美國著名數(shù)論學(xué)家、數(shù)學(xué)史學(xué)倫納德·尤金·迪克森在夢加哥大學(xué)任教多年，并以他對數(shù)論和群論的許多貢獻(xiàn)而聞名，該書是他在數(shù)論史研究方面，后無來者的經(jīng)典之作。 本書是此系列的第2卷，全書共分26章，主要敘述了多邊形數(shù)、棱錐數(shù)和有形數(shù)、線性丟番圖方程的同余式、分拆、有理直角三角形、三角形、四邊形與四面

美國著名數(shù)論學(xué)家、數(shù)學(xué)史家迪克森在芝加哥大學(xué)任教多年，并以他對數(shù)論和群論的許多貢獻(xiàn)而聞名，而《數(shù)論史研究》是他在數(shù)論史研究方面前無古人、后無來者的經(jīng)典之作，本著作是此系列的第3卷。 本卷主要介紹了二次型與高次型的相關(guān)理論，全書共分19章，主要講述了二元二次型的約化和等價、二元二次型的復(fù)合、非正則行列式、具有整系數(shù)的二元

本專著是作者兩人近幾年從事復(fù)Hilbert空間上若干矩陣不等式及其應(yīng)用研究的相關(guān)結(jié)論，具有創(chuàng)新性和前沿性，主要內(nèi)容包括：矩陣L?wner偏序的若干結(jié)論，包括矩陣Bohr型不等式、Dunkl-Williams型不等式、Tsallis相對算子熵的一些不等式；矩陣奇異值不等式，包括奇異值幾何-算術(shù)平均值不等式及其應(yīng)用，奇異值

本書為線性代數(shù)入門的科普讀物，書中以如何理解線性代數(shù)如何理解矩陣的基礎(chǔ)概念與計算方法為線索，用漫畫故事生動呈現(xiàn)了線性代數(shù)初學(xué)者的學(xué)習(xí)歷程。作者從學(xué)習(xí)者的角度出發(fā)，結(jié)合生活例子講解了線性代數(shù)中的基礎(chǔ)概念及實際應(yīng)用意義，解答了初學(xué)者在的常見困惑。本書講解直觀、通俗，適合作為正式學(xué)習(xí)線性代數(shù)前的入門讀本，也適合作為了解線性代

本書是與吳傳生主編的普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材《經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)——線性代數(shù)》（第4版）相配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)教材，主要面向使用該教材的教師和學(xué)生，同時也可供報考經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)研究生的學(xué)生作復(fù)習(xí)之用。 本書的內(nèi)容按章編寫。每章包括教學(xué)基本要求、典型方法與范例、習(xí)題選解、補(bǔ)充習(xí)題、補(bǔ)充習(xí)題參考答案等五個部分，基本與教材同步。典型方

本書主要介紹圖矩陣的理論和應(yīng)用這一領(lǐng)域的若干研究專題，整理了圖矩陣的基本性質(zhì)和一些經(jīng)典結(jié)果，同時也包括了同行專家和作者近年來的一些研究成果和進(jìn)展。全書共9章，介紹了矩陣論基礎(chǔ)知識、圖的鄰接矩陣和拉普拉斯矩陣的基本理論及其應(yīng)用、圖的星集與線星集、圖的譜刻畫、圖的生成樹計數(shù)、圖的電阻距離、圖的狀態(tài)轉(zhuǎn)移以及圖矩陣與網(wǎng)絡(luò)中心性

本書是在作者原有高等代數(shù)講義的基礎(chǔ)上，充分借鑒國內(nèi)外高校常用“高等代數(shù)”和“線性代數(shù)”教材的優(yōu)點，順應(yīng)南京大學(xué)本科教育“三三制”人才培養(yǎng)體系的要求，為綜合性大學(xué)本科生編寫的一本“高等代數(shù)”教材。書中內(nèi)容包括整數(shù)與多項式、行列式與矩陣、線性方程組、線性空間、線性映射、λ-矩陣、二次型、內(nèi)積空間、雙線性函數(shù)。相關(guān)內(nèi)容的選擇

本書為新核心理工教材系列其中的一本，重點選編了上海交通大學(xué)近年的11份本科生線性代數(shù)考試試卷，對每一道題均作詳解，并有題前分析和題后點評，指明解題思路和方法以及學(xué)生在解題過程中常犯的錯誤，有的題還給出多種解法，多種思路，讓學(xué)生學(xué)會用簡單方法解決復(fù)雜問題。

本書共有十一章，每章主要內(nèi)容：本章的基本內(nèi)容和重點知識，補(bǔ)充定理，典型例題解析，著重講述解題的基本思路，分析解題的基本技巧和方法，習(xí)題部分是典型例題的后續(xù)和延拓，認(rèn)真研究這些習(xí)題，可以使讀者更深刻地體會高等代數(shù)問題的思路和技巧。第一章介紹了一元多項式理論，第二章介紹了計算行列式的常用方法，第三章介紹了矩陣的基本理論，第

本書分為九章，主要內(nèi)容包括多項式、行列式、線性方程組、矩陣、二次型、線性空間、線性變換、λ-矩陣與最小多項式、歐氏空間。