本書主要介紹概率論與數(shù)理統(tǒng)計，R統(tǒng)計軟件的使用基礎，重點講明概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、定理、性質(zhì)和計算方法。本書列舉了較多在工程技術、經(jīng)濟管理、社會生活等各方面實際問題，針對有關計算問題，介紹了如何運用R統(tǒng)計軟件解決。通過對本書學習，使讀者掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本理論和計算方法，學會運用R統(tǒng)計軟件解決本專業(yè)遇到的有

本書寫作的指導思想是：既要保持較為嚴謹?shù)慕y(tǒng)計理論體系，又要努力突出實際案例的應用和統(tǒng)計思想的滲透，結(jié)合統(tǒng)計軟件較全面地系統(tǒng)介紹回歸分析的實用方法。為了貫徹這一指導思想，本書將系統(tǒng)介紹回歸分析基本理論和方法，在理論上，本書敘述了經(jīng)典的*小二乘理論，同時又結(jié)合應用中出現(xiàn)的一些問題給出了對*小二乘估計的改進方法。中心主題是建

本書是和概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程配套的實驗教材。本書的核心內(nèi)容是：基于Excel和R軟件的操作，對概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的理論進行模擬，從而驗證求解，幫助讀者理解掌握知識要點。本書既有統(tǒng)計原理的詳實敘述，又有應用案例的作證分析，是讀者厘清概念、學以致用的良好選擇。 本書可作為高等學校本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的計算機輔助教材

本書不在沿用基于模型來進行聚類的研究思路，而是借用非常靈活的非參數(shù)方法。本書的研究目標是使用非參數(shù)方法來研究非線性時間序列的聚類問題，通過理解序列是如何被生成的，估計出生成時間序列的隨機過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現(xiàn)有的非參數(shù)時間序列聚類方法，提出一類以時間序列平滑后的自回歸函數(shù)的差異作為度量的聚類方

隨著先進的傳感器及其對應測量技巧的應用及發(fā)展，在不斷的生產(chǎn)過程中累積下了大量的數(shù)據(jù)，這樣的數(shù)據(jù)其中不免會包含著沒有被挖掘出來的信息�；�于數(shù)據(jù)驅(qū)動的多元統(tǒng)計算法可以利用這些已有的數(shù)據(jù)對相應的過程實施過程監(jiān)控、故障檢測和診斷、質(zhì)量預測及軟測量的功能，對實現(xiàn)相關工業(yè)過程的過程效果評估、安全生產(chǎn)、問題原因分析、過程優(yōu)化以及在線

概率論與數(shù)理統(tǒng)計

本書系統(tǒng)地介紹了在橢球等高分布的基礎上建立的廣義多元分析理論.主要討論了橢球等高分布族的性質(zhì)、有關的中心分布和非中心分布，球?qū)ΨQ矩陣分布和橢球等高矩陣分布的性質(zhì)，橢球等高分布的各種參數(shù)估計量，均值向量和協(xié)方差矩陣的各種檢驗和其他檢驗，廣義線性模型理論.

《應用概率與數(shù)理統(tǒng)計（第2版）》是按照高等院校教學指導委員會關于概率統(tǒng)計課程的教學基本要求編寫而成的，全書共分8章，前3章為概率部分，內(nèi)容包括隨機事件及其概率、隨機變量及其分布以及數(shù)字特征；第4～7章為數(shù)理統(tǒng)計部分，內(nèi)容包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、回歸分析；第8章為Excel在統(tǒng)計分析中的應用�！稇�用概率與數(shù)理統(tǒng)

全書共分10章。第1章對回歸分析的研究內(nèi)容和建模過程給出綜述性介紹；第2章和第3章詳細介紹了一元和多元線性回歸的參數(shù)估計、顯著性檢驗及其應用；第4章對違背回歸模型基本假設的異方差、自相關和異常值等問題給出了診斷和處理方法，在這一章增加了BOX-COX變換；第5章介紹了回歸變量選擇與逐步回歸方法；第6章就多重共線性的產(chǎn)生

本書是高等學校經(jīng)濟類專業(yè)概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的配套教學參考書，內(nèi)容完全與教材各章節(jié)對應，主要有一維和多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)值特征、數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析和回歸分析等習題解答。為了照顧到部分要深造的考研學生，學習參考書中還增加了部分有一個難度的補充題。