本書第1章主要介紹變點檢驗和在線監(jiān)測的一些經(jīng)典方法，并介紹本書著重討論的厚尾時間序列模型和長記憶時間序列模型.第2,3章主要介紹檢驗和估計厚尾時間序列模型均值變點和持久性變點的一些方法.第4,5章介紹檢驗長記憶時間序列均值變點、時間趨勢項變點、方差變點及長記憶參數(shù)變點的一些方法.第6章介紹在線監(jiān)測厚尾時間序列持久性變點

本書是根據(jù)教育部高等學校統(tǒng)計學專業(yè)教學指導分委員會制定的《統(tǒng)計學專業(yè)教學規(guī)范(授經(jīng)濟學學位)》中提出的課程設置和教學內(nèi)容綱要編寫出版的系列教材之一。本書介紹數(shù)理統(tǒng)計學的統(tǒng)計思想、理論和方法，主要內(nèi)容包括總體、樣本、統(tǒng)計量等概念以及常用分布、點估計理論、假設檢驗、區(qū)間估計、線性模型以及統(tǒng)計決策理論和貝葉斯推斷等。本書強調(diào)

本書是概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的學習輔導書，內(nèi)容包括：概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗等。每章均按章節(jié)順序從基本概念、典型例題、綜合練習三部分進行編寫，并對典型例題進行了分析和詳解.書后附有4套模擬試題，方便學生期末復習

本書主要介紹了統(tǒng)計和數(shù)據(jù)分析的基本知識、數(shù)據(jù)采集的操作、數(shù)據(jù)采集后的清洗加工操作、描述性統(tǒng)計分析、抽樣估計分析、統(tǒng)計指數(shù)分析、相關與回歸分析、時間序列分析、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)，以及制作數(shù)據(jù)分析報告等內(nèi)容。本書采用理論結合實戰(zhàn)的方式，不僅介紹了數(shù)據(jù)分析的必要原理、方法，還充分結合了日常生活和工作中的案例，將理論加以實踐和分析

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計第二版》依據(jù)教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制訂的《大學數(shù)學課程教學基本要求（2014年版）》，在第一版教材基礎上，結合編者多年來教學改革研究的經(jīng)驗修訂而成。《概率論與數(shù)理統(tǒng)計第二版》包括概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩個部分，概率論部分包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量

關于鞅的一些主題和模型

本書是與《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版)》配套的學習指導書，是根據(jù)工科類高等院�！案怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求，結合編者多年的教學經(jīng)驗編寫而成的.本書主要內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設檢驗共7章。各章與主教材嚴格對應，每章包含知識結構、

本書共9章，主要內(nèi)容包括事件及其概率、變量及其分布、向量及其分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析及回歸分析。每章由5個部分構成：內(nèi)容要點與教學基本要求、釋疑解難、典型例題分析和問題討論、課內(nèi)練習、課內(nèi)練習解答與提示，旨在幫助學生歸納、總結知識要點，掌握分析問題和解決問

隨著計算機和信息技術的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫及其應用不斷膨脹，信息采集和處理技術不斷更新。當今世界已經(jīng)處于信息爆炸時代，在這海量數(shù)據(jù)中如何有效地獲取所需的信息和數(shù)據(jù)成為當今學者們的研究難點和關鍵。聚類分析作為無監(jiān)督機器學習方法，已成為模式識別與數(shù)據(jù)挖掘的重要研究領域，并且廣泛應用于統(tǒng)計分析、醫(yī)療衛(wèi)生、生物信息處理、圖像處理、

全書共分8章，包括矩陣理論及基本軟件操作、多元正態(tài)分布的參數(shù)估計、多元正態(tài)總體參數(shù)檢驗、判別分析、聚類分析、主成分分析、因子分析、多維標度法等。本書特色為案例應用與統(tǒng)計思想相滲透，結合軟件詳細介紹多元統(tǒng)計分析理論與方法。