數(shù)據(jù)作為數(shù)字經(jīng)濟的血液、知識經(jīng)濟的基石，是企業(yè)的戰(zhàn)略性資源。將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可被企業(yè)直接使用的有價值的資產(chǎn)，即“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”，已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要目標(biāo)。本書闡明了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的意義，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)的確認(rèn)、登記、質(zhì)量評估、價值評估、入表，數(shù)據(jù)高效流通及價格發(fā)現(xiàn)等方面，系統(tǒng)闡述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的理論和實踐問題。本書可以幫助讀者

本書共9章,采用總分總結(jié)構(gòu),首先整體介紹什么是畫像平臺,然后分模塊詳細(xì)介紹畫像平臺的實現(xiàn)方案,最后從實踐的角度介紹如何構(gòu)建和使用畫像平臺。各章詳細(xì)內(nèi)容介紹如下。第1章的重點是了解畫像平臺。第2章描述畫像平臺的主要功能、技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)模型。第3-6章分別介紹了畫像平臺的四種主要功能(標(biāo)簽生產(chǎn)、標(biāo)簽服務(wù)、分群功能、畫像分析

本書介紹了人工智能與語言知識的結(jié)合特點。通過理論概念講解、具體實例分析，介紹語言知識的構(gòu)建方法、類型案例、應(yīng)用領(lǐng)域，輔助學(xué)習(xí)者快速了解行業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展動態(tài)。本書首先介紹語言知識庫的基本理論和構(gòu)建方法，通過例子介紹資源類語言知識、語料庫語言知識的概念和結(jié)構(gòu)。為了方便理解，本書結(jié)合大量案例介紹語言知識在自然語言處理及在司法、

本書應(yīng)CDIO項目課程改革的需要而編寫的，與企業(yè)共同研究開發(fā)，本書形成了包括電子教學(xué)課件、微課視頻、虛擬仿真資源、習(xí)題答案、知識拓展等在內(nèi)的立體化教學(xué)資源庫，極大地方便了各種教學(xué)活動，拓展了學(xué)生的學(xué)習(xí)空間。同時本書配套有活頁學(xué)生學(xué)習(xí)手冊，方便于做好過程性學(xué)習(xí)記錄。教材以自動化生產(chǎn)線、自動供料機、自動分揀系統(tǒng)、裝配生產(chǎn)線

本書通過實例系統(tǒng)全面地介紹了ProcessSimulate軟件各個模塊的主要功能和操作方法。本書的內(nèi)容包括：定義工業(yè)機器人、定義工業(yè)機器人工具及安裝、工業(yè)機器人路徑規(guī)劃、傳送帶的構(gòu)建、機器人工作站運行調(diào)試以及ProcessSimulate人因仿真。

本書為開放教育教材，涉及：數(shù)據(jù)生命周期與數(shù)據(jù)治理，數(shù)據(jù)安全總體策略與數(shù)據(jù)安全治理，數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系，數(shù)據(jù)安全管理與安全評估，數(shù)據(jù)安全保障體系構(gòu)建。

本書首先論述數(shù)據(jù)科學(xué)的定義與由來，數(shù)據(jù)科學(xué)的結(jié)構(gòu)與數(shù)據(jù)分析流程，數(shù)據(jù)科學(xué)的研究范疇與學(xué)習(xí)意義，數(shù)據(jù)、云計算、大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)與人工智能的關(guān)系；其次，分析數(shù)據(jù)的獲取與預(yù)處理、數(shù)據(jù)的存儲與處理、數(shù)據(jù)分析及其可視化；再次，探討人工智能技術(shù)中的概念與知識表示、知識圖譜與推理、知識庫與知識搜索技術(shù)、機器學(xué)習(xí)與自然語言處理；最后，探

針對實現(xiàn)最優(yōu)控制過程中亟待解決的關(guān)鍵問題，從建模、方法設(shè)計和仿真分析等多方面綜合全面進(jìn)行介紹。具體包含６個章節(jié)的內(nèi)容，分別介紹自適應(yīng)動態(tài)規(guī)劃的理論方法、事件觸發(fā)機制下幾類復(fù)雜非線性系統(tǒng)的優(yōu)化控制問題的求解、含輸入約束非線性連續(xù)時間系統(tǒng)的Ｈ∞自適應(yīng)跟蹤控制方法、含輸入和不匹配擾動的非線性連續(xù)時間系統(tǒng)Ｈ∞滑�？刂埔约皠討B(tài)未

本書基于點云的統(tǒng)計特性，提出了基于核典型相關(guān)分析和基于柯西混合模型的兩種新型點云配準(zhǔn)算法，并針對實際應(yīng)用難點，提出了雙通道最優(yōu)選擇模型，彌補單一算法泛化性能差的缺陷，為點云配準(zhǔn)的實際工程應(yīng)用提供了新思路。

MES是實現(xiàn)生產(chǎn)制造數(shù)字化的重要系統(tǒng)，有助于推進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級、工業(yè)發(fā)展的轉(zhuǎn)型和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的互通互聯(lián)。本書對MES的定義、功能、應(yīng)用以及插件開發(fā)進(jìn)行了詳細(xì)介紹。全書共六個項目，分別為：認(rèn)識工業(yè)軟件和MES、扮演系統(tǒng)管理員角色、扮演生產(chǎn)計劃管理員角色、扮演供應(yīng)管理員角色、扮演倉庫管理員角色、扮演系統(tǒng)運維管理員角色。項目內(nèi)容的編