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本書圍繞工業(yè)機器視覺的具體應用，基于HALCON機器視覺集成開發(fā)平臺，通過30余個典型案例，詳細介紹工業(yè)機器視覺的概念、原理和應用。主要內容包括HALCON編程軟件、圖像采集硬件的組成、圖像處理的基本方法和原理、圖像特征與提取、圖像模式識別等，并通過綜合實例介紹應用HALCON解決實際問題的方法和步驟。本書面向實際應用

本書由2017年圖靈獎得主Patterson和Hennessy共同撰寫，是計算機體系結構領域的經典教材，強調軟硬件協(xié)同設計及其對性能的影響。本書采用MIPS體系結構,在介紹并行、流水線、存儲層次、抽象等基本原理的基礎上，新增關于領域專用體系結構（DSA）的討論，關注安全攻擊、開放指令集、開源軟硬件和再虛擬化等新趨勢和新

本書以統(tǒng)計學、群智能化算法、計算機科學與技術、綜合評價等理論為基礎，論述投影尋蹤分類（PPC）和投影尋蹤回歸（PPR）模型在綜合評價、排序、分類研究，以及有教師值（有監(jiān)督）的綜合評價、數據擬合、預測、預警研究中的實踐應用。章主要論述PPC、PPR模型的由來、特點、研究新進展及其存在的主要問題；第二章主要介紹目前常

經過億萬年進化，生物具有超強視感知能力，尤其是鳥類具有卓越的高空高速下的視感知能力。因此，研究鳥類和哺乳類動物視感知通路的神經信息處理機制，構建信息處理的編解碼模型，并以此建立類腦算法，已經被證明是為視覺腦機制研究提供理論指引、提高機器視覺系統(tǒng)性能的有效途徑。在此思路指引下，本書首先介紹了鳥類腦和哺乳類腦的視覺系統(tǒng)解剖

本書研究了人類對視覺信息的表示和處理，并對視覺計算處理過程提出了全面的計算理論。全書立足于計算機科學的進展，是跨學科交叉研究的經典教科書，并對多個學科的研究都有深刻啟發(fā)作用。特別值得一提的是，在近年深度學習的熱潮之中，了解掌握本書介紹的視覺計算理論對于在人工智能和計算機視覺領域內開展進一步探索是至關重要的。

本書是計算機專業(yè)研究生入學考試“計算機組成原理”課程的復習用書，內容包括計算機系統(tǒng)概述、數據的表示和運算、存儲系統(tǒng)、指令系統(tǒng)、中央處理器、總線、輸入/輸出系統(tǒng)等。全書嚴格按照最新計算機考研大綱的計算機組成原理部分，對大綱所涉及的知識點進行集中梳理，力求內容精煉、重點突出、深入淺出。本書精選各名校的歷年考研真題，給出詳細

本書歸納了程序員面試中的經典算法題，并按照由淺入深、循序漸進的順序講解。本書首先講解程序員面試時需要了解的制作簡歷的技巧和IT名企的面試流程，以及面試時經常忽略的代碼規(guī)范性問題。然后詳細分析程序的時間復雜度和空間復雜庫，包括如何把控程序的實際運行時間，以及編程語言的內存管理。接著講解數組、鏈表、哈希表、字符串、棧與隊列

本教材包括6個學習情境共15個任務：情境1計算機基礎知識導入，包括認識計算機系統(tǒng)結構和工作原理。情境2計算機硬件的選配與安裝，包括計算機的機箱、電源的選配與安裝；CPU(中央處理器)的選配與安裝；內存的選配與安裝；主板的選配與安裝；硬盤及光盤驅動器的選配與安裝；顯示卡及顯示器的選配與安裝；聲卡及音箱的選配與安裝；網絡設