圖像成為人們對事物進行感知和認識的基本方式�？墒�，日常生活中人們接觸或獲取的各類圖像一般都蘊含較為復雜的信息。圖像處理算法尤其是自適應圖像處理算法已成為圖像處理和人工智能領域的一個研究熱點。《自適應圖像處理算法及應用研究》主要對二維經(jīng)驗模式分解(BEMD)、二維局域均值分解(BLMD)、深度學習及自適應小波算法進行研究

圖像閾值化是圖像分割中的重要技術，《灰度圖像閾值分割法》結(jié)合作者的研究成果，從數(shù)學機理和算法角度，基于灰度直方圖統(tǒng)計信息，較為系統(tǒng)地闡述了灰度圖像閾值分割的幾個主要方法，包括Otsu法（也稱為**類間方差法或*小類內(nèi)方差法）、*小交叉熵法、**熵法、*小誤差法以及基于灰度共生矩陣的閾值法和其他方法。

本書試圖將網(wǎng)絡、信息科學、信號處理和統(tǒng)計物理學的研究團體結(jié)合在一起，從工程學角度重點關注通信、網(wǎng)絡以及信號處理等方面，為理解復雜網(wǎng)絡提供了一種新穎的研究方式。

DSP原理及應用

本書是一本有關數(shù)字圖像處理應用項目開發(fā)與實踐指導類的教材，主要介紹圖像處理應用項目開發(fā)的基本流程、圖像識別處理應用項目關鍵技術。本書直擊當今研究熱點，選擇有代表性的專題項目，詳細介紹了手寫數(shù)字識別、郵政編碼識別、汽車牌照號碼識別、印刷體漢字識別、一維條形碼識別、人臉識別、虹膜識別、指紋識別八個應用項目的實現(xiàn)方法。同時，

1.本書重點介紹了數(shù)字圖像處理的基本概念、基本理論、實用技術，以及用MATLAB進行圖像處理、編程的方法。2.本書結(jié)構(gòu)安排合理，敘述清晰，理論與實踐并重，使用MATLAB作為實驗平臺，加入了大量的實驗實例，并且有大量的實驗結(jié)果圖片，對讀者的理解有很大的幫助。3.本書深入淺出、圖文并茂，文字描述力求簡單易懂。選材上既注重

通信概論（2019年版）

微弱信號檢測是發(fā)展高新技術、探索及發(fā)現(xiàn)新的自然規(guī)律的重要手段，對推動很多領域的發(fā)展具有重要的應用價值。對于淹沒在強背景噪聲中的微弱信號，運用電子學和近代信號處理手段抑制噪聲，進而從噪聲中提取和恢復有用的微弱信號，是本書討論的主要內(nèi)容。本書涉及利用隨機噪聲理論分析和解釋電子系統(tǒng)內(nèi)部噪聲和外部干擾噪聲的產(chǎn)生和傳播問題，并詳

本書介紹了TI公司最新推出的TMS320F2833x系列DSP的開發(fā)和應用，以TMS320F28335為代表詳細介紹其基本結(jié)構(gòu)、工作原理、應用配置以及實例程序等。全書共13章，首先簡要介紹F28335DSP+FPU的架構(gòu)特點，然后基于CCS軟件闡述了軟件基本使用方法和F28335軟硬件開發(fā)環(huán)境。在詳細介紹了F28335

本書為“十三五”普通高等教育規(guī)劃教材。本書共分7章,主要內(nèi)容包括現(xiàn)代通信概論、信源編碼理論、數(shù)字基帶傳輸理論、數(shù)字帶通傳輸理論、復用與多址、信道編碼理論、通信網(wǎng)理論等。本書內(nèi)容豐富,覆蓋范圍廣,密切跟蹤現(xiàn)代通信發(fā)展,注重理論和實際應用的結(jié)合,每章附有習題,并包含部分仿真實例和視頻等數(shù)字資源。