本書從身份和訪問控制管理(IAM)的定義和價值入手,提出了企業(yè)安全架構(gòu)從原有基于邊界的防護演變到以身份為中心的動態(tài)訪問控制,深入分析了身份治理IGA應(yīng)該具備多種技術(shù)能力(包括身份認(rèn)證、特權(quán)訪問、權(quán)限控制、目錄服務(wù)、API安全、風(fēng)險和行為分析及密碼技術(shù)),并結(jié)合相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議和實踐詳細描述各種技術(shù)應(yīng)用的場景講解;最后對身份
本書是一本以產(chǎn)教融合思想為指引,面向處理器與系統(tǒng)芯片設(shè)計人才培養(yǎng)的新型教材,主要分為基礎(chǔ)和實驗兩部分;A(chǔ)部分側(cè)重于基于開源指令架構(gòu)RISC-V并結(jié)合阿里平頭哥半導(dǎo)體公司的玄鐵C910等先進處理器案例講授計算機體系結(jié)構(gòu)的基本原理。RISC-V架構(gòu)的開放性與良好生態(tài)為理論知識的教學(xué)提供了更好的藍本,通過剖析業(yè)界先進的RI
本書是《數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)教程(第6版?微課視頻?題庫版)》(李春葆主編,清華大學(xué)出版社出版,簡稱《教程》)的配套在線編程實訓(xùn)指導(dǎo)書,詳細給出了《教程》中所有在線編程題(共143道在線編程題,均來自LeetCode網(wǎng)站)的解題思路和參考源代碼,提供了全部題目的講解視頻。書中在線編程題不僅涵蓋數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程的基本知識點,還融合了各個
本書是一本全面、深入解析與算法競賽有關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法、代碼的計算機教材。本書包括十個專題:基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本算法、搜索、高級數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、動態(tài)規(guī)劃、數(shù)論和線性代數(shù)、組合數(shù)學(xué)、計算幾何、字符串和圖論。本書覆蓋了絕大多數(shù)算法競賽考點。本書解析了算法競賽考核的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法;組織了每個知識點的理論解析和經(jīng)典例題;給出了簡潔、精
你是否發(fā)現(xiàn),購物、短視頻、資訊等平臺背后的智能推薦算法,不斷分析著你的購物偏好和瀏覽習(xí)慣;價格算法時刻計算調(diào)整著你能購買到的商品價位;導(dǎo)航算法、網(wǎng)約車平臺算法和無人駕駛汽車算法等等,時刻影響著我們的出行…… 無論是否愿意,我們的生活已被算法包圍。為了幫助大家全面認(rèn)知我們當(dāng)前所身處的世界,消弭技
本書是權(quán)威的計算機體系結(jié)構(gòu)著作,是久負盛名的經(jīng)典作品。書中系統(tǒng)地介紹了計算機系統(tǒng)的設(shè)計基礎(chǔ)、指令集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、流水線和指令集并行技術(shù)、層次化存儲系統(tǒng)與存儲設(shè)備、互連網(wǎng)絡(luò)以及多處理器系統(tǒng)等重要內(nèi)容。這一版新增一章,專門介紹領(lǐng)域?qū)S皿w系結(jié)構(gòu)。本書對近些年火熱的云計算、手機客戶端技術(shù)、人工智能等相關(guān)內(nèi)容也有涉獵。 本書既可作為
本書是用輕松有趣的方法學(xué)習(xí)算法的入門指南。按照算法策略分為8章。第1章以算法之美、趣味故事引入算法,講解算法復(fù)雜度的計算方法,以及爆炸性增量問題。2~7章講解經(jīng)典算法,包括貪心算法、分治算法、動態(tài)規(guī)劃算法、回溯法、分支限界法、網(wǎng)絡(luò)流算法。第8章講解實際應(yīng)用中的算法和高頻面試算法,包括啟發(fā)式搜索、敏感詞過濾、LRU算法、
本書介紹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法相關(guān)知識,引入部分C++的SIL(標(biāo)準(zhǔn)模板庫)和程序設(shè)計競賽知識,以C++語言描述算法,培養(yǎng)學(xué)生的計算思維、分析與解決具體問題的能力和創(chuàng)新能力。本書共8章,重點介紹線性表、棧、隊列、二叉樹、圖等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的概念、邏輯結(jié)構(gòu)、存儲結(jié)構(gòu)及相關(guān)算法,二分查找、二叉排序樹、哈希查找等查找算法,插入排序、快速排
本書主要介紹了基于網(wǎng)絡(luò)行為的數(shù)據(jù)召回階段和精排階段的一些結(jié)果排序研究成果,包括構(gòu)造了一種三部圖排序模型,該模型可以通過使用者和內(nèi)容的共同特點來對搜索返回結(jié)果的排序;基于混合參數(shù)優(yōu)化二部圖排序模型,該模型分析了傳統(tǒng)二部圖算法參數(shù)線性假設(shè)的缺陷,得出內(nèi)容返回概率與搜索返回次數(shù)獨立的結(jié)論并證明該結(jié)論等方法。該技術(shù)成果主要目的
本書研究了雙目立體視覺理論知識,分析了國內(nèi)外在該領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀及面臨的問題,開展了雙目立體視覺理論在智能視覺領(lǐng)域中的應(yīng)用研究。本書在重點研究雙目立體視覺理論及技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了在智能交通系統(tǒng)中車輛檢測與跟蹤技術(shù)的應(yīng)用、靜態(tài)場景和動態(tài)場景下運動目標(biāo)檢測與跟蹤算法的應(yīng)用、基于視差圖的背景差分法對運動目標(biāo)進行檢測、基于雙目