伴隨大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)智能時(shí)代已然到來。新工具、新方法的出現(xiàn)與計(jì)算能力的提升對人文社會科學(xué)產(chǎn)生了深刻影響，數(shù)據(jù)密集型研究范式應(yīng)運(yùn)而生并極大地促進(jìn)了傳統(tǒng)人文研究的轉(zhuǎn)型與嬗變。新范式的出現(xiàn)為復(fù)雜科學(xué)問題帶來新技術(shù)和新解決思路，學(xué)科交叉融合成為必然趨勢。在此背景下，主動融入新信息技術(shù)、打破學(xué)

一個(gè)高中生可以創(chuàng)建深度的Q-learning代碼來控制她的機(jī)器人，卻不了解"深度"或"Q"的含義，也不知道為什么代碼有時(shí)會失敗。本書旨在以具有微積分和矩陣代數(shù)背景的學(xué)生可以理解的方式，解釋強(qiáng)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化控制背后的科學(xué)。本書的一個(gè)獨(dú)特重點(diǎn)是算法設(shè)計(jì)，以獲得學(xué)習(xí)算法的快收斂速度，以及對強(qiáng)化學(xué)習(xí)有時(shí)失敗的原因的洞察。一開始就

內(nèi)容簡介這既是一本系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)的入門書，又是一本全面介紹數(shù)據(jù)要素的科普書，它能幫助零基礎(chǔ)的讀者厘清數(shù)據(jù)要素各種概念并建立系統(tǒng)的知識體系，同時(shí)還能掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)的認(rèn)知、實(shí)現(xiàn)路徑和實(shí)操方法。本書由凱捷咨詢前亞太區(qū)副總裁、阿里云中國區(qū)前咨詢總經(jīng)理撰寫，全球數(shù)據(jù)資產(chǎn)理事會（DAC）聯(lián)合出品。本書是《精益數(shù)據(jù)方

本書著眼于控制網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在自動化工程方面的實(shí)際應(yīng)用，并兼顧通信產(chǎn)品開發(fā)的初步知識，內(nèi)容涉及主流現(xiàn)場總線原理、具體的工業(yè)控制網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用實(shí)例、控制網(wǎng)絡(luò)的規(guī)劃設(shè)計(jì)等。全書共分6章，包括數(shù)字通信與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)基礎(chǔ)、Modbus網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用、Profibus-DP總線及其應(yīng)用、CIP網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)以太網(wǎng)與OPC技術(shù)、HMI/SCADA軟件。

本書是一本關(guān)于數(shù)據(jù)分析與DeepSeek應(yīng)用的實(shí)用指南，旨在幫助讀者了解數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識及如何利用DeepSeek進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)處理和分析。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，數(shù)據(jù)分析已經(jīng)成為現(xiàn)代企業(yè)和行業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵驅(qū)動力，本書正是為了滿足這一市場需求而誕生。 本書共分為8章，涵蓋了從數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識、常見統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，到使用Dee

本書從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的基本概念入手，分析和論述了數(shù)據(jù)價(jià)值的產(chǎn)生機(jī)制、實(shí)現(xiàn)路徑與方法；同時(shí)對傳統(tǒng)的資產(chǎn)評估方法（成本法、收益法和市場法）進(jìn)行豐富和發(fā)展，特別是對市場法的發(fā)展進(jìn)行了深入探討，并結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估案例進(jìn)行分析，對于從事數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估實(shí)務(wù)的相關(guān)專業(yè)技術(shù)人

本書圍繞配套教材《Hadoop大數(shù)據(jù)分布式框架-原理與應(yīng)用》的教學(xué)任務(wù)，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容和教學(xué)進(jìn)度設(shè)置相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)，整本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書共分為20個(gè)實(shí)驗(yàn)，主要介紹Hadoop分布式環(huán)境的部署過程、HDFS編程、MapReduce編程及應(yīng)用、Hadoop的相關(guān)生態(tài)組件HBase、Hive、Spark、MySql的安裝及應(yīng)用，以及集成

"《復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析方法》聚焦于復(fù)雜系統(tǒng)影響因素研究的數(shù)據(jù)驅(qū)動分析方法(DAC)，為應(yīng)對大數(shù)據(jù)和人工智能時(shí)代復(fù)雜系統(tǒng)問題提供創(chuàng)新思路與實(shí)用工具。第1章闡述了傳統(tǒng)分析方法在處理復(fù)雜系統(tǒng)多變量、非線性和動態(tài)變化等特征時(shí)的不足，而DAC憑借先進(jìn)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，通過數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理與變量測量、聚類

專著，本書全面介紹了作者近年來在網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)領(lǐng)域的研究成果。主要內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)控制建模方法綜述；區(qū)間化隨機(jī)時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)鎮(zhèn)定研究；區(qū)間化時(shí)變時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)鎮(zhèn)定研究；網(wǎng)絡(luò)控制系統(tǒng)時(shí)變采樣周期的建模與切換控制；具有網(wǎng)絡(luò)誘導(dǎo)時(shí)延與隨機(jī)丟包的網(wǎng)絡(luò)化系統(tǒng)建模與控制；具有時(shí)延與丟包的網(wǎng)絡(luò)化切換系統(tǒng)建模與控制；混合事件觸發(fā)下

本書分為4篇,共12章。第1篇(第1、2章)準(zhǔn)備篇,主要介紹Hadoop和Spark的基本概念,以及如何快速搭建Hadoop和Spark的學(xué)習(xí)環(huán)境。第2篇(第3-6章)入門篇,涵蓋Hadoop的高級特性、Spark的基礎(chǔ)知識與高級特性,以及大數(shù)據(jù)安全。第3篇(第7-10章)進(jìn)階篇,深入講解數(shù)據(jù)采集與清洗、數(shù)據(jù)存儲與管理