本書全面介紹了SparkSQL語言如何建表、導入數(shù)據(jù)、查詢分析數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)，以及如何使用函數(shù)處理數(shù)值、字符串、時間日期等常用數(shù)據(jù)元素，讓學生能夠在單機上學習企業(yè)分布式集群環(huán)境中的大規(guī)模數(shù)據(jù)分析方法。本書還介紹了如何用Scala語言編寫數(shù)據(jù)分析應用，并編譯成可以提交到分布式集群上執(zhí)行的程序。本書旨在幫助學員入門，想進一

通過完成書本中的實踐內(nèi)容及課后練習，學生能夠深度理解大數(shù)據(jù)平臺Hadoop、HDFS、MapReduce的運行原理，并能從實際業(yè)務環(huán)境出發(fā)，將知識點與業(yè)務結(jié)合，提高實戰(zhàn)開發(fā)能力。本書共分為八章，主要介紹了大數(shù)據(jù)Hadoop平臺下的HDFS、MapReduce、Hbase的使用特點和使用方法。前四章主要介紹平臺架構(gòu)的核心

本書內(nèi)容包括Hadoop概述、Hadoop的安裝與配置管理、HDFS技術(shù)、YARN技術(shù)、MapReduce技術(shù)、HadoopI/O操作、海量數(shù)據(jù)庫技術(shù)HBase、ZooKeeper技術(shù)、分布式數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)HIVE、Hadoop實時數(shù)據(jù)處理技術(shù)等。

本書是面向高等學校自動控制相關專業(yè)復變函數(shù)課程的教材，是作者基于一線教學經(jīng)驗，積極進行教學內(nèi)容和教學方法創(chuàng)新的結(jié)果。本書的目的在于為自動控制相關專業(yè)的同學提供一本與專業(yè)知識密切結(jié)合的復變函數(shù)教材。本書在涵蓋復變函數(shù)課程的主要核心知識點的同時介紹復變函數(shù)與自動控制的關聯(lián)關系與具體應用。本書共分為六章，分別介紹復數(shù)和復變函

本書對數(shù)據(jù)定價策略與優(yōu)化進行較為深入的研究，針對現(xiàn)有研究的薄弱之處，分別針對考慮數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)規(guī)模的數(shù)據(jù)定價策略，數(shù)據(jù)產(chǎn)品設計與定價策略，面向閉環(huán)數(shù)據(jù)供應鏈的數(shù)據(jù)定價策略和客戶隱私感知、激勵與數(shù)據(jù)供應鏈定價策略等問題進行研究。

"本書為項目式、任務式教材。以三個具體的項目為載體，每個項目分若干個任務。分別為：滑倉系統(tǒng)概念設計與虛擬調(diào)試、加蓋擰蓋單元概念設計與虛擬調(diào)試、檢測分揀單元概念設計與虛擬調(diào)試。第一個項目以基本知識的學習與應用為目的，讀者通過該項目的學習與實踐初步掌握概念設計與虛擬調(diào)試的基本技能；第二個項目、第三個項目以全國職業(yè)院校技能大

要想在數(shù)據(jù)科學領域取得成功，你需要精通數(shù)學。但不僅僅是數(shù)學。這本指南提供了一個清晰的、簡單的答案，你需要了解，包括概率、統(tǒng)計、假設測試、線性代數(shù)、機器學習和微積分的知識。使用Python代碼的實際示例將幫助您了解數(shù)學如何應用于您將要做的工作，在將概念連接到機器學習等應用程序時，提供了對概念在底層如何工作的清晰理解。你會

本書面向Hadoop大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過大量實例，循序漸進地介紹了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)常用組件的安裝及使用方法。 全書共15個項目，主要內(nèi)容包括：在虛擬機中安裝CentOS7、安裝Hadoop偽分布、配置平臺基礎環(huán)境、搭建Zookeeper分布式集群、搭建HDFS分布式集群、搭建YARN分布式集群、Hadoop分布式計算

本書較為系統(tǒng)地講解了大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng)的相關技術(shù)原理、使用方法和開發(fā)技術(shù)，全書共11章，主要包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、大數(shù)據(jù)處理平臺Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式計算框架MapReduce、Hadoop的發(fā)展和演化、數(shù)據(jù)倉庫Hive、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、Spark的基本概念和整體

本書以企業(yè)真實崗位的實際應用和操作為主要背景，以飲料灌裝智能產(chǎn)線實訓系統(tǒng)為載體，設置了七個學習情境，包括供料站調(diào)試、翻轉(zhuǎn)站調(diào)試、灌裝站調(diào)試、機器人站調(diào)試、立體庫站調(diào)試、智能生產(chǎn)線綜合調(diào)試、智能生產(chǎn)線維護等內(nèi)容。本書按照"收集信息、制訂計劃、做出決策、實施計劃、檢查控制、評價反饋”的教學過程組織內(nèi)容，并配有相關操作的視頻