者選學；然后依次介紹生物信息學資源、序列分析與序列比對、分子系統(tǒng)發(fā)生分析等基本內容；接下來學習基因組信息學、生物芯片、轉錄組信息學、蛋白質組信息學等前沿內容；*后一章介紹系統(tǒng)生物學

億萬年來，大自然中種類繁多的植物和動物經(jīng)過優(yōu)勝劣汰的進化過程，形成了千奇百怪的形態(tài)和功能，這些多樣性中包含了大量可以幫助解決技術問題的方法。于是，懂得觀察的工程師、建筑師和科學家就向慷慨的大自然學習那些簡單而有效的想法，進而發(fā)展出了仿生學…… 本書以精彩案例講述植物和動物如何啟發(fā)了發(fā)明家、工

本書幾乎涵蓋了深度測序數(shù)據(jù)分析及應用的各個方面，適用于從事深度測序數(shù)據(jù)分析研究的技術人員和學者。在本書中，不僅可以了解到深度測序技術應用的領域，還可以通過具體實例，了解到不同軟件的相關算法、原理及使用方法，以幫助選擇適合自身研究和應用所需要的深度測序數(shù)據(jù)分析的解決方案。

本書介紹生物信息學平臺搭建和常用基礎軟件的安裝與運行，使讀者能夠配置自己的生物信息學分析環(huán)境；通過介紹計算機輔助藥物設計和基因組重復序列分析等內容使讀者熟悉生物信息學分析的一般策略。著重講解生物信息學分析過程中常見問題的解決方法，在確保操作步驟完整的基礎上盡量精簡，力求幫助使讀者在*短的時間內掌握知識和能勝任該方面工作