本書內(nèi)容主要分為三個部分。第一部分介紹PID穩(wěn)定集的計算方法。重點針對工程中常見的線性時不變連續(xù)時間系統(tǒng)、Ziegler–Nichols系統(tǒng)、線性時不變離散系統(tǒng)以及結(jié)合頻率響應(yīng)數(shù)據(jù)描述的系統(tǒng)進(jìn)行了深入的闡述。第二部分介紹基于增益和相角裕度的魯棒設(shè)計方法。分別從連續(xù)時間系統(tǒng)、離散時間系統(tǒng)和多變量系統(tǒng)三個方面，對比闡述了P

本書收錄了第三屆大數(shù)據(jù)體系高峰論壇錄用論文234篇，內(nèi)容涉及大數(shù)據(jù)融合集成(37篇)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(77篇)、數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能無人技術(shù)(37篇)、模型算法技術(shù)及應(yīng)用(52篇)、數(shù)據(jù)科學(xué)新技術(shù)發(fā)展(31篇)共五大專題。論文集探討了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新興技術(shù)方法、工程實踐問題，分析和研討了大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中現(xiàn)有的成功經(jīng)驗以及面臨的

本書收錄了第二屆大數(shù)據(jù)體系高峰論壇正式錄用的234篇學(xué)術(shù)論文，內(nèi)容包括四大專題：大數(shù)據(jù)需求規(guī)劃(37篇)、大數(shù)據(jù)融合集成(44篇)、大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用(104篇)和數(shù)據(jù)科學(xué)新技術(shù)發(fā)展(49篇)。論文集探討了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域新興技術(shù)方法、工程實踐問題，分析和研討了大數(shù)據(jù)建設(shè)過程中現(xiàn)有的成功經(jīng)驗以及面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，旨在加快數(shù)據(jù)建

本書按照大數(shù)據(jù)開發(fā)流程系統(tǒng)介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)的核心開發(fā)技術(shù)，包括環(huán)境準(zhǔn)備、文件存儲與數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理與分析、數(shù)據(jù)庫存儲與數(shù)據(jù)遷移，并通過實際的操作案例，詳細(xì)直觀地介紹了大數(shù)據(jù)分析的實現(xiàn)過程。本書從Hadoop的概念開始，深入淺出地講解了Hadoop包含組件的作用及使用方法，內(nèi)容系統(tǒng)全面，可幫助開發(fā)人員快速實現(xiàn)

本書系統(tǒng)地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的起源、發(fā)展、關(guān)鍵技術(shù)點和未來趨勢，比如大數(shù)據(jù)從哪兒來？為什么大數(shù)據(jù)如此重要？大數(shù)據(jù)應(yīng)用在人類社會的哪些方面以及如何應(yīng)用？讀者將在這本書中學(xué)會如何獲取大數(shù)據(jù)、它們的用途，如何與前沿的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等相結(jié)合的知識。

本書以“應(yīng)用”為主旨和特征，以“培養(yǎng)高素質(zhì)技術(shù)技能型人才”為主要目標(biāo)，注重對學(xué)生創(chuàng)新思維的啟迪與開發(fā)，提高他們分析問題、解決問題的能力，將教學(xué)內(nèi)容與職業(yè)崗位能力目標(biāo)相結(jié)合，在呈現(xiàn)理論知識的前提下，更加重視可操作性，注重對問題的解決，每個模塊均有操作任務(wù)，以鞏固加強(qiáng)所學(xué)知識。在寫作體例上，兼顧高職院校學(xué)生喜好實踐動手的學(xué)

"全書收集了大數(shù)據(jù)采集與爬蟲相關(guān)的編程案例，分4個單元進(jìn)行講解，包括單元一爬蟲與網(wǎng)頁、單元二文本類網(wǎng)站的爬蟲、單元三圖片資源的爬蟲、單元四JupyterNotebook(anaconda3)爬蟲編程基礎(chǔ)，共講解了28個編程案例。本書案例內(nèi)容包括爬蟲程序的工作原理，從網(wǎng)站爬取收集有需要的代碼、文字、圖片等資源的技能，講解

本書是一本研究大數(shù)據(jù)安全管理與通信技術(shù)應(yīng)用的著作，主要面向通信工程、計算機(jī)應(yīng)用等相關(guān)工作人員，本書詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)與大數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、信息處理、數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容，對網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)知識、電子系統(tǒng)基礎(chǔ)知識做了詳細(xì)的研究，并全面、系統(tǒng)地闡述了通信技術(shù)涉及的基本概念、原理、體系結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)技術(shù)和典型應(yīng)用，包括通信

本書通過對一個實際應(yīng)用場景的貿(mào)易出口大數(shù)據(jù)分析項目的任務(wù)進(jìn)行解構(gòu)，深入淺出地介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識，大數(shù)據(jù)平臺部署與運維，數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)清洗、處理和存儲，數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)挖掘及數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容，為學(xué)生在實踐中解決遇到的大數(shù)據(jù)問題提供思路和方法。

本書基于Spark數(shù)據(jù)處理工作流程，從不同的學(xué)習(xí)情景中提煉出典型的工作環(huán)節(jié)，通過理論與實踐相結(jié)合的方式，體現(xiàn)了大數(shù)據(jù)技術(shù)在各種環(huán)境下的實際應(yīng)用。本書內(nèi)容主要包括搭建Spark開發(fā)環(huán)境、使用Scala與RDD統(tǒng)計平臺數(shù)據(jù)、使用SparkSQL分析用人單位數(shù)據(jù)、使用SparkStreaming分析平臺數(shù)據(jù)、使用GraphX