本書的目的是讓學(xué)生在一進(jìn)入大學(xué)校門的時(shí)候，就對計(jì)算機(jī)科學(xué)有一個(gè)深入理解，為以后的課程打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本書包括兩方面的內(nèi)容：計(jì)算機(jī)底層結(jié)構(gòu)；高級語言編程及編程方法學(xué)。為加深學(xué)生對編程及其方法學(xué)的理解。本書采用了自底向上方法，即先給學(xué)生一個(gè)整體結(jié)構(gòu)，然后自底向上地建立起相關(guān)的知識。在每個(gè)學(xué)習(xí)階段，都基于之前已學(xué)的知識介紹新

本書從實(shí)際應(yīng)用的角度系統(tǒng)地介紹了自動機(jī)械的模塊化結(jié)構(gòu)及工作原理、設(shè)計(jì)選型方法、裝配調(diào)試及維護(hù)要領(lǐng)等，主要內(nèi)容為自動機(jī)械的結(jié)構(gòu)組成、輸送及自動上下料系統(tǒng)、分隔與換向機(jī)構(gòu)、定位與夾緊機(jī)構(gòu)、典型直線運(yùn)動部件、典型傳動系統(tǒng)、自動化專機(jī)及自動化生產(chǎn)線的節(jié)拍設(shè)計(jì)原理與方法。

本實(shí)驗(yàn)教程是《計(jì)算機(jī)系統(tǒng)導(dǎo)論》(第3版)(徐潔磐主編)的配套實(shí)驗(yàn)教材。本實(shí)驗(yàn)教程分3章，共14個(gè)實(shí)驗(yàn)，內(nèi)容包括Windows10操作系統(tǒng)、Office2016辦公軟件、Internet的應(yīng)用。每個(gè)實(shí)驗(yàn)單元包括實(shí)驗(yàn)介紹、知識點(diǎn)、課內(nèi)實(shí)驗(yàn)和課后實(shí)訓(xùn)4部分。課內(nèi)實(shí)驗(yàn)部分按照“零起點(diǎn)”設(shè)計(jì)；課后實(shí)訓(xùn)為課內(nèi)實(shí)驗(yàn)的補(bǔ)充，也可供基礎(chǔ)

本書分為兩部分，第一部分為理論篇，即PD2M的提出與介紹，第二部分為案例篇，以大都商業(yè)銀行為例，介紹了PD2M的應(yīng)用。此外，本書還給出了附錄，附錄為規(guī)范性文件的目錄，目的是為了更好地促進(jìn)PD2M與ISMS的融合。 本書的出版有助于信息安全從業(yè)人員全面掌握和了解信息安全管理體系，進(jìn)而推進(jìn)國家、行業(yè)、企業(yè)信息安全管理水平

模式分析是從一批數(shù)據(jù)中尋找普遍關(guān)系的過程。它逐漸成為許多學(xué)科的核心，從生物信息學(xué)到文檔檢索都有廣泛需求。本書所描述的核方法為所有這些學(xué)科提供了一個(gè)有力統(tǒng)一的框架，推動了可用于各種普遍形式的數(shù)據(jù)（如字符串、向量、文本等）的各種算法的發(fā)展，還可用于尋找各種普遍的關(guān)系類型（如排序、分類、回歸和聚類等）。書中提供了大量算法、核

英文歌曲與現(xiàn)當(dāng)代美國文化

藥物分析

計(jì)算機(jī)視覺的應(yīng)用越來越廣泛，已經(jīng)成功的被應(yīng)用到機(jī)器人、自動駕駛、醫(yī)學(xué)成像和診斷、監(jiān)控、視頻分析等領(lǐng)域，甚至已將跟蹤用于體育分析中。本書為讀者提供了重要的數(shù)學(xué)和算法工具，使他們能夠深入了解任何完整的計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的基本組成部分，并設(shè)計(jì)出同樣的系統(tǒng)。這些內(nèi)容包括識別局部特征，如在存在噪聲情況下角或邊的識別、邊緣保持下的平滑

本書主要講述計(jì)算機(jī)的基本體系結(jié)構(gòu)、基本組成原理和基本實(shí)現(xiàn)方法，涉及的內(nèi)容包括從計(jì)算機(jī)底層的CPU核心直到最上層的并行系統(tǒng)架構(gòu)，具體介紹了各種計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中采用的數(shù)據(jù)表示與運(yùn)算方法、指令設(shè)計(jì)與流水線處理技術(shù)、存儲體系與存儲技術(shù)、輸入/輸出系統(tǒng)與I/O技術(shù)、并行體系結(jié)構(gòu)及互連技術(shù)等成熟技術(shù)與新技術(shù)，并結(jié)合新產(chǎn)品、新系統(tǒng)說明了

主要內(nèi)容●理解ANN和CNN的工作機(jī)制●使用Python從頭創(chuàng)建計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用和CNN●使用TensorFlow從概念到生產(chǎn)學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目●與Kivy配合使用NumPy構(gòu)建跨平臺的數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用