一場關(guān)于未來的革命正在悄然上演，創(chuàng)新已成為人工智能時代的主旋律。本書的第1章和第2章將為讀者推開人工智能的大門，領(lǐng)略AI的世界。從AI概覽到人工智能的涌現(xiàn)，每一步都讓讀者與人工智能的世界更近。隨后，讀者將進入11個與AI同行的探索之旅。從如何讓AI更好地理解你，到AI協(xié)助你進行科學研究；從短期租賃房屋的受歡迎程度分析，

人工智能是科技、科幻領(lǐng)域經(jīng)常涉及的熱點話題，當通用人工智能呼之欲出，人類又將何去何從？本書通過多學科知識來幫助讀者理解文明的發(fā)展歷史，從宇宙、生命的誕生之初到如今的數(shù)字文明，探究半導(dǎo)體芯片、數(shù)字化、人工智能這些技術(shù)如何提高生產(chǎn)力。本書創(chuàng)造性地聯(lián)結(jié)了不同領(lǐng)域的概念，并解釋其中的相似性和必然性。全書共分為三篇：第一篇人類文

本書是一部系統(tǒng)介紹AI數(shù)字人技術(shù)的專業(yè)著作，涵蓋了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用實踐等內(nèi)容，全書共分3部分。在技術(shù)基礎(chǔ)部分，首先介紹了數(shù)字人的定義、發(fā)展歷程、分類和應(yīng)用場景，接著詳細解析了數(shù)字人系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計、視覺算法和語音合成技術(shù)的原理，以及語義理解和知識表示技術(shù)如何提升數(shù)字人的智能和表現(xiàn)力。在應(yīng)用實踐部分，

隨著計算機技術(shù)的持續(xù)突破，人工智能生成內(nèi)容（AIGC）應(yīng)運而生，顯示出其在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的巨大潛力。本書深入淺出地探討了AIGC的理論基礎(chǔ)、實踐應(yīng)用與發(fā)展前瞻，是技術(shù)與創(chuàng)新并重的專業(yè)指南。本書主要內(nèi)容包括AIGC概述、AIGC工具與應(yīng)用，重點介紹了寫作類、圖表類、演示文稿類、圖像類、音樂類及視頻類AIGC工具的實操技巧，

在教育領(lǐng)域，人工智能正徹底改變著以知識積累和傳遞為中心的教學模式，新一代人工智能技術(shù)可以勝任原本屬于人類腦力勞動范疇的部分工作。如何通過多樣化的人機協(xié)同模式不斷提升學習者的主體性、能動性和實踐性，最終讓大規(guī)模的個性化學習普遍發(fā)生，成為智能時代、教育何為需要直面的重大命題。 生成式人工智能將人類絕大多數(shù)知識裝進數(shù)字化

隨著大語言模型的日益火爆，各行各業(yè)都想把AI（人工智能）接入自己的業(yè)務(wù)場景，但是只依靠語言大模型就能解決業(yè)務(wù)場景的實際需求嗎？要想真正把AI落地肯定少不了要結(jié)合自己業(yè)務(wù)場景的數(shù)據(jù)，定制AI所承擔的角色，給它配置上需要使用的工具并按照標準化的流程辦事。那么這些操作就可以使用本書講述的Agent（智能體）來實現(xiàn)。本書使用通

本書由日本著名管理學家、經(jīng)濟評論家大前研一創(chuàng)作。本書以未來學家阿爾夫·托夫勒在《第三次浪潮》中的觀點為線索，精準分析了21世紀以來“AI革命”在世界掀起的“第四次浪潮”。進入21世紀，飛速發(fā)展的“AI革命”在世界掀起日新月異的變化。但與人們的愿景背道而馳的是AI可能超越人類智能這一技術(shù)上的奇異性，因此“第四次浪潮”的后

本書詳細介紹了如何根據(jù)個人需求和應(yīng)用場景創(chuàng)建定制化GPTs，為各個行業(yè)的創(chuàng)新者開辟了新的可能性，助力了各種新應(yīng)用和服務(wù)的誕生。本書從理論到實戰(zhàn)，由淺入深，對創(chuàng)建定制化GPTs的方法與技術(shù)進行了全方位的介紹，為希望深入了解并應(yīng)用這一前沿技術(shù)的專業(yè)人士、開發(fā)者和愛好者提供了全面的學習指導(dǎo)。從而根據(jù)自己的需求定制和優(yōu)化GPT

本書是一本教材。本書以獨特的視角、平實易懂的方式，介紹機器學習實用案例，這使讀者無須編程基礎(chǔ)，就能立即上手，應(yīng)用書中所學。書中第一部分介紹了機器學習和人工智能的基本概念；第二部分分章節(jié)深入分析機器學習算法、機器學習模型性能評估，以及如何在機器學習中考慮數(shù)據(jù)等問題；第三部分解讀自動語音識別；第四部分說明生物特征識別、人臉

人工智能是計算機科學的分支，賦予機器模擬和執(zhí)行人類智能任務(wù)的能力。智能制造通過人工智能技術(shù)賦能，以提高制造質(zhì)量、生產(chǎn)效率和靈活性。全書共分為8章，分別介紹了人工智能的基本概念、發(fā)展歷程和研究領(lǐng)域；知識表示的常用方法、知識圖譜和問題求解的搜索策略；群智能算法和多目標優(yōu)化方法，通過模擬自然界的智能行為和算法、以及多目標優(yōu)化