《時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)》提出了時(shí)間序列混合智能辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的理論和方法。內(nèi)容分四篇共16章。第一篇闡述了時(shí)間序列分析的重要性，從文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)的角度對(duì)時(shí)間序列的最新國(guó)際研究進(jìn)展進(jìn)行了歸納總結(jié)，系統(tǒng)闡述了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外主流時(shí)間序列辨識(shí)、建模與預(yù)測(cè)的計(jì)算策略和經(jīng)典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線(xiàn)風(fēng)速混合智能辨識(shí)、建模

試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)是以數(shù)理統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)，對(duì)試驗(yàn)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析的科學(xué)方法，是科技工作者必備的基本技能�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析及其在生物工程、食品工程、化學(xué)工程等技術(shù)領(lǐng)域中的應(yīng)用�！对囼�(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析（第二版）》共分9章，包括試驗(yàn)資料的統(tǒng)計(jì)描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)

本書(shū)是按照國(guó)家對(duì)非數(shù)學(xué)類(lèi)本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》（高等教育出版社）編寫(xiě)的導(dǎo)學(xué)教程，是學(xué)習(xí)指導(dǎo)書(shū)。全書(shū)分為七章。按照教材的講課次序?qū)γ看握n的教學(xué)內(nèi)容進(jìn)行了概括性總結(jié)，既有重、難點(diǎn)，也有概念、性質(zhì)、定理及公式的梳理，并配有同步習(xí)題.習(xí)題有填空題、選擇題、計(jì)算題和

本課程的主要內(nèi)容有多元數(shù)據(jù)的收集和整理、多元數(shù)據(jù)的直觀顯示、線(xiàn)性與非線(xiàn)性模型及廣義線(xiàn)性模型、判別分析、聚類(lèi)分析、主成分分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析、典型相關(guān)分析等常見(jiàn)的主流方法，還參考國(guó)內(nèi)外大量文獻(xiàn)系統(tǒng)介紹了這些年在經(jīng)濟(jì)管理等領(lǐng)域應(yīng)用頗廣的一些較新方法。

本書(shū)是供概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)專(zhuān)業(yè)研究生使用的教材，內(nèi)容包括緒論、先驗(yàn)分布的選取、貝葉斯統(tǒng)計(jì)推斷、貝葉斯統(tǒng)計(jì)決策、貝葉斯計(jì)算方法、貝葉斯大樣本方法、貝葉斯模型選擇和經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法等。本書(shū)內(nèi)容新、概念清晰、應(yīng)用性強(qiáng)，前七章配備了大量的習(xí)題，最后一章是為對(duì)經(jīng)驗(yàn)貝葉斯方法感興趣的讀者準(zhǔn)備的研讀材料，為這些讀者盡快進(jìn)入這一研究領(lǐng)域提

本書(shū)內(nèi)容包括事件的概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、抽樣分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)。本書(shū)編著者均有英美訪學(xué)背景，英文語(yǔ)言簡(jiǎn)單易懂，寫(xiě)作簡(jiǎn)約，內(nèi)容難易適中，便于學(xué)習(xí)。本書(shū)可供理工科大學(xué)（非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)）中外合作辦學(xué)項(xiàng)目和留學(xué)生項(xiàng)目的概率統(tǒng)計(jì)課程教學(xué)使用，也可供概率

本書(shū)是“十二五”普通高等教育本科guojiaji規(guī)劃教材，也是經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)首門(mén)guojiaji精品課程以及國(guó)家精品在線(xiàn)開(kāi)放課程的主講教材，是在第三版的基礎(chǔ)上修訂而成的。本書(shū)以線(xiàn)性方程組和實(shí)二次型化成標(biāo)準(zhǔn)型為兩條主線(xiàn)展開(kāi)討論，主要內(nèi)容包括：線(xiàn)性方程組的消元法和矩陣的初等變換，行列式、克拉默法則，矩陣的運(yùn)算，線(xiàn)性方程組的理論，

本書(shū)內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、條件概率與獨(dú)立性、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征與極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、單因素試驗(yàn)的方差分析及一元正態(tài)回歸分析等九章，每章配備了拓展例題和測(cè)驗(yàn)題。

本書(shū)包括了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)最基本的理論，脈絡(luò)清晰、體系完整、內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)新穎，書(shū)中大多數(shù)案例緊密聯(lián)系實(shí)際，對(duì)于一些初學(xué)者不容易理解的理論、概念，充分利用了圖表及數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)來(lái)闡釋。

本書(shū)介紹了如何定義因果關(guān)系，在各種情形下估計(jì)因果參數(shù)所必需的假設(shè)，如何數(shù)學(xué)化地表示這些假設(shè)，這些假設(shè)是否有可檢測(cè)的蘊(yùn)涵，如何預(yù)測(cè)干預(yù)的效應(yīng)，以及如何進(jìn)行反事實(shí)推理等。