本書介紹了如何定義因果關(guān)系，在各種情形下估計因果參數(shù)所必需的假設(shè)，如何數(shù)學化地表示這些假設(shè)，這些假設(shè)是否有可檢測的蘊涵，如何預測干預的效應，以及如何進行反事實推理等。

本書共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計的特點，第二章講解描述性統(tǒng)計方法，第三、四章分別講解符號檢驗法、符號秩和檢驗法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設(shè)計等問題以及相關(guān)分析的非參數(shù)統(tǒng)計方法，第九章講解非參數(shù)密度估計和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗的漸近相對效率。本書結(jié)合統(tǒng)計軟件和案例分析講解非參數(shù)統(tǒng)計的理論與方法，可以作為

本書內(nèi)容：矢量代數(shù)與空間解析幾何、多元函數(shù)微分學、重積分、曲線積分與曲面積分、無窮級數(shù)。本書風格獨特、特點鮮明、內(nèi)容豐富、例題典型。主要是基于研究型大學創(chuàng)新人才培養(yǎng)理工科各專業(yè)實驗班，加強厚實的數(shù)學基礎(chǔ)，加強數(shù)學思想方法和應用數(shù)學能力，強化邏輯思維能力的培養(yǎng)。

本書共8章，分為兩部分：概率論部分（第1～5章）主要講述了隨機事件、一維及多維隨機變量的分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理等內(nèi)容；統(tǒng)計部分（第6～8章）主要講述了區(qū)間估計與假設(shè)檢驗兩種統(tǒng)計推斷方法，并簡單介紹了方差分析與回歸分析。最后在本書的附錄中簡單介紹了Minitab軟件的使用方法。本書適用于工科各專

本書全面系統(tǒng)地介紹初等概率論的基本內(nèi)容，全書分為四章，內(nèi)容包括概率空間、隨機變量、隨機向量和極限定理初步。本書注重對基本概念的講解和基本思想的運用，每章還有大量的注記或補充對基本內(nèi)容進行拓展或延伸，此外每章都附有習題可供學生練習。本書體系完整，通俗易懂，適合作為高等院校統(tǒng)計學類、數(shù)學類和數(shù)據(jù)科學等理工科專業(yè)本科生的概率

全書依據(jù)實際工作崗位要求，對典型的工作任務進行選取和提煉，將本教材的教學內(nèi)容進行分解、提煉和排序，設(shè)計了六個項目十九個工作任務。通過任務驅(qū)動、探索式學習、過程性評價等方式，讓學習者通過具體項目的實施來掌握物業(yè)智能化系統(tǒng)的日常維護與管理、故障的判斷。在項目實施過程中，充分體現(xiàn)了以學生為主體，教師為主導的教學理念，實現(xiàn)“做

本書是以教育部高等學校大學數(shù)學課程教學指導委員會制定的“大學數(shù)學課程教學基本要求”為指導，結(jié)合應用型本科院校數(shù)學教學的特點編寫的。全書以通俗易懂的語言，系統(tǒng)地講解了隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等內(nèi)容。每章后均

從數(shù)字生成視角出發(fā)，將單位根與確定數(shù)據(jù)生成過程融為一體，以經(jīng)典單位根檢驗量為研究對象，結(jié)合Sootstrap檢驗方法，從理論證明、仿真模擬和實證分析3個層面展開，內(nèi)容包括：PP、ADF、KSS3種檢驗模式下檢驗量分布；KPSS檢驗模式下模型誤設(shè)與檢驗流程構(gòu)建；遞歸均值調(diào)整檢驗功效與遞歸趨勢調(diào)整檢驗；各種檢驗模式下的So

《單位根和協(xié)整前沿理論的擴展與應用》在解讀這一領(lǐng)域前沿文獻的基礎(chǔ)上，致力于對單位根和協(xié)整理論進行相應地擴展。我們提出了一個新的非對稱和時變方差的AESTAR單位根檢驗；在時變方差和檢驗變量單位根性質(zhì)未知的條件下，提出兩個新的確定性趨勢檢驗方法；在確定性趨勢和方差同時存在結(jié)構(gòu)變化時，提出新的協(xié)整檢驗方法。這些新的檢驗方法

《時間序列分析發(fā)展簡史》依據(jù)大量的原始文獻和相關(guān)研究文獻，盡可能地以概念、思想和方法形成與發(fā)展的時間順序為主線，細致勾勒時間序列分析的起源、歷史發(fā)展的脈絡(luò)。同時《時間序列分析發(fā)展簡史》也為時間序列分析課程的理論教學和學習提供文化背景與學術(shù)支撐，為現(xiàn)代教學科研探尋方向。