本書是一流本科課程“人工智能”的配套教材，是作者二十余年教學(xué)經(jīng)驗的結(jié)晶�？紤]初學(xué)者的特點，遵循思維過程安排全書內(nèi)容，同時通過案例學(xué)習(xí)深化理解。全書分兩篇，共11章�；�礎(chǔ)篇（第1～6章）包括緒論、確定性推理、不確定性推理、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)和知識圖譜。應(yīng)用篇（第7～11章），包括人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其圖

"機(jī)器學(xué)習(xí)是以概率論、統(tǒng)計學(xué)、信息論、**化理論、計算理論等為基礎(chǔ)的計算機(jī)應(yīng)用理論學(xué)科，也是人工智能、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的基礎(chǔ)學(xué)科。本書全面系統(tǒng)地介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的主要方法，共分4篇。第一篇介紹監(jiān)督學(xué)習(xí)的主要方法，包括線性回歸、感知機(jī)、支持向量機(jī)、**熵模型與邏輯斯諦回歸、提升法、隱馬爾可夫模型和條件隨機(jī)場等；第二篇介紹無監(jiān)

Python程序設(shè)計與人工智能實踐

本書以計算思維為主線，以人工智能相關(guān)問題為引導(dǎo)，秉承“基礎(chǔ)性、系統(tǒng)性、實踐性、先進(jìn)性”的基本思想，引導(dǎo)學(xué)生深度探索，為求解本學(xué)科問題奠定基礎(chǔ)。全書分為9章，分別講述計算機(jī)與計算思維、計算機(jī)系統(tǒng)、計算機(jī)操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)庫技術(shù)基礎(chǔ)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、Internet應(yīng)用與網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能與算法、計算機(jī)前沿技術(shù)等內(nèi)容

TensorFlow大模型開發(fā)實踐（制作+優(yōu)化+應(yīng)用）》循序漸進(jìn)地講解了TensorFlow大模型開發(fā)的核心知識，并通過具體實例演練了開發(fā)TensorFlow大模型程序的方法和流程。全書共14章，分別講解了TensorFlow數(shù)據(jù)集制作、使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法制作TensorFlow模型、保存和加載模型、使用深度學(xué)習(xí)算法制作

在人工智能（AI）日益融入人們?nèi)粘Ｉ�活的今天，DeepSeek作為一款功能強(qiáng)大的AI助手，正逐漸成為孩子們學(xué)習(xí)與生活中的貼心伙伴。它不僅具備強(qiáng)大的語言理解與生成能力，還能像朋友一樣陪伴在你身邊，幫助解決問題、激發(fā)創(chuàng)意，帶你走進(jìn)一個充滿智慧與樂趣的AI世界。本書圍繞DeepSeek的功能與使用方法，從AI的基礎(chǔ)知識講起，

在AI（ArtificialIntelligence，人工智能）時代，編程不再是程序員的專屬技能。本書是一本面向零基礎(chǔ)讀者的AI編程實戰(zhàn)指南，旨在教會讀者使用自然語言指揮AI自動完成辦公、學(xué)習(xí)和生活中的各類任務(wù)。全書以對話即編程為核心，通過五大真實應(yīng)用場景、20余個實戰(zhàn)案例，手把手教讀者如何用AI生成、優(yōu)化和調(diào)試代碼，

這是一本專為人工智能技術(shù)愛好者及職場人士量身打造的DeepSeek操作教程，旨在通過翔實的案例分析與實操步驟講解，幫助讀者全面掌握DeepSeek的多項核心功能及其在辦公自動化、設(shè)計創(chuàng)作、新媒體運(yùn)營等領(lǐng)域的應(yīng)用方法。全書采用按需調(diào)用功能的方法論，以具體任務(wù)需求為導(dǎo)向，系統(tǒng)地介紹了DeepSeek的多樣化功能模塊。內(nèi)容涵

"《從零開始寫大模型：從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到Transformer》結(jié)合豐富的圖示和程序示例，全面、系統(tǒng)地介紹大模型的基本原理，并通過一個極簡大語言模型構(gòu)建案例帶領(lǐng)讀者上手實踐。本書學(xué)習(xí)門檻極低，即便零基礎(chǔ)的讀者，也能在本書的引領(lǐng)下比較輕松地掌握大模型的基本知識體系，并理解大模型的基本原理，從而為日后進(jìn)一步學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)�！稄牧汩_

"本書以自主智能無人系統(tǒng)為主線，全面系統(tǒng)地介紹了其核心原理、基礎(chǔ)知識以及智能算法，主要內(nèi) 容包括無人系統(tǒng)經(jīng)典模型、無人系統(tǒng)運(yùn)動控制、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智能控制、傳感器濾波與智 能融合、即時定位與建圖、態(tài)勢智能評估、自主任務(wù)分配與行為規(guī)劃、智能路徑規(guī)劃與軌跡規(guī)劃、多智 能體系統(tǒng)協(xié)同控制、多智能體系統(tǒng)協(xié)同優(yōu)化與決策等