本書是一本面向數(shù)據(jù)分析初學者、進階從業(yè)者及管理者的實用指南。本書通過系統(tǒng)化的學習路徑和豐富的案例,全面介紹了DeepSeek這款AI工具在數(shù)據(jù)分析中的應用。書中從數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)概念入手,詳細講解了數(shù)據(jù)分析的目的、流程和常用工具,強調(diào)了數(shù)據(jù)分析在企業(yè)決策中的重要性。通過實際案例分析,展示了DeepSeek如何通過自
本書主要介紹數(shù)據(jù)科學中數(shù)據(jù)準備階段常用的數(shù)據(jù)處理方法。全書內(nèi)容分為五個部分:數(shù)據(jù)準備概覽、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)歸約和案例分析。本書注重方法的原理及其應用,在方法原理引介部分強調(diào)重要的統(tǒng)計學思想,在方法應用部分強化數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)處理規(guī)范。
本書以Python為基礎(chǔ),深入講解HDFS分布式文件系統(tǒng)和PySpark3編程。全書共9章,內(nèi)容包括Docker環(huán)境下Hadoop與Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD編程方法、SparkSQL應用、Spark架構(gòu)及運行機制、PandasonSpark使用及SparkML編程實踐。本書通過實際操作案例,幫助讀者掌
內(nèi)容簡介這是一本指導各類型組織科學構(gòu)建數(shù)據(jù)體系,并通過對數(shù)據(jù)體系的管理和運營讓數(shù)據(jù)實現(xiàn)價值轉(zhuǎn)化的實戰(zhàn)性著作,是作者在數(shù)字化領(lǐng)域近20年工作經(jīng)驗的總結(jié)。本書深度剖析了數(shù)字化時代數(shù)據(jù)體系建設(shè)的關(guān)鍵要素與實施路徑,系統(tǒng)而全面地介紹了數(shù)據(jù)體系建設(shè)的方法論、框架與實戰(zhàn)案例。從全面認識數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)要素的價值出發(fā),逐步深入探討了數(shù)據(jù)管
本書是校企合作的成果,以大數(shù)據(jù)平臺運維崗位的實際工作為核心,采用任務驅(qū)動方式,全面介紹了Hadoop集群的安裝、監(jiān)控和優(yōu)化等關(guān)鍵技能。內(nèi)容涵蓋了從集群搭建到節(jié)點維護、分布式文件存儲操作、計算資源管理,再到集群調(diào)優(yōu)和應用組件調(diào)優(yōu),以及應用組件的安裝與檢驗等多個方面。本書遵循“實踐為主、理論為輔、注重實用性”的教育理念,在
本書從學生的認知規(guī)律出發(fā),“由簡單到復雜、由單一到綜合”循序漸進地編排項目,第一部分為智能控制系統(tǒng)方案設(shè)計;第二部分為單機智能控制系統(tǒng)開發(fā),共設(shè)有SEEElectrical軟件應用、MCGS應用、變頻器應用、步進電動機及伺服電動機應用等6個學習型項目;第三部分為聯(lián)網(wǎng)智能控制系統(tǒng)設(shè)計,共設(shè)有智能飼喂控制系統(tǒng)安裝與調(diào)試等6
本書系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識,分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應用篇。全書共13章,內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、Flink
本書是基于SparkML和Scala語言編寫的機器學習實戰(zhàn)書籍;谀壳靶掳姹镜腟park框架展開,首先是機器學習準備部分,分別介紹了Spark與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識、Spark環(huán)境的安裝與配置、Scala編程基礎(chǔ)、Spark數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)。然后是機器學習核心部分,分別介紹了機器學習基礎(chǔ)、線性回歸、分類算法及應用、數(shù)據(jù)降
本書共10章,第1-3章詳細說明CyberChef工具使用方法,從搭建CyberChef的使用環(huán)境開始,逐步深入介紹編碼和解碼、數(shù)據(jù)處理模塊的相關(guān)內(nèi)容。第4-10章將介紹使用CyberChef工具實戰(zhàn)分析惡意樣本的案例,包括批處理BAT、PowerShell、CobaltStrike、VBS、ShellCode、Jav
本書聚焦于模因計算,將其視為下一代搜索和優(yōu)化設(shè)備的黃金標準,為讀者提供過去四十年間模因計算不同發(fā)展階段的客觀評價。本書分為兩部分。第一部分包括第二、三章,給出模因算法的整體概況,以人們最認可的形式,也就是將進化算法與一種或多種搜索機制相結(jié)構(gòu),形成的混合優(yōu)化算法。第二部分包括第四至六章,著重關(guān)注最新視角和理論進展,其目標