本書是對信息安全領(lǐng)域的高度概述。首先介紹了信息安全相關(guān)的基礎(chǔ)性概念，如身份驗證和授權(quán)；然后深入研究這些概念在運營、人力、物理、網(wǎng)絡、操作系統(tǒng)、移動通信、嵌入式系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和安全應用等領(lǐng)域的實際應用；之后，介紹了如何評估安全性。通過本書，讀者將更好地了解如何保護信息資產(chǎn)和防御攻擊，以及如何系統(tǒng)地運用這些概念營造更安全的環(huán)

本書是關(guān)于形式語言、自動機理論和計算復雜性方面的經(jīng)典之作。書中涵蓋了有窮自動機、正則表達式與語言、正則語言的性質(zhì)、上下文無關(guān)文法及上下文無關(guān)語言、下推自動機、上下文無關(guān)語言的性質(zhì)、圖靈機、不可判定性以及難解問題等內(nèi)容。本書在定義和證明中使用了很多細節(jié)和直觀說明，使用圖來幫助闡明思想，并包含了大量的難度各異的示例和習題，

內(nèi)容提要隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，我們已經(jīng)進入人工智能時代。在人工智能研究的各個領(lǐng)域，適合中小學生學習和理解的內(nèi)容主要包括：語音識別、TTS語音合成、計算機視覺與圖像處理等，這些內(nèi)容側(cè)重讓學生體驗人工智能的應用，尤其是同一技術(shù)在不同場景下的應用，感受人工智能對生活的影響。本書以智能感知為主要研究對象，以計算機視覺與圖像處

本書在普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材和國家精品課程教材《數(shù)字邏輯與數(shù)字系統(tǒng)》（第5版）基礎(chǔ)上，依照2019年出版的《高等學校工科基礎(chǔ)課程教學基本要求匯編》，為適應數(shù)字電子技術(shù)的不斷發(fā)展和應用水平的不斷提高修訂而成。全書共9章，內(nèi)容包括數(shù)字邏輯基礎(chǔ)、邏輯門電路、組合邏輯電路、鎖存器和觸發(fā)器、時序邏輯電路、半導體存儲

本書立足于機器智能中的視覺感知，聚焦計算成像和計算感知這兩大前沿交叉研究領(lǐng)域，圍繞傳統(tǒng)視覺感知面臨的響應維度單一、傳輸帶寬受限、信號噪聲串擾、信息通量不足等嚴峻挑戰(zhàn)，以“升維-擴域-去擾-識義”遞進式研究架構(gòu)為線索，詳細介紹信息獲取、信息拓展、信息優(yōu)化和信息理解的國內(nèi)外前沿方法與技術(shù)，為解決機器智能領(lǐng)域視覺系統(tǒng)高維“看

本書詳細講解了大數(shù)據(jù)應用案例（含可運行程序），涉及計算機視覺基礎(chǔ)案例分析、視覺大數(shù)據(jù)檢索及識別相關(guān)的工程應用，包含了音視頻處理、目標檢測、圖像識別等行業(yè)應用案例，作者從項目實戰(zhàn)出發(fā)，對視覺大數(shù)據(jù)工程應用的算法設(shè)計、程序?qū)崿F(xiàn)、部署實施進行詳細敘述，可方便讀者進行相關(guān)知識點的程序化調(diào)試及工程復用。本書以案例為基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)布局

本書從初學者的視角出發(fā),使用通俗易懂的語言比較系統(tǒng)地介紹了基于深度學習的計算機視覺解決方案開發(fā)技術(shù),以循序漸進的方式詳細討論了VGG16、AlexNet、R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SSD、DeepFace和FaceNet等多種典型神經(jīng)網(wǎng)絡模型的基本結(jié)構(gòu)和訓練方法,結(jié)合具體應用案例

本書以圖解的方式綜合講述算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，內(nèi)容淺顯易懂，邏輯嚴謹，范例豐富，易于學習和掌握，力求兼顧教師教學和學生自學。全書內(nèi)容分為五部分，共12章：計算思維與算法（第1~3章）介紹各個經(jīng)典的算法，包括分治法、遞歸法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)相關(guān)算法（第4~6章）講述重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及其相關(guān)

機器視覺技術(shù)作為當前的熱門技術(shù)之一，在智能制造領(lǐng)域得到了廣泛的應用。 本書從機器視覺的基本概念到機器視覺算法，從機器視覺核心部件到可配置的純嵌入式視覺系統(tǒng)，從2D視覺技術(shù)到3D視覺技術(shù)，從黑白視覺技術(shù)到彩色視覺技術(shù)，從傳統(tǒng)視覺技術(shù)到深度學習技術(shù)，從視覺系統(tǒng)設(shè)計方案到各行業(yè)的應用場景，從視覺檢測、測量、定位、讀碼與識別四

本書圍繞計算機視覺在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學、工業(yè)等領(lǐng)域的案例，深入淺出地講解計算機視覺核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書中所有案例的代碼均能在達內(nèi)時代科技集團自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實驗平臺上部署與實施，實現(xiàn)了教學場景化、學習趣味化。本書分為三個部分，循序漸進地介紹計算機視覺相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實踐步驟。第1部分基于