隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)設(shè)備的普及，我們生產(chǎn)的數(shù)據(jù)越來越龐大，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也逐漸成為了各行各業(yè)的趨勢(shì)。特別是在決策分析領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠幫助我們更加準(zhǔn)確、高效地做出決策，提高決策的成功率和效果。本書基于這一未來既定趨勢(shì)，從大數(shù)據(jù)基本理論開始介紹，意在幫助各行各業(yè)的人能夠認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)，理解大數(shù)據(jù)，意識(shí)到大數(shù)據(jù)給未來生產(chǎn)生活中帶

本書分四章，第一章介紹如何搭建一個(gè)以R為中心的語料庫(kù)研究和處理平臺(tái)，包括如何安裝和配置TreeTagger軟件以及Perl和Python解釋環(huán)境；第二章講解R編程的基本方法；第三章介紹用編程方式實(shí)現(xiàn)語料庫(kù)語言學(xué)的主要方法；第四章通過一些實(shí)例講解如何綜合運(yùn)用這些方法，以實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的語料庫(kù)研究需求。

本書內(nèi)容涵蓋機(jī)械結(jié)構(gòu)、電氣線路、傳感器檢測(cè)等自動(dòng)化生產(chǎn)線的基礎(chǔ)技術(shù)，以及氣壓傳動(dòng)、變頻調(diào)試、交流伺服等運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)，還包括自動(dòng)化生產(chǎn)線基本組成單元的機(jī)電系統(tǒng)的裝調(diào)、PLC控制程序設(shè)計(jì)、人機(jī)界面設(shè)計(jì)、控制系統(tǒng)通信、系統(tǒng)運(yùn)行及維護(hù)等方面的技術(shù)實(shí)踐操作。

本書內(nèi)容包括兩個(gè)部分，第一部分是技術(shù)理論部分，包括大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)采集和分析、科學(xué)數(shù)據(jù)與資源共享、大數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)工程與數(shù)據(jù)挖掘以及大數(shù)據(jù)時(shí)代的理解等；第二部分是實(shí)踐應(yīng)用部分，包括大數(shù)據(jù)應(yīng)用的模式和價(jià)值、大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基本策略、大數(shù)據(jù)與教育行業(yè)應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與公共安全應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與人工智能應(yīng)用、大數(shù)據(jù)與醫(yī)療健康應(yīng)用、大數(shù)

本書內(nèi)容共7章。第1章是過程控制系統(tǒng)概述，介紹過程控制系統(tǒng)定義、發(fā)展歷程、挑戰(zhàn)與趨勢(shì)，以及基本組成與性能指標(biāo)；第2章過程檢測(cè)儀表、執(zhí)行器與控制器和第3章過程對(duì)象建模與辨識(shí)詳細(xì)地介紹了過程控制系統(tǒng)的典型控制對(duì)象及其建模和辨識(shí)方法，常用檢測(cè)儀表、執(zhí)行器和控制器的原理、特點(diǎn)與選型方法；第4章單回路控制系統(tǒng)、第5章復(fù)雜控制系統(tǒng)

本書主要基于亞龍YL-335B自動(dòng)化生產(chǎn)線綜合實(shí)訓(xùn)平臺(tái)(西門子S7-1200系列PLC)編寫，主要涵蓋了機(jī)械技術(shù)、PLC控制技術(shù)、觸摸屏技術(shù)、傳感器檢測(cè)技術(shù)、氣動(dòng)技術(shù)、變頻器技術(shù)等。

本書擬從會(huì)計(jì)、法律等跨學(xué)科視角出發(fā)，結(jié)合可以獲得的國(guó)內(nèi)外電網(wǎng)企業(yè)公開資料，對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行初步研究，以期拋磚引玉。本書綜合采取規(guī)范研究和實(shí)證分析相結(jié)合的方法，以電網(wǎng)企業(yè)發(fā)布的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)報(bào)告以及相關(guān)研究文獻(xiàn)中記載的業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，就數(shù)據(jù)的資產(chǎn)確認(rèn)、價(jià)值計(jì)量、信息報(bào)告、合規(guī)管理等進(jìn)行研究，以期提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的可行路徑和具體的

主要內(nèi)容包括初識(shí)NoSQL、TRDB與NoSQL的技術(shù)比較、NoSQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)Redis入門及提高知識(shí)。通過兩個(gè)綜合案例介紹了MongoDB和Redis在實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)(如日志存儲(chǔ)、商品評(píng)論、訂單信息記錄、點(diǎn)擊量存儲(chǔ)、商品推薦、購(gòu)物車、記錄瀏覽商品行為等)功能模塊開發(fā)過程中的具體

本書以實(shí)際應(yīng)用案例出發(fā)，結(jié)合作者團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的科研實(shí)踐，闡述數(shù)據(jù)安全的基礎(chǔ)知識(shí)和技術(shù)框架，并分析了數(shù)據(jù)所面臨的安全風(fēng)險(xiǎn)。本書以數(shù)據(jù)的生命周期為主線，分別介紹了數(shù)據(jù)采集安全技術(shù)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)安全技術(shù)、數(shù)據(jù)共享與使用安全技術(shù)以及數(shù)據(jù)安全審計(jì)技術(shù)；并且介紹了基于機(jī)器學(xué)習(xí)、區(qū)塊鏈等新型技術(shù)為代表的數(shù)據(jù)安全新技術(shù)。本書結(jié)合前述

本書詳細(xì)介紹了面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)、增量數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)流的高效用模式挖掘的理論和方法。本書主要內(nèi)容包括六個(gè)章節(jié)，前兩章介紹高效用模式挖掘的相關(guān)知識(shí)。第三章介紹面向靜態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)包含正、負(fù)效用的兩類精簡(jiǎn)高效用模式挖掘方法的研究與實(shí)現(xiàn)過程。第四章介紹針對(duì)增量數(shù)據(jù)庫(kù)的挖掘高效用模式全集和精簡(jiǎn)集合算法的研究。第五章介紹面向數(shù)據(jù)流的精簡(jiǎn)高效