本書基于Python3.8和OpenCV4.5編寫，共8章，包括環(huán)境搭建、簡易調色畫布、幾何圖像繪制、簡單的圖像處理、馬賽克、圖像美顏、人臉檢測、人臉跟蹤。讀者通過學習本書內容及運行相應的仿真程序，可以更加深刻地理解圖像處理的內容，并且更加熟練地掌握計算機視覺在不同領域的應用。

《視覺語言交互中的視覺推理研究》的作者牛玉磊博士于2020年在中國人民大學取得博士學會，后前往美國哥倫比亞大學開展博士后研究工作。本書從知識建模和知識推斷兩方面入手，深入研究了視覺語言交互任務中的視覺推理問題。《視覺語言交互中的視覺推理研究》共五章：第1章主要介紹了計算機視覺與自然語言處理交叉領域中交互類問題的研究背景

隨著計算機網絡的快速發(fā)展和新興應用的不斷涌現，網絡安全問題日益嚴重。數字簽名可以用來鑒別用戶的身份和數據的完整性，在信息安全領域發(fā)揮著非常重要的作用。本書詳細介紹當前數字簽名方案的基礎理論知識和**應用成果。《BR》本書共13章，內容包括數字簽名概述、數字簽名的基礎知識、數字簽名的應用領域、基于身份認證的門限群簽名、基

這是一本系統(tǒng)講解人臉識別和人體姿態(tài)識別技術、算法和應用的實戰(zhàn)性著作，是作者團隊多年研究成果和實踐經驗的總結。既有業(yè)界成熟的技術和算法，又有行業(yè)的新熱點和新趨勢。通過本書，讀者將能輕松掌握如下知識：機器視覺的概念以及索引技術，包括向量空間索引和度量空間索引；人臉識別技術，以及人臉檢測算法、人臉對齊算法、人臉特征提取算法；

本書按照工作任務順序展開，專業(yè)知識與標準規(guī)范相結合，實踐經驗與實操規(guī)范相結合，職業(yè)技能與工作任務相結合，實訓項目與技能鑒定相結合，循序漸進，層次清晰，圖文并茂，好學易記。本書依據中國電子學會發(fā)布的《數據中心基礎設施運維與管理職業(yè)技能等級標準》和考核大綱編寫。本書共12章，涵蓋了數據中心概述、數據中心基礎設施典型架構及基

本書系統(tǒng)地介紹了信息安全理論與技術所涉及的數論、代數、橢圓曲線等數學理論基礎。內容包括數論基礎，涉及整除、同余、次數與原根、二次剩余和素數檢驗與整數分解等內容；代數系統(tǒng)，涉及群、環(huán)、域的概念及其應用等內容；橢圓曲線，涉及橢圓曲線的預備知識，橢圓曲線，橢圓曲線上的離散對數等內容；離散對數等。書中每章末都配有適量習題，以供

本書圍繞圖像場景內容理解這個核心，從圖像場景的語義理解、圖像空間的幾何理解、對象級場景解析三個方面進行詳細闡述。從章節(jié)結構來說，第1章緒論部分概述了圖像場景內容理解的背景與意義以及發(fā)展歷程；第2章、第3章的內容分別對應場景語義和場景幾何的理解，是從場景級圖像內容理解入手；在第4章轉入對象級圖像內容理解；第5章概述了對象

本書以當前受到廣泛關注的系統(tǒng)安全性和安全性度量指標的重要性測度（又稱為全局靈敏度）為主要研究對象，詳細介紹了系統(tǒng)安全性的相關理論及系統(tǒng)安全性靈敏度分析方法，重點在于闡述系統(tǒng)安全性理論的最新研究成果，以及對相關輸入變量情況下安全性重要性測度指標含義的探討和求解方法的研究。

本書共分12章,內容包括第15屆大賽通知,大賽章程,大賽組委會,大賽內容與分類,賽事級別、作品上推比例與參賽條件,國賽決賽承辦單位管理,參賽事項,獎項設置,違規(guī)作品處理,作品評比與評比委員規(guī)范,獲獎作品的研討,2022年獲獎概況與獲獎作品選登。

本書詳細講解了傳統(tǒng)計算機視覺和基于深度學習的計算機視覺的一般原理和典型方法。在傳統(tǒng)計算機視覺方面，介紹了圖像幾何變換、顏色變換、直方圖處理、圖像濾波等，并詳細講解了圖像底層特征和傳統(tǒng)分類算法。在深度學習計算機視覺方面，詳細介紹了如何將卷積神經網絡應用于物體分類、目標檢測等任務中。最后探討了其他深度學習網絡，如循環(huán)神經網