本書是針對(duì)openGauss開源數(shù)據(jù)庫的源碼進(jìn)行分模塊解析的書籍。全書共分為10章。第1章對(duì)openGauss進(jìn)行簡介。第2章介紹了內(nèi)核開發(fā)所需的入門知識(shí),包括openGauss的安裝、基本使用、開發(fā)、編譯、參與社區(qū)開源項(xiàng)目等。第3~10章針對(duì)openGauss不同的功能模塊分別進(jìn)行源碼介紹。第3章針對(duì)系統(tǒng)表、多線程架
本書全面、系統(tǒng)地介紹了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本原理和SQLServer20019數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的開發(fā)技術(shù)。全書共11章,包括:關(guān)系數(shù)據(jù)庫的基本原理、SQLServer2019基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建與管理、數(shù)據(jù)查詢、視圖與索引、規(guī)則與默認(rèn)值、T-SQL編程、存儲(chǔ)過程與觸發(fā)器、SQLServer2019安全管理及S
在這本書中,對(duì)于創(chuàng)建富有魅力的網(wǎng)站必不可少的JavaScript,我們通過動(dòng)手實(shí)踐來完成學(xué)習(xí)。即使沒有編程經(jīng)驗(yàn)的人也可以閱讀本書。我們將從零基礎(chǔ)開始學(xué)習(xí)。本書以什么是編程?可以使用JavaScript做什么?作為說明的起點(diǎn)。如果讀者完全沒有編程經(jīng)驗(yàn),建議從第1章開始閱讀。如果已經(jīng)有經(jīng)驗(yàn),可以跳過第1章,之后的章節(jié)也可以
本書詳盡而系統(tǒng)地介紹了Python語言程序設(shè)計(jì)的方方面面,通過大量的示例、偽代碼、流程圖和其他工具,使讀者更容易學(xué)習(xí)程序設(shè)計(jì)邏輯。本書清晰、簡明、友好的表述風(fēng)格,可以讓讀者輕松掌握Python編程理論,快速投入實(shí)際開發(fā)中。
《SpringBoot整合開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》從SpringBoot的基礎(chǔ)知識(shí)講起,然后逐步深入講解SpringBoot進(jìn)階開發(fā)的相關(guān)知識(shí),后配合典型項(xiàng)目案例提高讀者的開發(fā)水平。本書圍繞Spring應(yīng)用開發(fā)的特點(diǎn)展開全面講解,以大量的示例系統(tǒng)講解SpringBoot在各種場景中的應(yīng)用,涵蓋起步依賴、Web開發(fā)、數(shù)據(jù)庫、緩存、消息
測控技術(shù)與以工業(yè)互聯(lián)和工業(yè)智能為核心的智能制造技術(shù)密切相關(guān)。虛擬儀器既涉及測量應(yīng)用領(lǐng)域,也涉及工業(yè)測控領(lǐng)域。LabVIEW實(shí)際上已成為工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化測控圖形開發(fā)平臺(tái)。本書在側(cè)重闡述LabVIEW圖形化編程基礎(chǔ)知識(shí)的同時(shí),還講述了與工業(yè)測控相關(guān)的專業(yè)主題知識(shí)。本書分為基礎(chǔ)篇和高級(jí)應(yīng)用篇。基礎(chǔ)篇涉及LabVIEW圖形化編程的基
本書兼顧Julia編程語言的優(yōu)勢和不足,全面介紹了Julia編程語言,介紹了模式所依賴的編程語言特性,同時(shí)涵蓋了一些高級(jí)的內(nèi)容。 全書分為四部分: 第1部分介紹設(shè)計(jì)模式; 第2部分就少Julia基礎(chǔ); 第3部分介紹設(shè)計(jì)模式實(shí)現(xiàn); 第4部分介紹一些進(jìn)階主題。
內(nèi)容簡介這是一部系統(tǒng)講解反匯編與逆向分析技術(shù)原理、流程、方法和實(shí)用技巧的著作。本書第1版出版于2011年,10年來暢銷不衰,成為反匯編與逆向工程領(lǐng)域的標(biāo)志性著作,被數(shù)十萬安全工程師和C++工程師奉為瑰寶。在全球?qū)W術(shù)界和企業(yè)界都享有盛譽(yù),故第2版得到了全球15位安全技術(shù)專家的傾力推薦。第2版在技術(shù)、工具和案例等方面做了大
本書集合了基于應(yīng)用領(lǐng)域的高級(jí)深度學(xué)習(xí)的模型、方法和實(shí)現(xiàn)。本書分為四部分。第1部分介紹了深度學(xué)習(xí)的構(gòu)建和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)背后的數(shù)學(xué)知識(shí)。第二部分討論深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的應(yīng)用。第三部分闡述了自然語言和序列處理。講解了使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取復(fù)雜的單詞向量表示。討論了各種類型的循環(huán)網(wǎng)絡(luò),如長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和門控循環(huán)單元網(wǎng)絡(luò)。第四部分介紹
本書以Python語言為平臺(tái),分四個(gè)部分介紹了算法的基本概念、五種經(jīng)典的算法思想、重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及實(shí)踐中常用的幾種算法技術(shù)。除第1章和第2章外,書中每章內(nèi)容都包括了基本概念、實(shí)現(xiàn)方式、具體應(yīng)用以及達(dá)人修煉真題。每一種算法思想中的達(dá)人修煉真題都提供了相應(yīng)的源代碼,可供讀者運(yùn)行,從而達(dá)到理論與實(shí)踐并重的目的。本書從算法基