本書(shū)介紹了人工智能在不同領(lǐng)域的應(yīng)用，包括數(shù)學(xué)、化學(xué)、芯片設(shè)計(jì)、制造業(yè)、教育、金融、醫(yī)療等。人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展正在深刻地改變這些領(lǐng)域的傳統(tǒng)模式和工作流程。針對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的特點(diǎn)，本書(shū)分別介紹人工智能在該領(lǐng)域中的應(yīng)用方向、應(yīng)用技術(shù)案例、面臨的挑戰(zhàn)等。通過(guò)具體的案例分析，讀者可以深入了解人工智能如何在實(shí)際應(yīng)用中發(fā)揮作用，以及

本書(shū)系統(tǒng)介紹聯(lián)邦邊緣學(xué)習(xí)（FEEL）的基本原理、關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用案例。內(nèi)容涵蓋FEEL的系統(tǒng)架構(gòu)、訓(xùn)練算法、收斂性分析，以及FEEL的調(diào)度與資源分配、集群學(xué)習(xí)、個(gè)性化學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的最新研究成果，并仿真驗(yàn)證相關(guān)技術(shù)的有效性。本書(shū)還提供FEEL在用戶行為預(yù)測(cè)、工業(yè)異常檢測(cè)、醫(yī)療診斷輔助和自動(dòng)駕駛輔助等場(chǎng)景中的典型案例，展示

《人工智能：時(shí)代的機(jī)遇和挑戰(zhàn)》一書(shū)以央視財(cái)經(jīng)節(jié)目中心推出的同名系列微紀(jì)錄片為內(nèi)容編寫(xiě)。從人工智能發(fā)展史切入，描繪了人工智能給人類社會(huì)帶來(lái)的巨變，探索人工智能的發(fā)展路徑，以及人類如何處理與人工智能的關(guān)系，并結(jié)合當(dāng)前全球關(guān)于人工智能治理的實(shí)踐，對(duì)產(chǎn)業(yè)未來(lái)發(fā)展進(jìn)行更深遠(yuǎn)的思考。節(jié)目組采訪了中國(guó)工程院院士、國(guó)內(nèi)外人工智能領(lǐng)域?qū)?/p>

本書(shū)詳細(xì)介紹了基于大模型的生成式AI開(kāi)發(fā)技術(shù)，涵蓋了自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別及計(jì)算機(jī)視覺(jué)與圖像生成等不同領(lǐng)域。首先在比對(duì)生成式AI與判別式AI的基礎(chǔ)之上，講解了大模型的基礎(chǔ)知識(shí)及相關(guān)應(yīng)用技巧，從文本向量化入手深入剖析了轉(zhuǎn)換器架構(gòu)的各項(xiàng)核心技術(shù)，通過(guò)豐富的示例闡述了大模型處理相關(guān)任務(wù)時(shí)的代碼實(shí)現(xiàn)、模型加載、數(shù)據(jù)預(yù)處理和流水

全書(shū)分為兩大部分，第一部分介紹DeepSeek學(xué)習(xí)的前置知識(shí)，包括Transformer架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、大語(yǔ)言模型量化、大語(yǔ)言模型分布式訓(xùn)練等內(nèi)容，幫助讀者建立扎實(shí)的理論基礎(chǔ)。第二部分聚焦DeepSeek核心技術(shù)，主要介紹MoE架構(gòu)負(fù)載均衡、基礎(chǔ)設(shè)施層的優(yōu)化、數(shù)據(jù)處理、訓(xùn)練邏輯、推理優(yōu)化等內(nèi)容。通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者

本書(shū)用“1個(gè)模型、3場(chǎng)效率革命、36個(gè)干法”，涵蓋了組織進(jìn)化、工具升級(jí)、決策升維等核心議題，把復(fù)雜的AI與數(shù)字化轉(zhuǎn)型拆成看得懂、學(xué)得會(huì)、能照做的方法。書(shū)中還整理了AIAgent在13個(gè)部門(mén)的應(yīng)用場(chǎng)景清單，設(shè)計(jì)了VV速贏場(chǎng)景矩陣，并通過(guò)SMART成熟度模型幫助企業(yè)評(píng)估AI落地現(xiàn)狀、規(guī)劃AI落地路徑。更難得的是，本書(shū)中的每

本書(shū)內(nèi)容沿兩條核心主線展開(kāi)，為讀者搭建扎實(shí)的學(xué)習(xí)與實(shí)踐框架。技能線：全面覆蓋AI模型訓(xùn)練的關(guān)鍵技能，從基礎(chǔ)的AI入門(mén)知識(shí)、模型部署、數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型微調(diào)，到進(jìn)階的語(yǔ)言模型訓(xùn)練、繪畫(huà)模型訓(xùn)練、語(yǔ)音模型訓(xùn)練，再到AI模型的商業(yè)應(yīng)用，層層遞進(jìn)，確保讀者能夠系統(tǒng)掌握AI訓(xùn)練的核心功能與應(yīng)用技巧。案例線：精心設(shè)計(jì)多個(gè)領(lǐng)域

本書(shū)探尋了AI的成長(zhǎng)軌跡，記錄了那些震撼世界、改寫(xiě)歷史的關(guān)鍵瞬間。本書(shū)構(gòu)建了一幅橫跨技術(shù)、資本、產(chǎn)業(yè)與文明層面的全球AI進(jìn)化全景圖。它不僅展示了算法躍遷的驚心動(dòng)魄，更揭示了技術(shù)狂潮下個(gè)體命運(yùn)的沉浮、行業(yè)版圖的裂變，以及大國(guó)競(jìng)合的驚濤駭浪。

"《AIAgent應(yīng)用開(kāi)發(fā):構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)》深入淺出地介紹智能體與多智能體協(xié)同的核心知識(shí)及開(kāi)發(fā)技巧�！禔IAgent應(yīng)用開(kāi)發(fā):構(gòu)建多智能體協(xié)同系統(tǒng)》共8章，從智能體的基本概念、等級(jí)劃分及模塊組成入手，逐步深入探討提示詞工程、大模型評(píng)測(cè)與應(yīng)用、記憶與RAG模塊、規(guī)劃能力等關(guān)鍵模塊，并輔以編程實(shí)踐。書(shū)中不僅詳細(xì)講解了

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，多智能體系統(tǒng)作為其重要分支，逐漸成為研究熱點(diǎn)。多智能體系統(tǒng)通過(guò)多個(gè)智能體的協(xié)同工作，能夠解決復(fù)雜環(huán)境下的任務(wù)分配、路徑規(guī)劃、資源優(yōu)化等問(wèn)題。本書(shū)系統(tǒng)介紹了人工智能核心技術(shù)及其在多智能體系統(tǒng)中的應(yīng)用。內(nèi)容涵蓋人工智能的發(fā)展、核心技術(shù)解析，以及多智能體系統(tǒng)的原理、學(xué)習(xí)與進(jìn)化、協(xié)同控制等，展示了多